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Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik

Lehrstuhl für Medieninformatik

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Veröffentlichung: Semesterverlaufsadaptive Personalisierung im Kontext eines digitalen Studienassistenzsystems

Neuer Artikel zu adaptiven digitalen Studienassistenzsystemen, entstanden aus einer Masterarbeit

Auf der 24. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI 2026) wurde der Artikel Semesterverlaufsadaptive Personalisierung im Kontext eines digitalen Studienassistenzsystems von Rebecca Notter, Tobias Hirmer und Prof. Dr. Andreas Henrich veröffentlicht:

dl.gi.de/handle/20.500.12116/49098

Der Artikel ist aus der Masterarbeit von Rebecca Notter entstanden und beschäftigt sich mit der Komplexität der Studienplanung an deutschen Hochschulen. Digitale Studienassistenzsysteme sollen Studierende hierbei unterstützen, berücksichtigen nach aktuellem Forschungsstand mit ihren Funktionen jedoch meist nur punktuelle Nutzungssituationen. Die Autor:innen entwickeln Konzepte für adaptive Nutzungsoberflächen und testen diese mit Studierenden. Dabei zeigt sich, dass regelbasierte Systeme bei klaren Kriterien gut funktionieren, während für individuellere Aufgaben eine granularere Anpassung nötig ist, wie sie etwa KI-Techniken unter Nutzung von Interaktionsdaten ermöglichen können.