Datenqualität und Partizipation in der städtischen Wissensgesellschaft
Beteiligte
Leonie Ackermann (Lehrstuhl für Mobile Systeme / Mobilität)
Prof. Dr. Daniela Nicklas (Lehrstuhl für Mobile Systeme / Mobilität)
Prof. Dr. Marc Redepenning (Lehrstuhl für Geographie I)
Kontakt:
leonie.ackermann(at)uni-bamberg.de
Laufzeit
2024-2027
Kurzbeschreibung
Erfolgreiche Smart City Projekte stellen Bürger*innen und ihre Lebensqualität in den Mittelpunkt. Gleichzeitig können Bürger*innen als Datensammelnde bei der Erhebung von Umwelt- und anderen Daten helfen. Das Promotionsvorhaben ist von folgenden Forschungsfragen geleitet:
- Welche Faktoren beeinflussen die Partizipation von Bürger*innen an der gemeinwohlorientierten Datenerhebung?
- Welche Auswirkungen hat dies auf die Qualität der verfügbaren Daten, aber auch auf die Wahrnehmung und Akzeptanz der Nachhaltigkeitstransformation von Städten?
Dafür wird ein konzeptioneller Rahmen für die Einflussfaktoren interdisziplinär erarbeitet anhand der Fragen:
- Was macht Bürgerbeteiligung bei der Datenerhebung erfolgreich?
- Für wen?
- Unter welchen Umständen?
- Warum?
Dieser Rahmen wird iterativ getestet und verfeinert im Rahmen von zwei Crowdsensing-Projekten, die im Rahmen der Smart City Bamberg durchgeführt werden, sowie einem Projekt außerhalb von Bamberg.
Geplante Ergebnisse
- Konzeptioneller Rahmen von Einflussfaktoren
- Handlungsempfehlungen für Crowdsensing im Rahmen von Smart City Projekten