Unsere Projekte / Our Projects

BMBF-Projekt PIONIERIN (März 2025 - Februar 2028)

BMBF-Projekt MINT-LinK (2024-2027)

Im Teilprojekt von MINT-LinK entwickeln wir  Lernmodule zur Künstlichen Intelligenz (KI) für Grundschüler und Kinder der unteren Sekundarstufe.  Ein BMBF gefördertes Projekt. Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Dr. Eva-Maria Weiss

BayVFP-Projekt KIWIS (November 2024 - Oktober 2027)

Das Projekt KIWIS ( Entwicklung eines integrierten KI-gestützten Wissensmanagementsystems zur Optimierung der Produktion von Elektrofahrzeugkomponenten und Marktanalysen im Automotive-Bereich) ist eine Zusammenarbeit zwischen der BMW Group und der Universität Bamberg, mit dem Ziel, ein KI-gestütztes Wissensmanagementsystem zu entwickeln, das agentische große Sprachmodelle (LLMs) mit modularen KI-Systemen integriert. Ziel ist es, den Wissenszugang für Mitarbeiter zu verbessern, indem verschiedene Datenquellen kombiniert werden, während die faktische Konsistenz sichergestellt und Halluzinationen reduziert werden.
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Christoph Wehner

DFG-Projekt PainFaceReader (Oktober 2018 - )

DFG-Projekt: "Videobasierte automatische Schmerzerkennung auf Grundlage von Kombinations- und Zeitmerkmalen von Action Units" (PainFaceReader), gemeinsam mit Stefan Lautenbacher (Psychologie, Uni Bamberg) und Jens Garbas (Fraunhofer IIS, Erlangen), Projekt-NR. SCHM 1239/15-1, seit Oktober 2018.
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Anna Thaler (2025) Alisa Münsterberg (2024), Bettina Finzel (bis 2023), Mark Gromowski (bis September 2021)

FNK-Projekt EDLKAI-Deep Learning (März 2025 - November 2026)

FNK-Projekt EDLKAI-Deep Learning: Erklärbare Deep Learning basierte Klassifikation eines Audiosignals für Industriemaschinen mit Fehlfunktion
Leitung: Judith Knoblach und Ute Schmid

FNK-Projekt "3d-Modellierung von Tsunamiablagerungen an den Küsten der Balearen mit Hilfe eines Drohnen-LiDAR-Systems“ (März 2025 - November 2026)

Leitung: Patrick Schielein, Mitarbeit: Jonas Dario Troles, Ute Schmid

BMBF-Verbundprojekt am bidt Ethyde (September 2024 – Juli 2026)

Das Projekt „Ethische Implikationen hybrider Teams aus Mensch und KI-System (Ethyde) “untersucht Bedingungen für die Gestaltung von vertrauenswürdigen KI-Systemen in kognitionspsychologischen Experimenten und setzt diese prototypisch als Demonstratoren um. Im Fokus stehen Methoden des erklärenden interaktiven Lernens und deren Anwendung für Mensch-KI-Teams bei diagnostischen Entscheidungen in der Medizin.
Leitung: Prof. Dr. Ute Schmid (Direktorin am bidt Prof. Dr. Ute Schmid | bidt DE), Mitarbeit: Eda Ismail-Tsaous, Celine Spannagl

bidt-Projekt Trust in Human-AI Co-creation of Code (pAIrProg, Mai 2024 - April 2027)

Im Projekt "Co-Creation von Programmcode bei unterschiedlichen Vorkenntnissen – Effekte auf Performanz und Vertrauen" soll untersucht werden, wie Codegeneratoren sinnvoll in der Informatikbildung eingesetzt werden können und wie der Prozess der Softwareerntwicklung durch Codegeneratoren unterstützt werden kann. Dabei sollen verschiedene Interaktions- und Augmentierungsmethoden konzipiert und umgesetzt werden und deren Effekte auf den Lern- bzw. Entwicklungsprozess, auf Codequalität und Vertrauen empirisch untersucht werden. Das Projekt ist Teil des bidt Forschungsschwerpunkts Generative KI.
Leitung: Ute Schmid (Direktorin am bidt), Mitarbeit: Sonja Niemann

Bay-VFP Projekt AITIM (Januar 2025-Dezember 2026)

