Institut für Statistik
Übersicht der Lehrveranstaltungen des aktuellen Semesters
- Causal Machine Learning
- 2,00 SWS
- Universität Berlin
- Die Vorlesung findet online statt, jedoch kann der Raum FMA/01.19 von Studierenden während der Lehrveranstaltung genutzt werden.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Causal Machine Learning
- Introduction to Econometrics
- 2,00 SWS
- Nora Würz
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Introduction to Econometrics
- Methoden der Statistik I
- 3,00 SWS
- Florian Meinfelder
- *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (16.10.), die R-Einführung (23.10.) und die erste Übung (27.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Methoden der Statistik I
- Methoden der Statistik II
- 2,00 SWS
- Silvia Förtsch
- *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (14.10.) findet rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Methoden der Statistik II
- Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
- 2,00 SWS
- Silvia Förtsch , Universität Trier
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
- Small Area-Schätzverfahren
- 4,00 SWS
- Timo Schmid
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Small Area-Schätzverfahren
- Statistische Analyse unvollständiger Daten
- 2,00 SWS
- Florian Meinfelder
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Statistische Analyse unvollständiger Daten
- Statistische Modellierung (Bachelor)
- 2,00 SWS
- Selina Neef
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Statistische Modellierung (Bachelor)
- Stichprobenverfahren
- 2,00 SWS
- Florian Meinfelder , Universität Trier
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Stichprobenverfahren
- Exercise class on Introduction to Econometrics
- 2,00 SWS
- Niklas Dörner
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Exercise class on Introduction to Econometrics
- Statistische Programmierung mit Python
- 2,00 SWS
- Michael Mühlbauer
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Statistische Programmierung mit Python
- Statistische Programmierung mit R
- 2,00 SWS
- Paul Messer
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Statistische Programmierung mit R
- Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 1
- 2,00 SWS
- Selina Neef
- *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (16.10.), die R-Einführung (23.10.) und die erste Übung (27.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 1
- Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 2
- 2,00 SWS
- Selina Neef
- *ACHTUNG: Der erste Vorlesungstermin (16.10.), die R-Einführung (23.10.) und die erste Übung (27.10. und 29.10.) finden rein in Präsenz statt. Hier wird es keine Videoaufzeichnung geben!
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Methoden der Statistik I, Übung 2
- Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1
- 2,00 SWS
- Silvia Förtsch
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 1
- Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2
- 2,00 SWS
- Silvia Förtsch
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Methoden der Statistik II, Übung 2
- Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
- 2,00 SWS
- Silvia Förtsch , Universität Trier
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Rechnerintensive Verfahren/Monte-Carlo-Methoden
- Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten
- 2,00 SWS
- Florian Meinfelder
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Statistische Analyse unvollständiger Daten
- Übung zu Statistische Modellierung (Bachelor)
- 2,00 SWS
- Rachael Kyalo
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Statistische Modellierung (Bachelor)
- Übung zu Stichprobenverfahren
- 2,00 SWS
- Florian Meinfelder , Universität Trier
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Stichprobenverfahren
- Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis
- SWS
- Michael Mühlbauer
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Einführung für Studienanfänger Master Survey Statistics and Data Analysis
- Amtliche Statistik
- 2,00 SWS
- Michael Fürnrohr
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Amtliche Statistik
- Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
- 2,00 SWS
- Florian Meinfelder
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Statistisch-Ökonometrisches Hauptseminar
- Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
- 2,00 SWS
- N.N.
- ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 1
- Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
- 2,00 SWS
- N.N.
- ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 2
- Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3
- 2,00 SWS
- N.N.
- ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 3
- Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4
- 2,00 SWS
- N.N.
- ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 4
- Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5
- 2,00 SWS
- N.N.
- ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 5
- Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6
- 2,00 SWS
- N.N.
- ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 6
- Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7
- 2,00 SWS
- N.N.
- ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 7
- Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8
- 2,00 SWS
- N.N.
- ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik I, Gruppe 8
- Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
- 2,00 SWS
- N.N.
- ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 1
- Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
- 2,00 SWS
- N.N.
- ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 2
- Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3
- 2,00 SWS
- N.N.
- ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 3
- Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
- 2,00 SWS
- N.N.
- ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 4
- Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5
- 2,00 SWS
- N.N.
- ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 5
- Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6
- 2,00 SWS
- N.N.
- ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Methoden der Statistik II, Gruppe 6
Vorlesungen
Übungen
Übung/Blockseminar
Seminare
Hauptseminare
Tutorien
- V/Ue: Fortgeschrittene Statistik
- 3,00 SWS
- N.N.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung V/Ue: Fortgeschrittene Statistik
Vorlesungen
- Advanced Mathematical Methods
- 2,00 SWS
- Anne Leucht
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Advanced Mathematical Methods
- Mathematische Grundlagen des statistischen Lernens
- 2,00 SWS
- Anne Leucht
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Mathematische Grundlagen des statistischen Lernens
- WiMa-B-001: Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
- 2,00 SWS
- Anne Leucht
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung WiMa-B-001: Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
- WiMa-B-002: Wirtschaftsmathematik: Analysis
- 2,00 SWS
- Anne Leucht
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- Mathematische Grundlagen des statistischen Lernens
- 2,00 SWS
- Florian Scholze
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Mathematische Grundlagen des statistischen Lernens
- Übung zu Advanced Mathematical Methods
- 2,00 SWS
- Jennifer Simota
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- Übung zu Wirtschaftsmathematik: Analysis
- 1,00 SWS
- Jennifer Simota
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Wirtschaftsmathematik: Analysis
- Übung zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
- 1,00 SWS
- Julius Goes
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Übung zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
- Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 1
- 2,00 SWS
- N.N.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 1
- Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 2
- 2,00 SWS
- N.N.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 2
- Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 3
- 2,00 SWS
- N.N.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 3
- Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 4
- 2,00 SWS
- N.N.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 4
- Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 5
- 2,00 SWS
- N.N.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 5
- Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 1
- 2,00 SWS
- N.N.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 1
- Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 2
- 2,00 SWS
- N.N.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 2
- Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 3
- 2,00 SWS
- N.N.
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 3