Kurzbeschreibung

Der Studiengang Survey Statistics and Data Analysis beschäftigt sich mit der Analyse quantitativer Prozesse, welche im Zeitalter von Big Data zentrale Bedeutung haben. Viele spannende Fragestellungen aus verschiedensten Disziplinen können mit Hilfe moderner statistischer Methoden gelöst werden. Aus diesem Grund steigt die Nachfrage nach gut ausgebildeten Statistiker*innen ständig. Daher vermittelt dieser Studiengang neuste Tools der Datenanalyse zur Modellierung und Prädiktion. Neben klassischen Methoden der Survey-Statistik, wie Stichprobentheorie und Fragebogen-Design, erhalten die Studierenden Einblicke in modernste Entwicklungen der Survey-Statistik, die sich beispielsweise mit alternativen Datenquellen, wie Geo-Daten, und Machine-Learning-Methoden beschäftigen. Es wird dabei auf die praktische Anwendung sowie die theoretischen Grundlagen Wert gelegt.

Der Masterstudiengang Survey Statistics and Data Analysis knüpft an ein Studium in Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Psychologie oder ein Studium im Bereich Mathematik, Statistik und Informatik im Bachelor an, steht aber auch anderen Bewerbenden mit ausreichenden quantitativ-methodischen Kenntnissen offen.

>>>Voraussetzungen und Bewerbung

Kurzprofil

AbschlussprüfungMasterprüfung (studienbegleitend)
TitelMaster of Science (M.Sc.)
ECTS-Punkt120
Regelstudienzeit4 Semester
Studienbeginnzum Winter- und Sommersemester möglich
ZulassungBewerbung nötig
StudienformVollzeit oder Teilzeit möglich