Im Projekt Artificial Intelligence Assisted Technical Information Model (AITIM) wird mittels Methoden der generativen KI ein System zur automatischen Angebotserstellung aus Kundenanfragen für komplexe elektrotechnische Lösungen entwickelt. Verbundpartner sind Fraunhofer IIS/CAI, der Lehrstuhl für Industrielle Informationssysteme an der Universität Bamberg sowie die Hundt & Hundt GmbH.
Leitung: Ute Schmid (Fraunhofer IIS/CAI), Mitarbeit: Fraunhofer IIS

BMUV-Verbundprojekt KLARO-KI (Juni 2024 - Januar 2026)

Gegenstand des VerbundvorhabensKLARO-KI (Künstliche Intelligenz Verständlich und Alltäglich – Ein Einblick in die Welt von GPT und Co) ist die wissenschaftlich fundierte Entwicklung von innovativen Bildungsansätzen zur niedrigschwelligen Vermittlung von KI-Kompetenzen an Verbraucherinnen und Verbraucher, insbesondere an Erwachsene ohne akademischen und/oder technischen Hintergrund. Der Drittmittelgeber ist das Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV).Zur Projektseite
Leitung: Ute Schmid und Prof. Dr. Carolin Wienrich (Universität Würzburg), Mitarbeit: Sanne Grabisch, Felix Haase

BMBF-Projekt MINTmobil (seit März 2023)

Ziel des Projekts MINTmobil ist: Begeisterung fördern und Ressourcen bündeln. Kinder und Jugendliche sollen Neugier und Interesse an MINT-Themen entwickeln, interessengeleitet spezifisches MINT-Fachwissen aufbauen und in der Folge MINT-Fächer und MINT-Berufe positiv(-er) wahrnehmen. MINTmobil ist ein BMBF-gefördertes Verbundprojekt zwischen Otto-Friedrich-Universität Bamberg, Innovative Sozialarbeit e.V. und Landkreis Bamberg.
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Sanne Grabisch

BayMWE-Projekt KMU-KI-Erfahrungszentrum (März 2023- Februar 2026)

KMU-KI-Erfahrungszentrum: Erfahrungszentrum für Kleine und Mittlere Unternehmen im Bezug auf Künstliche Intelligenz (2023-2025). Ziel des Projektvorhabens ist es, möglichst viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) der Region bei der digitalen Transformation zu unterstützen. Dies soll durch eine prototypische Fertigung umgesetzt werden, bei der ausgewählte Komponenten real erlebbar sind und komplexere Prozesse durch digitale Zwillinge veranschaulicht werden können. Projektumsetzung: Cleantech Innovation Park. Förderung: Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie (StMWi).
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Sebastian Feulner, Judith Knoblach 

BMBF-Verbundprojekt VoLL-KI (Oktober 2022 - November 2025)

BMBF: "Von Lernenden lernen" kurz VoLL-KI ist ein Verbundprojekt der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) (Koordination), der Otto-Friedrich-Universität Bamberg und der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Coburg und wird von der Bund-Länder-Förderinitiative „Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung“ gefördert. 
Leitung an der Uni-Bamberg: Ute Schmid, Mitarbeit: Adrian Völker 

Uni-Verbundprojekt DiKuLe (November 2021 - Oktober 2025)

Teilprojekt Verbundprojekt DiKuLe-ITS: Digitale Kulturen der Lehre entwickeln (Stiftung Innovation in der Hochschullehre), seit November 2021.
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Anna Thaler

BayVFP-Projekt KIProQua (November 2021 - April 2025)

BayVFP KIProQua: Mensch-KI-Partnerschaft für die proaktive Qualitätskontrolle in der Industriellen Fertigung, mit BMW, seit 01.11.2021 für 36 Monate.
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Christoph Wehner

BayVFP KIGA ( seit Oktober 2021)

BayVFP KIGA: KI-unterstützte Geschäftsprozessanalyse: Entwicklung hybrider Process Mining Verfahren durch Kombination interaktiver Machine Learning Verfahren mit wissensbasierten Systemen, mit dab GmbH, seit 1.10.2021 für 36 Monate.
Leitung: Dr. Stephan Scheele, Mitarbeit: Christian Dormagen

Projektgruppe FELI (seit 2015)

Forschungsgruppe Elementarinformatik (FELI)(2015-), Förderung durch Rainer-Markgraf-Stiftung (seit 2023), Oberfrankenstiftung (2018-2023), Hermann-Gutmann Stiftung (seit 2015), TAO (2015–2017; 2018–2023) und FNK (2015–2016, 2020-2023).
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Dr. Anja Gärtig-Daugs, Sanne Grabisch, Alisa Münsterberg

(sorted by descending end date)

