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Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Energieeffiziente Systeme

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    • Christian Weigl, B.Sc.
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Externe Links

  • Bits to Energy Lab
  • Spinoff Amphiro AG
  • Spinoff BEN Energy AG

Mission

Die Digitalisierung verknüpft Unternehmen enger mit ihren Kunden und verschiebt die Grenzen klassischer Informationssysteme bis in die Wohnungen, Autos und Smartphones der Bürger. Wir sind angetreten, um den Wert der dadurch entstehen Daten zu realisieren und diese für eine nachhaltige Entwicklung nutzbar zu machen.

Forschung

Die Kombination von Maschinellem Lernen mit Methoden der Verhaltens­­ökonomie ist Schwerpunkt unserer Forschung. Wir arbeiten an Verfahren, um Ver­haltens­muster zu erkennen, Kundenverhalten zu verstehen, Geschäfts­prozesse zu verbessern und Menschen in ihren alltäglichen Entschei­dungen zu unterstützen.

Transfer

Wir kooperieren eng mit unseren Partnerunternehmen und Spinoffs, die uns helfen, neue Fragen zu identifizieren und Resultate zu validieren. Der Nexus von Methodenwissen und Praxisrelevanz ist zugleich ein wichtiges Merkmal unserer Lehrveranstaltungen.

News

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Zwei Masterarbeiten des Bits-to-Energy-Labs mit einem Förderpreis der Stiftung Energieinformatik ausgezeichnet

20.01.2023

Diskussion beim Data Science & AI Meetup

Praxisvortrag vor Data Science und ML Experten: Prozessmodell für ML Wertschöpfungsmechanismen

Dr. Konstantin Hopf stellt Forschungsergebnisse vor

19.01.2023

Andreas Weigert et al. veröffentlichen Artikel in Energy Policy, einer Top-Zeitschrift im Bereich Energie

28.09.2022

Zwei neue Forschungsprojekte zum Einsatz von maschinellem Lernen im Vertrieb nachhaltiger Energieprodukte

Bamberger Bits-to-Energy Lab erhält umfangreiche Förderzusagen für zwei neue Verbundvorhaben

05.08.2021

Schweizerische Fachpresse berichtet über Smart-Meter-Projekt „SmartLoad“

Wozu Smart Meter gut sind - Drei Erwähnungen der EESYS-Forschungsarbeit in Fachmedien

31.07.2021

Alle ansehen

Seite 74837, aktualisiert 29.06.2022

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