News 20.01.2023 Zwei Masterarbeiten des Bits-to-Energy-Labs mit einem Förderpreis der Stiftung Energieinformatik ausgezeichnet 19.01.2023 Praxisvortrag vor Data Science und ML Experten: Prozessmodell für ML Wertschöpfungsmechanismen Dr. Konstantin Hopf stellt Forschungsergebnisse vor 28.09.2022 Andreas Weigert et al. veröffentlichen Artikel in Energy Policy, einer Top-Zeitschrift im Bereich Energie 05.08.2021 Zwei neue Forschungsprojekte zum Einsatz von maschinellem Lernen im Vertrieb nachhaltiger Energieprodukte Bamberger Bits-to-Energy Lab erhält umfangreiche Förderzusagen für zwei neue Verbundvorhaben 31.07.2021 Schweizerische Fachpresse berichtet über Smart-Meter-Projekt „SmartLoad“ Wozu Smart Meter gut sind - Drei Erwähnungen der EESYS-Forschungsarbeit in Fachmedien 02.02.2021 Studie zu digitalem Feedback von Nature Energy als „Favourites after five“ ausgewählt 25.06.2020 Sebastian Günther et al. veröffentlichen Artikel in Global Environmental Change, einer Top-Zeitschrift in den Umweltwissenschaften 17.06.2020 Erfolgreicher Abschluss des ERA-Net Projekts „SmartLoad“ 20.01.2020 Zwei Forschungspreise für Bits-to-Energy-Lab und unsere Forschungspartner Wir freuen uns über die Auszeichnungen der Forschungsarbeiten im Bereich «Energy Data Analytics». 30.04.2019 Konstantin Hopf verteidigt Dissertation zum Thema "Predictive Analytics for Energy Efficiency and Energy Retailing" 22.11.2018 Energieeffizientes Verhalten auch ohne finanzielle Anreize Studie von Nature als Research Highlight ausgewählt 13.06.2018 Deutschlandweit größte Energieeffizienzstudie zum Thema Duschen 07.05.2018 Workshop Machine Learning im Energievertrieb 27.02.2018 Zwei Auszeichnungen auf der WI-Leitkonferenz ICIS 20.12.2017 Best Paper Award des Workshops on Information Technologies and Systems in Seoul, Südkorea 01.08.2017 Forschungsprojekt "SmartLoad" im Rahmen des EU ERA-Net SG+ Programms gestartet 08.11.2016 Der Algorithmus als Energieberater 23.08.2016 Aktuelle Abschlussarbeiten 22.06.2016 Triple-Erfolg für Bamberger Studenten beim ITCO Absolventenpreis 24.05.2016 Beitrag im Asut-Bulletin des Schweizerischen Verbands der Telekommunikation Lesen Sie den Artikel "Smart-Meter-Datenanalyse für massenmarkttaugliche Energiedienstleistungen" Studentische Unterstützung für unser Team gesucht!