Felix Haag
Raum: WE5/02.053
Telefon: +49 951 863 1996
E-Mail: felix.haag(at)uni-bamberg.de
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Werdegang
- Seit 2021: Doktorand am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme an der Universität Bamberg
- Seit 2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme an der Universität Bamberg
- 2023 (Nov - Dez): Forschungsaufenthalt am Institute of Technology Management (ITEM) an der Universität St. Gallen
- 2018 - 2021: Masterstudium Wirtschaftsinformatik an der Universität Bamberg – Abschluss mit Auszeichnung
- 2017: Auslandspraktikum bei Mercedes-Benz Malaysia in Kuala Lumpur
- 2015 - 2018: Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Kooperation mit der Mercedes-Benz Tech Innovation
Forschungsinteressen
- Explainable AI
- Human-AI Collaboration
Auszeichnungen
- Best Paper Award (Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik 2023)
- Förderpreis der Stiftung Energieinformatik in der Kategorie „Beste Masterarbeit“
Veröffentlichungen
May, M., Hopf, K., Haag, F., Staake, T., Wortmann, F. (2025): Fostering active student engagement in flipped classroom teaching with social normative feedback. Wirtschaftsinformatik 2025, Muenster, Germany (forthcoming)
Haag, F. (2025): The Effect of Explainable AI-based Decision Support on Human Task Performance: A Meta-Analysis. Pre-ICIS Workshop on HCI Research in MIS 2024, Bangkok, Thailand [link]
Bayer, D., Haag, F., Pruckner, M., Hopf, K. (2024): Electricity Demand Forecasting in Future Grid States: A Digital Twin-Based Simulation Study. International Conference on Smart and Sustainable Technologies (IEEE SpliTech) 2024, Bol, Croatia [link]
Günther, S. A., Haag, F., Hopf, K., Handschuh, P., Klose, M., Staake, T. (2024): A feedback component that leverages counterfactual explanations for smart learning support. Digitale Kulturen der Lehre entwickeln – Rahmenbedingungen, Konzepte und Werkzeuge (Springer VS Reihe: Perspektiven der Hochschuldidaktik) [link]
Haag, F., Stingl, C., Zerfass, K., Hopf, K., Staake, T. (2023): Overcoming Anchoring Bias: The Potential of AI and XAI-based Decision Support. International Conference on Information Systems 2023, Hyderabad, India [link]
Haag, F., Günther, S. A., Hopf, K., Handschuh, P., Klose, M., Staake, T. (2023): Addressing Learners' Heterogeneity in Higher Education: An Explainable AI-based Feedback Artifact for Digital Learning Environments. Wirtschaftsinformatik 2023, Paderborn, Germany [link]
Giacomazzi, E., Haag, F., Hopf, K. (2023): Short-term Electricity Load Forecasting using the Temporal Fusion Transformer: Effect of Grid Hierarchies and Data Sources. International Conference on Future Energy Systems (ACM e-Energy) 2023, Orlando, Florida, USA [link]
Haag, F., Hopf, K., Menelau Vasconcelos, P., Staake, T. (2022): Augmented Cross-Selling Through Explainable AI – A Case From Energy Retailing. European Conference on Information Systems 2022, Timișoara, Romania [link]
Wastensteiner, J., Weiss, T., Haag, F., Hopf, K. (2021): Explainable AI for Tailored Electricity Consumption Feedback – An Experimental Evaluation of Visualizations. European Conference on Information Systems 2021, Marrakech, Morocco [link]
Vorträge und Workshops
Haag, F. (2022): Explainable Machine Learning to Augment Human Decision-Making. Doctoral Consortium during the 30th European Conference on Information Systems (ECIS), Timișoara, Romania, 19.06.2022
Hopf, K., Haag, F. (2020): Explainable AI for Enhanced Human-AI Interaction. Pre-ICIS Practice Development Workshop “AI Beyond the Hype”, Online, 13.12.2020