Dr. Nora Würz (Akademische Rätin)
Raum F21/00.78
Feldkirchenstraße 21
96045 Bamberg
Tel.: 0951 863-2631
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Forschungsgebiete
- Small Area Estimation
- Machine-Learning-Methoden im Kontext von Small-Area-Schätzung
- Tabular-Foundations-Models zur Schätzung kleinräumiger Indikatoren
Kurzbiographie
Nora Würz ist seit 2022 am Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie tätig, wo sie sich in Lehre und Forschung sowie im BACES engagiert. Zuvor war sie fünf Jahre lang als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der statistischen Beratungseinheit fu:stat des Lehrstuhls für Angewandte Statistik der Freien Universität Berlin beschäftigt, wo sie die administrative Leitung innehatte.
Ihr Bachelorstudium der Integrated Life Sciences absolvierte sie 2015 an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Anschließend studierte sie Statistik im Joint-Master-Programm der Berliner Universitäten, das sie 2017 mit dem Master abschloss.
Von 2017 bis 2022 promovierte Nora Würz am Lehrstuhl für Angewandte Statistik der Freien Universität Berlin und wurde während dieser Zeit von der Studienstiftung des deutschen Volkes gefördert. Für ihre Masterarbeit erhielt sie 2018 den Gerhard-Fürst-Preis des Statistischen Bundesamtes. Ihre Dissertation wurde mit dem Förderpreis „Statistical Science for the Society" 2023 des Statistischen Bundesamtes sowie mit dem Nachwuchspreis der Deutschen Statistischen Gesellschaft (DStatG) ausgezeichnet.
Ausgewählte Veröffentlichungen
- Random forests and mixed effects random forests for small area estimation of general parameters: A poverty mapping case study in Mozambique, with Krennmair, P., Schmid, T. and Tzavidis, N. 2026. The Annals of Applied Statistics, 20(1), 809-832.
- Analysing opportunity cost of care work using mixed effects random forests under aggregated auxiliary data,with Krennmair, P. and Schmid, T., Journal of the Royal Statistical Society Series C, 2026, 75(1), 1-20.
- Estimating regional unemployment with mobile network data for Functional Urban Areas in Germany, with Hadam, S., Kreutzmann, A. and Schmid, T., Statistical Methods & Applications, 2023, 33, pp. 205-233.
- Estimating regional income indicators under transformations and access to limited population auxiliary information, with Schmid, T. and Tzavidis, N., Journal of the Royal Statistical Society Series A, 2022, 185(4), pp. 1679–1706.
- Tree-Based Machine Learning in Small Area Estimation, with Krennmair, P., Schmid, T., The Survey Statistician, 2022, 86, pp. 22–31.
- Experimental UK regional consumer price inflation with model-based expenditure weights, with Dawber, J., Flower, T., Smith, P., Thomas, H., Schmid, T. and Tzavidis, N., Journal of Official Statistics, 2022, 38, pp. 213-23.
- The R package saeTrafo for estimating unit-level small area models under transformations, R package vignette, 2022.
- Schätzung regionaler Einkommensindikatoren unter Transformationen in Abwesenheit von Populations-Mikrodaten,2024, Kurzfassung Dissertation, WISTA - Wirtschaft und Statistik.
- Modellbasierte Schätzung von regionalen Warenkörben für das Vereinigte Königreich, 2019, Masterarbeit, WISTA – Wirtschaft und Statistik.