FNK-Projekt, Sondertatbestand Drittmittel: "KI­-gestützte Luftbild-Auswertung nach Drohnenbefliegung von Baumkronen", September 2022 - November 2023
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Jonas Troles

BMBF Projekt KI-Labore, Dependable Intelligent Systems Lab (DISL), August 2020 - Dezember 2022
Leitung Teilprojekt: Ute Schmid, Mitarbeit: Sarem Seitz

BMBF/Stifterverband KI-Campus: Data Literacy für die Grundschule, seit Juli 2021, für 8 Monate
Leitung: Ute Schmid (mit Anja Gärtig-Daugs (ZLB) und Renata Sczcepaniak), Juni 2021 - Februar 2022, Mitarbeit: FELI-Team -- Alexander Werner, Tobias Jakobowitz, Jonas Troles, Adrian Schneider, Linda Müller, Hendrik Schween, Luca Stentz

bidt Projekt: Mensch-KI-Partnerschaften für Erklärungen in komplexen soziotechnischen Systemen
KI: Ute Schmid, Uni Bamberg, Kausalmodelle/Accountability: Alexander Pretschner, TUM, Rechtsohilosophie: Eric Hilgendorf, Universität Würzburg, 2020-2022

BMBF-Verbundprojekt: "Transparent Medical Expert Companion" (TraMeExCo), Bereich IKT 2020, Förderbereich Maschinelles Lernen -- Automatisierte Analyse von Daten mittels Maschinellen Lernens, gemeinsam mit Fraunhofer IIS, September 2018 - Dezember 2021
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Bettina Finzel

FNK-Projekt: "CS for all - Barrierefreie Adaption von Spiel- und Erfahrungsmaterialien zur informatischen Grundbildung in der Vor- und Grundschule", August 2020 - November 21
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Dr. Anja Gärtig-Daugs

Planning Grant der VW-Stiftung "Künstliche Intelligenz – Ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft von morgen" mit HS Coburg und LMU München:  Artificial Intelligence and the Mobility of the Future - Between Trust and Control (Januar - Dezember 2020)

BMBF/Stifterverband-Projekt XAI4Ing -- Erklärbare KI für Ingenieurswissenshaften,  KI Campus (Mai -Oktober 2020)
Leitung: Ute Schmid (IIS/CAI), Mitarbeit: Stephan Scheele

Forschungsprojekt "Coachingnetzwerk" (CoachNet), Juli 2017-Juni 2020, Adecco-Stiftung, Rainer Markgraf Stiftung, Oberfrankenstiftung
Leitung und Mitarbeit: Silvia Förtsch, Ute Schmid

BTHA-AP-2019-27 "Anbahnung eines Projekts zu transparentem und nachvollziehbarem maschinellen Lernen mithilfe von Induktiver Logischer Programmierung (Universität Bamberg) und
RDFRules (VSE Prag)", 22.-24.10.2019
Mitarbeit: Bettina Finzel

Digitale Lernspiele für Nachhaltigkeit, Kooperationsprojekt mit Jürgen Paul (Didaktik der Naturwissenschaften), Mittelgeber: Joachim Herz Stiftung, Laufzeit 2018-2019.
Lehramtstudierende entwerfen ein Lernspiel zum Thema Nachhaltigkeit, das Studierende im Rahmen des Moduls Kognitive Modellierung bezüglich der programmtechnischen Umsetzung gemeinsam mit den Lehramtsstudierenden diskutieren.

IIFOP-T Deep Learning "PhenoDL: Segmentierung von Pflanzen mittels Deep-Learning für die Phänotypisierung", Fraunhofer-Kooperationsprojekt mit Fraunhofer IIS/EZRT, Berührungslose Mess- und Prüfsysteme, Januar 2018 -- September 2018

IIFOP-T SCHMERZ: Eignung des Emotions-Analyse-Ansatzes SHORE zum Schmerzmonitoring, Fraunhofer-Kooperationsprojekt mit Fraunhofer IIS, Bildsensorik, Physiologische Psychologie und Kognitive Systeme, Juli 2015 – Dezember 2015

Adecco Stiftung, TAO: "Frauenkarrieren in MINT" (07/2015–06/2017)
Leitung und Mitarbeit: Silvia Förtsch, Ute Schmid

MediApp: An Web-Application for interactive evaluation of side-effects of anti-psychotic drugs (with Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie der TU-München Klinikum rechts der Isar)
Mitarbeit: Christina Zeller (2015)

ESF-Project "Alumnae Tracking" (Oktober 2012 – Dezember 2014)
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Silvia Förtsch, Anja Gärtig-Daugs

