Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2023

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Detaillierte Veranstaltungsinformationen

Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
- 1. Semesterhälfte: wöchentlich 2 Vorlesungen, 1 Übung, 1 Tutorium
- Veranstaltungszeiten: siehe UnivIS
- FlexNow-Anmeldung erforderlich: Details siehe UnivIS
- Einführungsveranstaltung: 17.04.2023, 8:15 Uhr, Audimax (F21/01.57)

Wirtschaftsmathematik: Analysis
- 2. Semesterhälfte: wöchentlich 2 Vorlesungen, 1 Übung, 1 Tutorium
- Veranstaltungszeiten: siehe UnivIS
- FlexNow-Anmeldung erforderlich: Details siehe UnivIS
- Einführungsveranstaltung: 17.04.2023, 8:15 Uhr, Audimax (F21/01.57)

Seminar zur Mathematischen Statistik
- Thema: Hochdimensionale Statistik,u.a.
  - Lasso-Verfahren
  - funktionale Datenanalyse
  - neuronale Netze
  - statistische Analyse von Netzwerken
- Literatur: u.a.
  - Hastie et al. (2015). Statistical learning with sparsity: the lasso and generalizations.
  - Kokoszka, Reimherr (2017). Introduction to Functional Data Analysis.
  - Lederer (2022). Fundamentals of high-dimensional statistics : with exercises and R labs.
  - Richter (2019). Statistisches und maschinelles Lernen : gängige Verfahren im Überblick.
- Die Themen umfassen jeweils die Vorstellung eines Verfahrens einschließlich mathematischer Eigenschaften (mit kürzeren Beweisen aus der Literatur) und eine kleine Simulationsstudie oder Anwendung des entsprechenden Verfahrens auf Daten.
- Prüfungsleistung: Hausarbeit & Referat
- FlexNow-Anmeldung erforderlich: siehe UnivIS
- empfohlene Vorkenntnisse:
  - Inhalte einer der Veranstaltungen: Grundlagen der Ökonometrie, Methoden der Statistik III oder Analyse von Zeitreihendaten
  - Grundkenntnisse in R