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Faculty of Social Sciences, Economics, and Business Administration

Master’s Programme in Survey Statistics and Data Analysis

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Become a MiSSDA student

General information:  

  • Non-native speakers further have to provide proof of the language level B2 or higher. For further information click here.
  • The course of studies adresses students having concluded an university degree (or equivalent) in social siences, economics, mathematics, psychology or other disciplines relevant for statistics with grade 2.5 (good) or better.
  • Moreover knowledge of modules with statistical and or quantitative methodical orientation to the extent of at least 30 ECTS credits have to be proven. This knowledge could have been acquired in courses of descriptive, inductive, multivariate as well as computer-assisted statistics, mathematical propaedeutics and econometrics or subject-specific empirical research methods.
  • The overall grade of at least "good" as an admission requirement is waived if knowledge of statistics/ quantitative methods to the extent of 50 ECTS credits with an average grade of at least 2.5 can be demonstrated for the modules considered.
  • Foreign grades are converted using the Bavarian formula(86.2 KB).
  • Please check general visa regulation for your home country regarding academic admission.

Exemplary subject selection with a statistical/quantitative focus

This drop-down menu lists examples of modules that will be credited towards the required 30 ECTS credits with a statistical and/or quantitative methodological focus. A bachelor's thesis in the field of statistics will also be credited.

  • Methoden der Statistik I
  • Methoden der Statistik II
  • Wirtschaftsmathematik: Analysis
  • Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
  • Einführung in die Wirtschaftsinformatik
  • Introduction to Marketing Intelligence
  • Statistische Modellierung

  • Seminar A Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Seminar A Empirische Mikroökonomik
  • Methoden der Empirischen Mikroökonomik
  • Methoden der Empirischen Makroökonomik
  • Seminar Bildungsökonomik
  • Seminar B Empirische Mikroökonomik
  • Seminar Migrationsforschung
  • Vorlesung A Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Vorlesung B Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Vorlesung Bildungsökonomik
  • Vorlesung Empirische Mikroökonomik
  • Vorlesung B Wirtschaftstheorie
  • Vorlesung Einführung in die Vergleichende Politikwissenschaft
  • Proseminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Seminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Vertiefungssseminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Schnittstellenmodul CEP 1
  • Schnittstellenmodul CEP 2
  • Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil I
  • Einführung in Algorithmen, Programmierung und Software
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz
  • Grundlagen der Kognitiven Informatik
  • Datenbanksysteme
  • Mathematik für Informatik 1
  • Methoden der Statistik I
  • Methoden der Statistik II
  • Wirtschaftsmathematik: Analysis
  • Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
  • Statistische Modellierung

  • Seminar A Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Seminar A Empirische Mikroökonomik
  • Methoden der Empirischen Mikroökonomik
  • Methoden der Empirischen Makroökonomik
  • Seminar Bildungsökonomik
  • Seminar B Empirische Mikroökonomik
  • Seminar Migrationsforschung
  • Vorlesung A Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Vorlesung B Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Vorlesung Bildungsökonomik
  • Vorlesung Empirische Mikroökonomik
  • Vorlesung B Wirtschaftstheorie
  • Methoden der Statistik I
  • Methoden der Statistik II
  • Wirtschaftsmathematik: Analysis
  • Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
  • Introduction to Marketing Intelligence
  • Statistische Modellierung

  • Methoden der Statistik I
  • Methoden der Statistik II
  • Wirtschaftsmathematik: Analysis
  • Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
  • Einführung in die Wirtschaftsinformatik
  • Introduction to Marketing Intelligence
  • Statistische Modellierung

  • Vorlesung Einführung in die Vergleichende Politikwissenschaft
  • Proseminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Seminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Vertiefungssseminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Methoden der Statistik I
  • Methoden der Statistik II
  • Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil I
  • Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil II
  • Statistische Modellierung

  • Methoden der Statistik I
  • Methoden der Statistik II
  • Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil I
  • Einführung in die Methoden der Empirischen Sozialforschung Teil II
  • Soziologisches Forschungspraktikum Teil I: Datenerhebung
  • Soziologisches Forschungspraktikum Teil I: Datenanalyse
  • Einführung in die Bevölkerungswissenschaft
  • Grundlagen der Ökonometrie
  • Fortgeschrittene Ökonometrie
  • Multivariate Verfahren
  • Statistische Modellierung
  • Introduction to Marketing Intelligence
  • Seminar A Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Seminar A Empirische Mikroökonomik
  • Seminar Bildungsökonomik
  • Seminar B Empirische Mikroökonomik
  • Seminar Migrationsforschung
  • Vorlesung A Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Vorlesung B Angewandte Wirtschaftsforschung
  • Vorlesung Bildungsökonomik
  • Vorlesung Einführung in die Vergleichende Politikwissenschaft
  • Proseminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Seminar Vergleichende Politikwissenschaft
  • Vertiefungssseminar Vergleichende Politikwissenschaft

  • Angewandte Statistik
  • Methoden der Anwendung
  • Statistik I und Forschungsmethoden
  • Statistik II
  • Angewandte Entwicklungspsychologie
  • Angewandte Persönlichkeitspsychologie
  • Angewandte Sozialpsychologie
  • Angewandte Arbeits- und Organisationspsychologie

  • Einführung in Algorithmen, Programmierung und Software
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz
  • Tree Decompositions, Algorithms and Games
  • Einführung in maschinelles Lernen
  • Datenbanksysteme
  • Mathematik für Informatik 1
  • Methoden der Statistik I
  • Methoden der Statistik II
  • Wirtschaftsmathematik: Analysis
  • Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
  • Introduction to Marketing Intelligence

Your Application

The programme can be taken up in the winter and summer semester. Applications can only be submitted online, usually by the closing date for enrollment of the respective semester. You can find information about the application and deadlines here.

If (suspected) deficiencies in statistical and/or quantitative-methodological knowledge exist (<30 ECTS credits), there are ways to make up for the missing knowledge relatively easily and with minimal time loss. This includes relevant foundational modules with a quantitative-methodological and/or statistical focus (e.g., as part of a preparatory module course before admission to the Master's program in Survey Statistics and Data Analysis) that can be completed to meet the admission requirements for the program.

 

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