Studium

Allgemeine Hinweise zu den (alten) Modulen Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften I/II bzw. Wirtschaftsmathematik I/II

Bitte beachten Sie, dass die Module Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften I/II bzw. Wirtschaftsmathematik I/II nicht mehr angeboten werden. Die Prüfungen hierzu werden im Wintersemester 2022/23 angeboten. Falls Sie die Prüfungen noch ablegen müssen, melden Sie sich bitte im Prüfungsanmeldezeitraum für zentrale Prüfungen hierfür an. Falls Sie unsicher sind, zu welcher Prüfung Sie sich anmelden müssen, wenden Sie sich bitte an Ihren Prüfungsausschuss.

Die Vorlesungsskripte und Übungsaufgaben finden Sie im VC-Kurs Wirtschaftsmathematik I (Vorlesung, Übung und Tutorien) bzw. Wirtschaftsmathematik II (Vorlesung, Übung und Tutorien) des Sommersemesters 2022. Dort stehen ab 23. Dezember auch die Vorlesungsvideos wieder zur Verfügung. Sie können den VC-Einschreibeschlüssel für die genannten Kurse per E-Mail anfordern:  support.statmath(at)uni-bamberg.de

Falls Sie Inhalte in Präsenz durch Besuch der neuen Module (Lineare Algebra bzw. Analysis) wiederholen möchten, beachten Sie bitte folgende Übersicht:

Wirtschaftsmathematik I

Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften  I

  • Grundlagen
  • Funktionen einer Variablen
  • Folgen & Reihen
  • Grenzwerte & Stetigkeit
  • Differentialrechnung für
    Funktionen einer Variablen
  • Differentialrechnung fur
    Funktionen mehrerer Variablen
  • Optimierung

Wirtschaftsmathematik II

Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften  II

  • Approximationstheorie
  • Integralrechnung
  • Vektorrechnung
  • Matrizenrechnung
  • lineare Gleichungssysteme
  • Eigenwertprobleme

Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra

  • Grundlagen
  • Vektorrechnung
  • Matrizenrechnung
  • lineare Gleichungssysteme
  • Eigenwertprobleme
  • Allgemeiner Funktionsbegriff
  • Folgen & Reihen

Wirtschaftsmathematik: Analysis

  • Funktionen einer Variablen
  • Differentialrechnung für
    Funktionen einer Variablen
  • Differentialrechnung für
    Funktionen mehrerer Variablen
  • Optimierung
  • Integralrechnung