BMBF-Project "EMN Moves": Match-Making (November 2011 – Oktober 2014)
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Michael Munz

Transfer-Project: Analytical and empirical usability evaluation of a system for technical documentations (with Docufy, 2009–2012)
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: studentisches Projekt, Mike Imhof, Christopher Quignon

Bayerische Forschungsförderung: "Ästhetische Urteilsbildung als Grundlage von Kaufentscheidungen: Neuartigkeits-, Vertrautheits- und Prototypikalitätseffekte", Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst, 2011
Leitung: Claus-Christian Carbon (Psychologie), Björn Ivens (Marketing), Ute Schmid
Bearbeiter (Kognitive Systeme): Peter Grossmann, Markus Wachter

Transfer-Project: Tutorial redesign of two browser games and evaluation of its impact on short-term attractiveness and long-term player continuance (with upjers, 2011)
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: studentisches Projekt

Transfer-Project: Structural Incident Mining (Collaboration with SAP, Innovation & Research), 2008–2010
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Florian Bader (2008–2009), Martin Hofmann (2008–2010), Stephan Betzmeier (2010)

DFG-Projekt: "Effiziente Algorithmen zur induktiven Programmsynthese", Projekt-Nr. SCHM 1239/6-1, 6-2, 2007–2010
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Martin Hofmann

Internes Projekt: Analogy via Abstraction, 2009–2010
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Jirka Lewandowski

Transfer-Project: Analytical and empirical usability evaluation of an information and communications platform (with GSD, 2009–2010)
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: studentisches Projekt

Transfer-Projekte mit Fraunhofer IIS Erlangen, Medizinische Bildverarbeitung: Lernen maschineller Klassifikatoren für computergestützte Diagnosesysteme in der Medizin (Mammigraphiedaten, Endoskopiedaten, Mikroskopiedaten), 2006–2009
Leitung: Ute Schmid, Thomas Wittenberg (IIS), Mitarbeit: Jörg Mennike, Tom Hecker, Andreas Siemon

FNK-Projekt: "Automatische Entdeckung von Schmerz durch die bild- und PC-gestützte Analyse des Gesichtsausdruckes",  Vorbereitungsprojekt, 999999-91, 2009
Leitung: Stefan Lautenbacher und Miriam Kunz (Physiologische Psychologie), Ute Schmid
Mitarbeit: Michael Siebers

FNK-Projekt: "Angehörigenbefragung zum Thema Planungsassistenz bei alten Menschen mit mentalen Defiziten bzw. Demenzen", Projekt-Nr. 070121-72, 2007
Leitung: Ute Schmid, Zusammenarbeit mit: Elmar Gräßel (Universitätsklinik Erlangen), Mitarbeit: Gaby Streffing

FNK-Projekt: "Verteiltes Problemlösen in Notfallsituationen", Projekt-Nr. 070121-71, 2007
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Andreas Hirschberger

FNK-Projekt: "Inductive Programming" , Vorbereitungsprojekt FP 070121-52, 2006
Leitung: Ute Schmid, Mitarbeit: Stefan Enders

FNK-Projekt "Effiziente Implementation eines Algorithmus zum Lösen von Proportionalanalogien". Projekt-Nr. 070121-51, 2005
Mitarbeit: Stephan Weller

IPAL/HIPPAL, 2000–2004
Bearbeiter: Martin Beckmann

DFG-Project Modeling Inferences in Mental Models (Priority Program "Spatial Cognition" of the German Research Community, DFG, 1997–2000)
Leitung: Klaus Eyferth (Cognitive Psychology), Fritz Wysotzki (Artificial Intelligence), Ute Schmid (Cognitive Psychology/Artificial Intelligence)

DFG-research scholarship (12 month) for Ute Schmid, working on "Combining Inductive Program Synthesis with Planning and Analogical Reasoning" at Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, invited by Jaime Carbonell (Oktober 1998 –  März 1999; März 2000 – August 2000)

TU-IFP "Kognition und Kontext" (1993–1997) ("Cognition and Context", interdisciplinary project, funded by TUB)

TU-FIP "Kognitive Prozesse beim Lesen und Verstehen von Computer Programmen" (1989–1991) ("Cognitive Processes in Reading and Unterstanding of Programs", pilot project, funded by TU Berlin)
Leitung: Detlef Widowski, Ute Schmid

DFG-Projekt  "Software-Evaluierung" in der DFG-Forschergruppe Konstruktionshandeln, TU Berlin, 1987–1989 (als wissenschaftliche Mitarbeiterin)