Bachelor- und Master-Arbeiten
Bei Interesse an oder Fragen zu den ausgeschriebenen Arbeiten freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.
Vorlagen für Ihre Abschlussarbeit oder das Exposé finden Sie im allgemeinen VC Kurs (EESYS-Allgemeine Info Energieeffiziente Systeme).
Hinweis: Im Rahmen unserer Abschlussarbeiten bieten wir unseren Studierenden den Service eines R-Helpdesks an. Für nähere Informationen schreiben Sie sich bitte in den VC-Kurs für Abschlussarbeiten des Lehrstuhls ein.
Verfügbare Themen
| Arbeitstitel | Ansprechpartner | Zusatzinformation |
|---|---|---|
| Dynamische Tarife – ein gutes Signal für nachhaltig erzeugten Strom? | Prof. Staake | Bachelorarbeit(141.6 KB) |
| Wie lassen sich benutzerdefinierte Widgets in CRM-Systeme integrieren? Eine experimentelle Studie | Bachelorarbeit(116.7 KB) | |
| Anreize für einen produktiven Einsatz von CRM-Systemen | Bachelor- oder Masterarbeit(117.6 KB) | |
| Indikatoren für die produktive Nutzung von CRM-Systemen | Bachelor- oder Masterarbeit(117.6 KB) | |
| Die IT-Belegschaft in Zeiten der Datenwissenschaft und der künstlichen Intelligenz (KI) | Dr. Konstantin Hopf | Bachelor- oder Masterarbeit(116.3 KB) |
| Data Scientists: Einstellungen zur Arbeit und Verhalten | Dr. Konstantin Hopf | Bachelor- oder Masterarbeit(115.0 KB) |
| Wie CO2-intensiv ist der deutsche Strommix für Wärmepumpen? Eine kritische Bewertung des Stromverbrauchs für Heizungsanlagen. | Masterarbeit- oder Bachelorarbeit (mit geringfügigen Änderungen)(119.5 KB) | |
| Strombedarfsprognosen in der wissenschaftlichen Literatur -eine Übersichtsstudie | Bachelor- oder Masterarbeit(115.4 KB) | |
| Probabilistische Vorhersage des Strombedarfs im Netzbetrieb und der -planung | Dr. Konstantin Hopf | Masterarbeit(115.5 KB) |
| Stromnachfrageprognosen in der Praxis -eine Bewertung des Nutzens von Prognosen | Prof. Staake | Masterarbeit(115.6 KB) |
| Meta-Analyse zum Wert von datengetriebenen Erklärungen für die KI-gestützte Entscheidungsfindung | Felix Haag | Masterarbeit (Meta-Analyse)(122.3 KB) |
| Überwindung von kognitiven Verzerrungen mit Hilfe von erklärbarer KI | Masterarbeit(117.0 KB) |