Felix Haag
Raum: WE5/02.053
Telefon: +49 951 863 1996
E-Mail: felix.haag(at)uni-bamberg.de
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Werdegang
- Seit 2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme an der Universität Bamberg
- 2018 - 2021: Masterstudium Wirtschaftsinformatik an der Universität Bamberg – Abschluss mit Auszeichnung
- 2017: Auslandspraktikum bei Mercedes-Benz Malaysia in Kuala Lumpur
- 2015 - 2018: Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Kooperation mit der Mercedes-Benz Tech Innovation
Forschungsinteressen
- Explainable Machine Learning
- Learning Analytics
- Informationssysteme und Anwendungen der Energieinformatik
Veröffentlichungen
Günther, S. A., Haag, F., Hopf, K., Klose, M., Handschuh, P., Staake, T. (2022): A feedback component that leverages counterfactual explanations for smart learning support: First insights into its empirical evaluation. DiKuLe Symposium 2022 (forthcoming)
Haag, F., Hopf, K., Menelau Vasconcelos, P., Staake, T. (2022): Augmented Cross-Selling Through Explainable AI – A Case From Energy Retailing. European Conference on Information Systems (ECIS) 2022, Timișoara, Romania [link]
Wastensteiner, J., Weiss, T., Haag, F., Hopf, K. (2021): Explainable AI for Tailored Electricity Consumption Feedback – An Experimental Evaluation of Visualizations. European Conference on Information Systems (ECIS) 2021, Marrakech, Morocco [link]
Vorträge und Workshops
Haag, F. (2022): Explainable Machine Learning to Augment Human Decision-Making. Doctoral Consortium during the 30th European Conference on Information Systems (ECIS), Timișoara, Romania, 19.06.2022
Hopf, K., Haag, F. (2020): Explainable AI for Enhanced Human-AI Interaction. Pre-ICIS Practice Development Workshop “AI Beyond the Hype”, Online, 13.12.2020