Ausgewählte Forschungsprojekte

Die aufkommende Verbreitung von intelligenten Stromzählern erzeugt große Datenmengen, die den Energiekonsum von Haushalten beschreibt. Diese Daten enthalten umfangreiche (versteckte) Hinweise auf Haushaltscharakteristika, wie z. B. dem individuellen Einsparpotential aber auch zu Nachhaltigkeitsthemen wie Selbstversorgung und Speicherung.

In diesem Projekt entwickeln und testen wir Methoden zur automatischen Erkennung von individuellen Haushaltscharakteristika basierend auf gewöhnlichen 15-minütigen Smart-Meter-Daten und weiteren externen Daten (geographisch, sozial-ökonomisch, Wetter- und Statistikdaten etc.). Der Fokus der abzuleitenden Haushaltscharakteristika liegt auf Merkmalen mit Bezug zum Interesse an erneuerbaren Energien und grünen Tarifen und auf der Eignung für Eigenstromerzeugung, Speicherung und Selbstversorgung. Außerdem werden wir atypische Verbräuche identifizieren, Grundlast schätzen sowie das individuelle Einspar- und Lastverschiebungspotential von Haushalten untersuchen.

Zusammen mit unserem Implementierungspartner BEN Energy entwickeln wir Methoden, die auf Smart-Meter-Daten von unserem Industriepartner, dem Energieversorger CKW, basieren. Die Projektresultate werden vom Konsortium im Feldversuch bewertet. Die Umsetzung des Projekts erfolgt im Einklang mit den schweizerischen und europäischen Datenschutzbestimmungen.

Als Projektergebnis erwarten wir validierte und skalierbare Methoden, die Energieeinsparpotenziale von Privathaushalten aufdecken und Energieversorgern dabei helfen, den Vertrieb von nachhaltigen Produkten im Einklang mit nationalen Energiezielen zu optimieren.

Kontakt: Andreas Weigert, Dr. Konstantin Hopf

Laufzeit: 01.06.2017 — 31.03.2020

Gesamtbudget des Projekts: 802'378 € (Förder- und Industriebeitrag)

Projektpartner:

Gefördert durch: