Dieser kleine weiße Kasten ist ein Sensor und erfasst, im Rahmen des Crowdanym Projekts, passiv emittierte WLAN Signale von Kommunikationengeräten, wie Smart Watches, Mobiltelefonen und Tablets. (Datenblatt)

Dieser Sensor sammelt Informationen über eingehende Funk-Signale in seiner Umgebung und sendet diese Informationen an den Lehrstuhl für Mobile Softwaresysteme an der Uni Bamberg. Eine konkrete Ausprägung der erfassten Werte könnte wie folgt aussehen:

eventtype:
"leave" - Nicht mehr gesehen, Verlassen des Messbereiches wird angenommen
"status" - Erstsichtung oder Statusaktualisierung 

epocutc:
Zeitpunkt des Sendens des Events

zone:
Seriennummer des Controllers

mac_address:
Ein SHA-2 Hash

RSSI:
Signalstärke des empfangenen Signals in dbm

techtype:
0 ≙ Bluetooth
1 ≙ Bluetooth Low Energy
2 ≙ WLAN (relevant für Crowdanym)

Die erfassten Daten werden im Rahmen des Forschungsprojekts verwendet. Ziel des Projekts ist es, kostengünstig und datensparsam Daten zum öffentlichen Fußgängerverkehr zu erfassen und unter Berücksichtigung der Akzeptanz der Bevölkerung ein System für die Besuchslenkung in der Bamberger Altstadt zu entwickeln. Hierbei soll evaluiert werden, welche Dienste ein solches System ermöglicht und welche Datenqualität erreicht werden kann.

Im Rahmen des Projekts wird nur initial eine unter Umständen individuelle Kennenung, die MAC-Adresse des Geräts aufgezeichnet. Die MAC-Adressen werden sofort nach Erfassung mittels einer sich täglich ändernden zufälligen Zeichenfolge, sogenannter Salt, anonymisiert und als Hashwert gespeichert, was eine Zuordnung zu einzelnen Personen und eine Wiedererkennung von Personen über mehrere Tage hinweg verhindert. Dabei werden keinerlei personenbezogene Daten gespeichert. Die gesammelten Daten werden verschlüsselt an einen Server versendet und dort gespeichert, der Server wird vom Lehrstuhl für Informatik, insb. Mobile Softwaresysteme/Mobilität betrieben und durch technische und organisatorische Maßnahmen geschützt wird. Die Wahrung der Privatsphäre der gezählten Personen ist dabei von höchster Priorität.

Prof. Dr. Daniela Nicklas
Lehrstuhl für Informatik, insbesondere Mobile Softwaresysteme/Mobilität
Otto-Friedrich-Universität Bamberg
Tel.: +49 (0) 951/863 3670
Raum: WE5/05.128 
https://www.uni-bamberg.de/scrl/projekte/crowdanym/