Bachelor- und Master-Arbeiten

Bei Interesse an oder Fragen zu den ausgeschriebenen Arbeiten freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme.

Vorlagen für Ihre Abschlussarbeit oder das Exposé finden Sie im allgemeinen VC Kurs (EESYS-Allgemeine Info Energieeffiziente Systeme).

Hinweis: Im Rahmen unserer Abschlussarbeiten bieten wir unseren Studierenden den Service eines R-Helpdesks an. Für nähere Informationen schreiben Sie sich bitte in den VC-Kurs für Abschlussarbeiten des Lehrstuhls ein.

Verfügbare Themen

ArbeitstitelAnsprechpartnerZusatzinformation
Dynamische Tarife – ein gutes Signal für nachhaltig erzeugten Strom?Prof. StaakeBachelorarbeit(141.6 KB)
Wie lassen sich benutzerdefinierte Widgets in CRM-Systeme integrieren? Eine experimentelle Studie

Prof. Staake

Felix Haag

Bachelorarbeit(116.7 KB)
Anreize für einen produktiven Einsatz von CRM-Systemen

Prof. Staake

Felix Haag

Bachelor- oder Masterarbeit(117.6 KB)
Indikatoren für die produktive Nutzung von CRM-Systemen

Prof. Staake

Felix Haag

Bachelor- oder Masterarbeit(117.6 KB)
Die IT-Belegschaft in Zeiten der Datenwissenschaft und der künstlichen Intelligenz (KI)Dr. Konstantin HopfBachelor- oder Masterarbeit(116.3 KB)
Data Scientists: Einstellungen zur Arbeit und VerhaltenDr. Konstantin HopfBachelor- oder Masterarbeit(115.0 KB)
Wie CO2-intensiv ist der deutsche Strommix für Wärmepumpen? Eine kritische Bewertung des Stromverbrauchs für Heizungsanlagen.

Carlo Stingl

Prof. Staake

Masterarbeit- oder Bachelorarbeit (mit geringfügigen Änderungen)(119.5 KB)

Strombedarfsprognosen in der wissenschaftlichen Literatur -eine Übersichtsstudie

Dr. Konstantin Hopf

Prof. Staake

Bachelor- oder Masterarbeit(115.4 KB)
Probabilistische Vorhersage des Strombedarfs im Netzbetrieb und der -planungDr. Konstantin HopfMasterarbeit(115.5 KB)
Stromnachfrageprognosen in der Praxis -eine Bewertung des Nutzens von PrognosenProf. StaakeMasterarbeit(115.6 KB)
Meta-Analyse zum Wert von datengetriebenen Erklärungen für die KI-gestützte EntscheidungsfindungFelix HaagMasterarbeit (Meta-Analyse)(122.3 KB)
Überwindung von kognitiven Verzerrungen mit Hilfe von erklärbarer KI

Felix Haag

Carlo Stingl

Masterarbeit(117.0 KB)