Machine Learning & Data Work in Organizations
Die Forschungsgruppe von Dr. Konstantin Hopf befasst sich mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Dies umfasst einerseits konkrete Anwendungen von maschinellen Lernverfahren (ML), z.B. im Energievertrieb, dem Betrieb der Energieinfrastruktur und in der Hochschullehre. Neben Erkenntnissen zur Gestaltung von ML-basierten Informationssystemen ist es das explizite Ziel, prototypische Lösungen ins Feld zu bringen und damit einen Mehrwert in der betrieblichen Praxis der Inustriepartner zu schaffen. Ein weiterer Schwerpunkt der Forschung ist die Wertschöpfung durch KI in Unternehmen.
Team-Mitglieder
Leitung | Dr. Konstantin Hopf (Leitung) | |
Wissenschaftliche Mitarbeiter | Ehemalig: Andreas Weigert | |
Studentische Mitarbeiter |
| Ehemalig: Dominic Liebel, Lukas Achtnicht, Pedro Menelau Vasconcelos, Katrin Zerfass, Hannah Hartstang, Nicolai Weinig, Christoph Peter, Simon Höhlriegel, Sascha Riechel |
Ausgewählte Forschungsprojekte
- Data-driven insights in energy retailing ("BEN Drive"), Mehrere Auftragsforschungsprojekte, Mai 2018 – Dez 2026
- KI und fortgeschrittene Datenanalysen für ein Zusammenspiel von Strom, Wärme und Mobilität ("DigiSWM"), Bayerisches Verbundforschungsprogramm (IUK Bayern): Jul 2021 – April 2025
- Kombinierte Verhaltens- und Analyse-Innovation zur Steigerung der Energieeffizienz mittels Smart Meter in Privathaushalten ("BENEFIZZO"), EU Eurostars Initiative: Dez 2020 – Mai 2022
- Smart Meter Data Analytics for Enhanced Energy Efficiency in the Residential Sector ("SmartLoad"), European Research Area Network (ERA-Net) - Smart Grids Plus, Projektlaufzeit: Juni 2017 – März 2020