Philipp J. Thoss, Diplom-Chemiker

Seit 2020

Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Hofmann & Sommer GmbH und Co. KG, Königsee

2019 – 2020

Data Scientist & Machine Learning Engineer bei SMA-Development GmbH / epic insights, Jena

2014 – 2019

Freiberuflicher Nachhilfelehrer für Naturwissenschaften bei D&A Lernmanufaktur Chemnitz UG (haftungsbeschränkt), Chemnitz

2014 – 2018

Lehrer für Chemie, Werkstoffkunde und Technologie, Stiftung SABEL Schulen an den Standorten Saalfeld, Ludwigsstadt und Kronach

2013 – 2020

Selbständiger Metallbildner, Chemnitz

2006 – 2012

Diplomstudiengang Chemie (Technische Universität Chemnitz), Vertiefungsrichtung: Synthesechemie

  • Diffusionsmodellanalysen
  • Maschinelles Lernen
  • NMR-Spektroskopie

Röhner, J., & Thoss, P. J. (2019). A tutorial on how to compute traditional IAT effects with R. The Quantitative Methods for Psychology, 15, 134-147. doi:10.20982/tqmp.15.2.p134

Röhner, J., & Thoss, P. J. (2018). EZ: An Easy Way to Conduct a More Fine-Grained Analysis of Faked and Nonfaked Implicit Association Test (IAT) Data. The Quantitative Methods for Psychology, 14, 17–35. doi:10.20982/tqmp.14.1.p017

K. Banert, R. Arnold, M. Hagedorn, P. J. Thoss, A. A. Auer. 1-Azido-1-Alkynes: Synthesis and Spectroscopic Characterization of Azidoacetylene. Angew. Chem. Int. Ed. 2012, 51, 7515–7518. doi:10.1002/anie.201203626

Thoss, P. J. (2012): Reaktionen des Azidoacetylens. Diplomarbeit, Technische Universität Chemnitz.