Mögliche Themen für eine Abschlussarbeit

Hier finden Sie eine Auswahl an möglichen Themen für eine Masterarbeit. Sie können auch eine eigene Problemstellung bzw. Forschungsfrage für Ihre Masterarbeit, die mit den Forschungsbereichen des Lehrstuhls verwandt ist, vorschlagen. Bitte wenden Sie sich bei Interesse/Fragen an abschlussarbeiten.stat-oek(at)uni-bamberg.de

Masterarbeitsthemen im Sommersemester 2023

Weitere Informationen zu den jeweiligen Themen finden Sie hier(73.7 KB).

  1. Poverty Mapping using ELL-Methodology
  2. Estimating Income Inequality in Small Sample Domains: Bayesian Beta Regression for the Gini Coefficient
  3. Nonparametric regression with application to small area problems
  4. Multivariate Fay-Herriot-Models for Small Area Estimation
  5. Model-Based Estimation in the Regional Analysis of Distance Travelled from a German Mobility Survey
  6. Variable selection and transformation selection for the linear regression model independently from the likelihood
  7. Variable selection for linear mixed effects models
  8. Bayesian Inference via MCMC: Implementation Possibilities with JAGS or Stan
  9. Analysis of binary panel probit models using the GHK algorithm.
  10. Convergence in Distribution: Examining the Gelman-Rubin Diagnostic
  11. Multiple Imputation of categorical variables using an extension to Predictive Mean Matching
  12. Diagnostics for mass imputation: R package
  13. gpboost vs Merf
  14. Working with saeTrafo: Implementation of an analytical MSE for log-transfromed unit-level models
  15. Comparing area-level to unit-level models in model-based settings
  16. Statistical misuse and consequences
  17. Logistic and multinomial models on the example of gender issues
  18. Comparing Generalized Linear Mixed Models and Transformations in the SAE Context
  19. Scraping and predicting transfermarkt.de and sofascore data
  20. compare gradient boosting with a squared error loss and absolute error loss
  21. compare xboost with a normal gradient boosting 
  22. Inference for the Potential Outcome framework