Universität Bamberg
Suche öffnen
Sie befinden sich hier:

Info-Portal Lehrkräftebildung

Zentrum für Lehrerinnen- und Lehrerbildung Bamberg

  1.  Otto-Friedrich-Universität Bamberg
  2. Fakultäten
  3. Info-Portal Lehrkräftebildung
  4. Zentrum für Lehrerinnen- und Lehrerbildung Bamberg
  5. Kompetenzzentrum Digitales Lehren und Lernen (DigiZ)
  6. KI in der Lehrkräftebildung

KI in der Lehrkräftebildung

Colourbox

Hier finden Sie verschiedene Sammlungen rund um das Thema KI: Die besten Tools für die Lehre, Eindrücke aus Bamberger Seminaren, Fortbildungsveranstaltungen und Publikationen.

KI-Tools

Hier werden verschiedene KI-Tools, Chatbots und nützliche Hilfsmittel für Lehre, Studium und Unterricht vorgestellt.

KI in der Lehre an der Uni Bamberg

Hier finden Sie Informationen und Anregungen zu lehramtsbezogenen Seminaren, in denen KI genutzt bzw. untersucht wurde.

KI-bezogene Fortbildungen für Lehrkräfte

KI-bezogene Publikationen

Gerholz, K.-H., & Passlack, N. (2025). Skillen statt Chillen!: Re-Skillingpotentiale von Lehrkräften durch die Nutzung von KI-Anwendungen. Berufs- und Wirtschaftspädagogik Online, 1–17.

Gärtig-Daugs, A., & Schmid, U. (2025). Fostering data and AI competencies in primary schools. Towards Fostering AI and Data Science Literacy in Schools Across Disciplines: Proceedings of the 1st Symposium on Integrating AI and Data Science into School Education Across Disciplines (AIDEA1 2025), 1–5.

Okesson, L., Ascherl, C., Brüggemann, J., & Frederking, V. (2025). Digitale Souveränität im Umgang mit KI im Literaturunterricht. Tagung „Digitale Transformation für Schule und Lehrkräftebildung gestalten“ 2025, Potsdam. https://doi.org/10.20378/irb-111148

Schlüter, J., & Deckert, K. (2025). Artificial Intelligence vs. Corpus Literacy: Ansätze zur Vermittlung reflektierter Schreibkompetenz in der Wissenschaftssprache Englisch. In L. Mrohs, J. Franz, D. Herrmann, K. Lindner, & T. Staake (Eds.), Digitales Lehren und Lernen an der Hochschule: Strategien - Bedingungen - Umsetzung (pp. 111–120). transcript. https://doi.org/10.1515/9783839471203-011

Schmid, U. (2025). AI Literacy: Why Basic Understanding of AI Methods is Relevant for Safe, Efficient, and Reflected Use of AI-Tools. 1–34. https://doi.org/10.20378/irb-110824

Schmid, U., & Weiss, E.-M. (2025). KI-Tools: Wie können wir ihre Potenziale in der Bildung für eine Stärkung der Bildungsgerechtigkeit und Chancengleichheit nutzen. Bildung, Chancen, Wandel, 1(7), 10–12.

Schmid, U., Weitz, K., & Siebers, M. (2025). Künstliche Intelligenz selber programmieren für Dummies Junior: wer ist schlauer? Mensch oder Maschine (2. vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage). Wiley-VCH GmbH.

Furbach, U., Kitzelmann, E., Michaeli, T., & Schmid, U. (Eds.). (2024). Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte: eine fachliche Einführung mit didaktischen Hinweisen (1st ed.). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-44248-4

Gerholz, K.-H. (2024). Künstliche Intelligenz: Didaktische Funktionen und Einsatzszenarien im Kontext der beruflichen Bildung. Berufsbildung, 78, 31–35.

Schmid, U. M. (2024a). Bildungskanon für eine digitale Gesellschaft: In der Schule müssen digitale Grundkompetenzen vermittelt werden. Akademie aktuell, 1, 32–36.

Schmid, U. M. (2024b). Grundkompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz (AI Literacy). In G. Brägger & H.-G. Rolff (Eds.), Handbuch Lernen mit digitalen Medien: Wege der Transformation (3rd ed., pp. 769–784). Beltz.

Münsterberg, A. V., Budde, R., Leimbach, T., & Schmid, U. (2023). Perzeptrons programmieren und explorieren im Rahmen der Open Roberta Lernumgebung. Informatikunterricht zwischen Aktualität und Zeitlosigkeit: 20.-22.09.2023, Würzburg, Deutschland, 435–436. https://doi.org/10.18420/infos2023-056

Schmid, U. M. (2023). ChatGPT im Kontext der frühkindlichen Bildung. In M. R. Textor & A. Bostelmann (Eds.), Das Kita- Handbuch. Herder Verlag.

Dornicheva, D., & Birzer, S. (2022). Chatbots in sprachpraktischen Blended-Learning-Szenarien. DiKuLe-Symposium, 6.-7. Oktober 2022, Bamberg. https://doi.org/10.20378/irb-58810

Schmid, U. M. (2021). Warum KI auch ein Thema für die Kita ist. Das Kita-Handbuch.

Schmid, U., Gärtig-Daugs, A., Müller, L., & Werner, A. (2021). Grundkonzepte des Maschinellen Lernens für die Grundschule: Algorithmen, Bias, Generalisierungsfehler. INFORMATIK 2021:  Computer Science & Sustainability: 27. September – 01. Oktober 2021, Berlin: Proceedings, 1611–1623. https://doi.org/10.18420/informatik2021-135

Schmid, U. (2020). KI ist nie perfekt. Didacta, 3, 42–44.

Schmid, U. M. (2020). Die KI als Nachhilfelehrer. Didacta, 2, 51.

Videobeiträge auf Tagungen