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Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik

Lst. für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme

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Externe Links

  • Bits to Energy Lab
  • Spinoff Amphiro AG
  • Spinoff BEN Energy AG

Mission

Die Digitalisierung verknüpft Unternehmen enger mit ihren Kunden und verschiebt die Grenzen klassischer Informationssysteme bis in die Wohnungen, Autos und Smartphones der Bürger. Wir sind angetreten, um den Wert der dadurch entstehen Daten zu realisieren und diese für eine nachhaltige Entwicklung nutzbar zu machen.

Forschung

Die Kombination von Maschinellem Lernen mit Methoden der Verhaltens­­ökonomie ist Schwerpunkt unserer Forschung. Wir arbeiten an Verfahren, um Ver­haltens­muster zu erkennen, Kundenverhalten zu verstehen, Geschäfts­prozesse zu verbessern und Menschen in ihren alltäglichen Entschei­dungen zu unterstützen.

Transfer

Wir kooperieren eng mit unseren Partnerunternehmen und Spinoffs, die uns helfen, neue Fragen zu identifizieren und Resultate zu validieren. Der Nexus von Methodenwissen und Praxisrelevanz ist zugleich ein wichtiges Merkmal unserer Lehrveranstaltungen.

News

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Neuer Artikel in JIT zur Einbindung von KI in die Wissensarbeit hybrider Teams

Ein Beispiel, wie Theorien des Wissensmanagements bei der Gestaltung von KI-Systemen helfen

05.03.2025

Lehrangebot SS 2025

24.02.2025

Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) gesucht

15.01.2025

Forschungssemester von Prof. Dr. Thorsten Staake

Aufgrund eines Forschungssemesters von Prof. Dr. Thorsten Staake entfallen die Veranstaltungen (ADAML & GEI) im WS24/25.

15.10.2024

WI2024 Best Paper Award geht erneut nach Bamberg

Der Beitrag von N. Rahlmeier und K. Hopf untersucht, wie Data Scientists mit Fachabteilungen zusammenarbeiten.

23.09.2024

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