Aktuelle Lehrveranstaltungen (UnivIS)

Die folgende Übersicht bezieht sich auf das Wintersemester 2026/27. 

Bitte beachten Sie, dass Tutorienzeiten erst final feststehen, wenn Dozierende hierfür eingetragen sind. 

Weitere Informationen zu den Lehrveranstaltungen finden Sie hier.

Vorlesungen

Advanced Mathematical Methods
2,00 SWS
Anne Leucht
Bitte melden sie sich ab Montag, den 21.09. (10:00 Uhr) bis Donnerstag, 08.10. (12:00 Uhr!) in FlexNow zu dieser Lehrveranstaltung (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen, nicht Prüfungen) an um am Donnerstagnachmittag (08.10.) den Einschreibeschlüssel für den VC-Kurs zu erhalten. Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de
Mathematische Methoden des statistischen Lernens
2,00 SWS
Anne Leucht
Bitte melden sie sich ab Montag, den 21.09. (10:00 Uhr) bis Donnerstag, 08.10. (12:00 Uhr!) in FlexNow zu dieser Lehrveranstaltung (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen, nicht Prüfungen) an um am Donnerstagnachmittag (08.10.) den Einschreibeschlüssel für den VC-Kurs zu erhalten. Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de Erstsemesterstudierende des Masters Survey Statistics and Data Analysis erhalten weitere Informationen zur Anmeldung bei den Einführungstagen ab dem 08.10.
Wirtschaftsmathematik: Analysis
2,00 SWS
Anne Leucht
Bitte melden sie sich ab Montag, den 21.09. (10:00 Uhr) bis Donnerstag, 08.10. (12:00 Uhr!) in FlexNow zu dieser Lehrveranstaltung (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen, nicht Prüfungen) an um am Donnerstagnachmittag (08.10.) den Einschreibeschlüssel für den VC-Kurs zu erhalten. Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de
Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
2,00 SWS
Anne Leucht
Bitte melden sie sich ab Montag, den 21.09. (10:00 Uhr) bis Donnerstag, 08.10. (12:00 Uhr!) in FlexNow zu dieser Lehrveranstaltung (unter dem Reiter Lehrveranstaltungen, nicht Prüfungen) an um am Donnerstagnachmittag (08.10.) den Einschreibeschlüssel für den VC-Kurs zu erhalten. Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de

Übungen

Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 1
SWS
Erkan Eraslan
Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 11.12. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 2
SWS
Leni Knoblach
Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 11.12. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 3
SWS
Michelle Ngaha
Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 11.12. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Analysis, Gruppe 4
SWS
N.N.
ZEIT UND ORT STEHEN NOCH NICHT FEST. Informationen zur Anmeldung folgen.
Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 1
SWS
Erkan Eraslan
Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 23.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 2
SWS
Leni Knoblach
Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 23.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Tutorium zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra, Gruppe 3
SWS
Antonia Strekies
Eine Anmeldung zum Tutorium über FlexNow ist ab Montag, 05.10. (10:00 Uhr), bis spätestens Freitag, 23.10. (23:59 Uhr), unbedingt erforderlich, um ihnen den Platz im gewählten Tutorium zu sichern! Bei Anmeldeproblemen schreiben Sie bitte eine E-Mail an support.statmath@uni-bamberg.de. Es wird für das Tutorium keinen extra VC-Kurs geben. Alle Informationen finden sie im VC-Kurs der Vorlesung.
Übung zu Advanced Mathematical Methods
2,00 SWS
Jennifer Simota
Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
Übung zu Mathematische Methoden des statistischen Lernens
1,00 SWS
Victor Minig
Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
Übung zu Wirtschaftsmathematik: Analysis
1,00 SWS
Victor Minig
Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.
Übung zu Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
1,00 SWS
Jennifer Simota
Für die Übung wird der VC-Kurs der dazugehörigen Vorlesung verwendet. Eine Anmeldung zur Übung ist deshalb nicht notwendig. Bitte beachten sie die Hinweise zur Anmeldung zur Vorlesung in UnivIS.