Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2023

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Detaillierte Veranstaltungsinformationen

  • Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
    • 1. Semesterhälfte: wöchentlich 2 Vorlesungen, 1 Übung, 1 Tutorium
    • Veranstaltungszeiten: siehe UnivIS
    • FlexNow-Anmeldung erforderlich: Details siehe UnivIS
    • Einführungsveranstaltung: 17.04.2023, 8:15 Uhr, Audimax (F21/01.57)
  • Wirtschaftsmathematik: Analysis
    • 2. Semesterhälfte: wöchentlich 2 Vorlesungen, 1 Übung, 1 Tutorium
    • Veranstaltungszeiten: siehe UnivIS
    • FlexNow-Anmeldung erforderlich: Details siehe UnivIS
    • Einführungsveranstaltung: 17.04.2023, 8:15 Uhr, Audimax (F21/01.57)
  • Seminar zur Mathematischen Statistik
    • Thema: Hochdimensionale Statistik,u.a.
      • Lasso-Verfahren
      • funktionale Datenanalyse
      • neuronale Netze
      • statistische Analyse von Netzwerken
    • Literatur: u.a.
      • Hastie et al. (2015). Statistical learning with sparsity: the lasso and generalizations.
      • Kokoszka, Reimherr (2017). Introduction to Functional Data Analysis.
      • Lederer (2022). Fundamentals of high-dimensional statistics : with exercises and R labs.
      • Richter (2019). Statistisches und maschinelles Lernen : gängige Verfahren im Überblick.
    • Die Themen umfassen jeweils die Vorstellung eines Verfahrens einschließlich mathematischer Eigenschaften (mit kürzeren Beweisen aus der Literatur) und eine kleine Simulationsstudie oder Anwendung des entsprechenden Verfahrens auf Daten.
    • Prüfungsleistung: Hausarbeit & Referat
    • FlexNow-Anmeldung erforderlich: siehe UnivIS
    • empfohlene Vorkenntnisse:
      • Inhalte einer der Veranstaltungen: Grundlagen der Ökonometrie, Methoden der Statistik III oder Analyse von Zeitreihendaten
      • Grundkenntnisse in R