Zulassungsvoraussetzungen und Ihre Bewerbung bei uns
Zulassungsvoraussetzungen
- Der Studiengang richtet sich an Studieninteressierte mit einem Hochschulabschluss der Fachrichtungen Sozialwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie oder einem anderen für die Statistik relevanten Fachbereich mit der Gesamtnote von mindestens "gut" (2,5).
- Darüber hinaus sind Kenntnisse aus Modulen mit statistischer und/oder quantitativ-methodischer Orientierung im Umfang von mindestens 30 ECTS-Punkten nachzuweisen. Diese können in Kursen zu deskriptiver, induktiver, multivariater sowie computergestützter Statistik, mathematischer Propädeutik und Ökonometrie sowie zu fachspezifischen empirischen Forschungsmethoden erworben worden sein. Eine beispielhafte Auflistung solcher Module finden Sie am Ende dieser Seite.
- Von der Gesamtnote von mindestens "gut" als Zulassungsvoraussetzung wird abgesehen, wenn Kenntnisse in Statistik/quantitativen Methoden im Umfang von 50 ECTS-Punkten mit einer Durchschnittsnote von mindestens 2,5 für die berücksichtigten Module nachgewiesen werden können.
Beispielhafte Fächerauswahl mit statistischer/quantitativer Orientierung
Dieses Drop-Down Menü listet beispielhaft Module auf, welche Ihnen für die geforderten 30 ECTS mit statistischer und/oder quantitativ-methodischer Orientierung angerechnet werden. Ebenfalls wird eine Bachelorarbeit im Bereich Statistik angerechnet.
Betriebswirtschaftslehre
- Methoden der Statistik I
- Methoden der Statistik II
- Wirtschaftsmathematik: Analysis
- Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
- Einführung in die Wirtschaftsinformatik
- Introduction to Marketing Intelligence
- Statistische Modellierung
Computational Economics and Politics
- Seminar A Angewandte Wirtschaftsforschung
- Seminar A Empirische Mikroökonomik
- Methoden der Empirischen Mikroökonomik
- Methoden der Empirischen Makroökonomik
- Seminar Bildungsökonomik
- Seminar B Empirische Mikroökonomik
- Seminar Migrationsforschung
- Vorlesung A Angewandte Wirtschaftsforschung
- Vorlesung B Angewandte Wirtschaftsforschung
- Vorlesung Bildungsökonomik
- Vorlesung Empirische Mikroökonomik
- Vorlesung B Wirtschaftstheorie
- Vorlesung Einführung in die Vergleichende Politikwissenschaft
- Proseminar Vergleichende Politikwissenschaft
- Seminar Vergleichende Politikwissenschaft
- Vertiefungssseminar Vergleichende Politikwissenschaft
- Schnittstellenmodul CEP 1
- Schnittstellenmodul CEP 2
- Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil I
- Einführung in Algorithmen, Programmierung und Software
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Grundlagen der Kognitiven Informatik
- Datenbanksysteme
- Mathematik für Informatik 1
- Methoden der Statistik I
- Methoden der Statistik II
- Wirtschaftsmathematik: Analysis
- Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
- Statistische Modellierung
European Economic Studies
- Seminar A Angewandte Wirtschaftsforschung
- Seminar A Empirische Mikroökonomik
- Methoden der Empirischen Mikroökonomik
- Methoden der Empirischen Makroökonomik
- Seminar Bildungsökonomik
- Seminar B Empirische Mikroökonomik
- Seminar Migrationsforschung
- Vorlesung A Angewandte Wirtschaftsforschung
- Vorlesung B Angewandte Wirtschaftsforschung
- Vorlesung Bildungsökonomik
- Vorlesung Empirische Mikroökonomik
- Vorlesung B Wirtschaftstheorie
- Methoden der Statistik I
- Methoden der Statistik II
- Wirtschaftsmathematik: Analysis
- Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
- Introduction to Marketing Intelligence
- Statistische Modellierung
Internationale Betriebswirtschaftslehre
- Methoden der Statistik I
- Methoden der Statistik II
- Wirtschaftsmathematik: Analysis
- Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
- Einführung in die Wirtschaftsinformatik
- Introduction to Marketing Intelligence
- Statistische Modellierung
Politikwissenschaft
- Vorlesung Einführung in die Vergleichende Politikwissenschaft
- Proseminar Vergleichende Politikwissenschaft
- Seminar Vergleichende Politikwissenschaft
- Vertiefungssseminar Vergleichende Politikwissenschaft
- Methoden der Statistik I
- Methoden der Statistik II
- Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil I
- Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil II
- Statistische Modellierung
Soziologie
- Methoden der Statistik I
- Methoden der Statistik II
- Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil I
- Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil II
- Soziologisches Forschungspraktikum Teil I: Datenerhebung
- Soziologisches Forschungspraktikum Teil I: Datenanalyse
- Einführung in die Bevölkerungswissenschaft
- Grundlagen der Ökonometrie
- Fortgeschrittene Ökonometrie
- Multivariate Verfahren
- Statistische Modellierung
- Introduction to Marketing Intelligence
- Seminar A Angewandte Wirtschaftsforschung
- Seminar A Empirische Mikroökonomik
- Seminar Bildungsökonomik
- Seminar B Empirische Mikroökonomik
- Seminar Migrationsforschung
- Vorlesung A Angewandte Wirtschaftsforschung
- Vorlesung B Angewandte Wirtschaftsforschung
- Vorlesung Bildungsökonomik
- Vorlesung Einführung in die Vergleichende Politikwissenschaft
- Proseminar Vergleichende Politikwissenschaft
- Seminar Vergleichende Politikwissenschaft
- Vertiefungssseminar Vergleichende Politikwissenschaft
Psychologie
- Angewandte Statistik
- Methoden der Anwendung
- Statistik I und Forschungsmethoden
- Statistik II
- Angewandte Entwicklungspsychologie
- Angewandte Persönlichkeitspsychologie
- Angewandte Sozialpsychologie
- Angewandte Arbeits- und Organisationspsychologie
Wirtschaftsinformatik
- Einführung in Algorithmen, Programmierung und Software
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Tree Decompositions, Algorithms and Games
- Einführung in maschinelles Lernen
- Datenbanksysteme
- Mathematik für Informatik 1
- Methoden der Statistik I
- Methoden der Statistik II
- Wirtschaftsmathematik: Analysis
- Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
- Introduction to Marketing Intelligence