Abschlussarbeiten

Bachelor- und Masterarbeiten werden aus verschiedenen Forschungsbereichen des Lehrstuhls angeboten. Hierbei werden konkrete Themen in der Regel vom Lehrstuhl angeboten (s.u.) oder in Zusammenarbeit mit der/dem Studierenden definiert.

Um eine Abschlussarbeit am Lehrstuhl für Erklärbares Maschinelles Lernen zu schreiben, gelten in der Regel folgende Voraussetzungen:

  • erfolgreiche Prüfung in einem Modul mit Vorlesung und Übung in Deep Learning oder Mathematics for Machine Learning (für Masterarbeit), Maschinelles Lernen oder Einführung in die KI (für Bachelorarbeit)
  • erfolgreiche Teilnahme an einem vom Lehrstuhl angebotenen Seminar oder Projekt

Offene Abschlussarbeiten

Please refer to VC [Link] for further details.

Laufende Abschlussarbeiten

  • "Unveiling CNN Layer Contributions: Application of Feature Visualization in Medical Image Classification Tasks" - Jonida Mukaj betreut von Ines Rieger
  • "Generative Data Augmentation in the Embedding Space of Vision Foundation Models to Address Long-Tailed Learning and Privacy Constraints" - David Elias Tafler betreut von Francesco Di Salvo

Abgeschlossene Abschlussarbeiten