18.06.2026 XAI-Kurs im KI-Campus veröffentlicht

Viele KI-Systeme sind Blackboxes und ihre Entscheidungen sind kaum nachvollziehbar. Unser Kurs von der Otto-Friedrich-Universität Bamberg und der OTH Regensburg zeigt, wie sich das ändern lässt. 
🤖 Erfahrt mehr über:
🔍 Methoden, um KI-Modelle verständlicher zu machen
💡 konkrete Anwendungsfälle von erklärbarer KI (XAI)
📊 die Evaluation von XAI-Methoden
🤝 den Beitrag erklärbarer KI zu vertrauenswürdigen KI-Systemen
💻 Hands-on-Übungen u. a. mit Jupyter-Notebooks
Kurs-Team: Ute Schmid, Stephan Scheele, Felix Haase, Judith Knoblach, Benedikt Schlereth-Groh, Sonja Niemann, Erik Voigt & Jonas Amling.

Jetzt für den Kurs "Erklärbare Künstliche Intelligenz" anmelden!