Bachelor- und Master-Arbeiten

Bei Interesse an oder Fragen zu den ausgeschriebenen Arbeiten freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.

Vorlagen für Ihre Abschlussarbeit oder das Exposé finden Sie im allgemeinen VC Kurs (EESYS-Allgemeine Info Energieeffiziente Systeme).

Hinweis: Im Rahmen unserer Abschlussarbeiten bieten wir unseren Studierenden den Service eines R-Helpdesks an. Für nähere Informationen schreiben Sie sich bitte in den VC-Kurs für Abschlussarbeiten des Lehrstuhls ein.

Verfügbare Themen

ArbeitstitelAnsprechpartnerZusatzinformation
Bewertung von Batterie-Technologien für Internet-of-Things Anwendungen(52.2 KB, 1 Seite)Prof. Dr. Thorsten StaakeBachelorarbeit
Ground-Truth-Datensammlung für KI-AnwendungenDr. Konstantin Hopf

Literaturarbeit

Wirksamkeit und Akzeptanz einer digitalen Handwasch-Intervention für Kinder aus Sicht der Eltern und ErzieherInnenJoanna GraichenMasterarbeit (Umfrageauswertung)
Informationssysteme zur Förderung gesunder ErnährungJoanna GraichenMasterarbeit

Abschätzung des Einflusses von Krankheitsübertragungen in Kindergärten im Rahmen einer Kosten-Nutzen-Schätzung von Feedback-Systemen zur Verbesserung der Handhygiene(122.7 KB, 1 Seite)

Joanna GraichenMasterarbeit

Stromverbrauchsvorhersage mit statistischen Verfahren und maschinellen Lernverfahren

Dr. Konstantin Hopf, Felix HaagLiteraturanalyse (Bachelor- / Masterarbeit)
Data Science als Handwerk: Eine explorative StudieDr. Konstantin HopfUmfrage und Auswertung (Bachelor- / Masterarbeit)
Empirische Unterschiede zwischen IT-Governance und Data-Analytics-GovernanceDr. Konstantin HopfUmfrage und Auswertung (Bachelor- / Masterarbeit)
To what extent do behavioral interventions in digital learning platforms support students' self-regulated learning? A literature reviewSebastian GüntherLiteraturanalyse (Masterarbeit)
Leveraging data analytics techniques to predict student dropout within learning platforms: Insights from an online university courseSebastian GüntherAuswertung (Masterarbeit)
Evaluating the generalizability of a machine learning model to predict predict student dropout within a learning platform: Insights from two university coursesSebastian GüntherAuswertung (Masterarbeit)
Empowering adaptive learning instructions in digital learning environments by using counterfactual explanationsSebastian Günther & Felix HaagAuswertung (Masterarbeit)
A literature review on thedetectionoffaultyheating, ventilation, and airconditioning (HVAC) systems(99.2 KB, 1 Seite)Andreas WeigertLiteraturanalyse (Masterarbeit)