Advised Theses

(If not noted otherwise, supervision is by Ute Schmid)


Björn Sauter: Comparing state of the art machine learning algorithms on time series data (MA WI, in coop. with Fraunhofer IIS/SCS, NIcolas Witt)

Paresh Govindwar: Investigating rule-learning approaches for root-cause analysis for quality control: A case study for rear-axle drive production (MA ISSS, in cooperation with BMW, Fraunhofer IIS/EKI, Scheele & Schmid)

David Hartmann: Detecting Uncertainty in CNN-based Image Classifications (MA AI, in cooperation with Fraunhofer IIS, TraMeExCo)

Shweta Suresh Shetty: Irregularity detection in industrial part processing -- A comparison of instance-based and rule-based machine learning approaches (MA ISSS, in cooperation with BMW, Fraunhofer IIS/EKI, Scheele & Schmid)

Lennart Thamm: Explaining DNNs using ILP with knowledge derived from Deep Taylor Heatmaps (MA CitH, Rabold & Schmid)

Franziska Paukner: An Intelligent Tutor System for SQL (BA WI)

Jan Martin: An inductive Programming Approach for Solving Abstract Reasoning Problems in a More Human-like Way (MA AI)

Antonia Höfer: Enhancing an Interactive Machine Learning Companion by Corrective Feedback with User-defined Global Constraints (Arbeitstitel, BA AI, Finzel & Schmid)

Lisa Lengenfelder: Are relations relevant in CNNs - A study based on a facial dataset (Arbeitstitel, BA AI, Rabold & Schmid)

Namrata Jain: Deep Transfer Learning for Time Series Regression in Chemical Production (MA ISSS, in cooperation with Wacker AG, Finzel & Schmid)

Syed Mamoon Ahmed: Interactive Machine Learning to clear out Human-Created Digital Clutter: Realizing a Prototype in an Windows Environment (MA ISSS, in collaboration with Brose)

Dominik Grimme: Comparison of text mining algorithms to select sales opportunities from public procurement notices - Towards an automatic selection toolbox (MA WI, in collaboration with Siemens Advanta (IoT), Schmid & Rabold)

Jens von der Heide: Exploring the Impact of Class Distributions on Concept Embeddings Generated with Net2Vec  (MA WI, Rabold & Schmid)

Ploy Valerie Schneider: Transparency and Alleviation of Biases in Machine Learning for the End-User (MA CitH)

Andreas Rayzik: Semantic Segmentation of 3D Images. (MA AI, in collaboration with Fraunhofer IIS/EZRT)

Alisa Münsterberg: How Explanations of Classifications with Confidences Affect Trust -- An Example for Facial Expression Analysis (BA Psy)

Florian Ellinger: Explaining Biological Concepts by Counter Examples (MA AI)

Ferdinand Lang: Learning logic rules from phyical simulations -- genetic programming revisited (Arbeitstitel, BA AI)


Rene Kollmann: Explaining Facial Expressions with Temporal Prototypes (MA AI, Finzel & Schmid, TraMeExCo, Dezember 2020)

Anna Thaler: The Effect of Explanations on Trust and Performance for Complex vs. Simple Classifiers (BA Psy, Schmid & Rabold, Dezember 2020)

Regina Siegers:  Vector(s) and the search for happiness: A comparison of constraint-based causal discovery methods on time-series data from multiple contexts with latent variables (MA Survey Statistics, November 2020)

Lynn Mosesku:  The Influence of Explanations on Trust and Perceptions of Conformity -- A VR Study in Autonomous Driving (BA Psy in coop. mit HS Coburg, November 2020)

Michael Fuchs: Towards Fast Interactive Learning with Aleph (BA AI, Finzel & Schmid, November 2020)

Andreas Gilson: Segmentation Learning for 3D Plan Models (MA AI, in coop. with Fraunhofer EZRT, Oliver Scholz, November 2020)

Robert Wenzel: Automatic Model Selection for Time Series Data  (BA WI, in coop, with COSMO Consult Münster, Schmid, Oktober 2020)

Jonas Troles: Gender bias in machine translation (MA CitH, Oktober 2020)

Jopaul John: Extraction of Information from Images using Autoencoders (MA ISSS, Rabold, September 2020)

Louisa Pabst: Conversion of AI Workflow from Convolutional Neural Network to Spiking Neural Network: Network Architecture, Training Process and Accuracy (MA AI, in coop.with BMW group, South Carolina, Schmid & Rabold, August 2020)

Christopher Otto: Comparing the Performance of Deepfake Detection Methods on Benchmark Datasets (MA WI, Rabold und Schmid, August 2020)

Isabel Saffer: Generierung und Evaluation von kontrastiven Erklärungen für die paarweise Klassifikation von Partiell Geordneten Tumorklassen in der Histopathologie (BA AI, Finzel & Schmid, TraMeExCo, August 2020)

Thilipkumar Sivakumaran: Predictive Maintenance: Comparison of Machine Learning methods on medical imaging systems using log file data to forecast X-Ray tubes system failures (MA Survey Statistik in coop. with Siemens Healthineers, Tobias Hipp, August 2020)

Ronja Pfeiffer: On the way to a green factory: Investigation of energy consumption data for energy efficient optimization (MA CitH, in coop. with BSH Hausgeräte Gmbh München, August 2020)

Ilona Buric: Exploring the Contrastive Expalantions Method CEM for Fashion MNist (MA AI, Rabold & Schmid, August 2020)

Beatrix Augustin: State-of-Charge Estimation Including Uncertainty Analysis -- Combining the Information from Charging Profiles and Voltage Relaxation During Pauses Using Neutral Networks (MA Survey Statistics, in coop with Fraunhofer Institut für Verkehr und Infrastruktur IVI, July 2020)

Andre Hartmann: Explainable Reinforcement Learning for User-adaptive In-car Infotainment Systems  (MA AI, in coop. with Porsche, Schmid & Rabold, July 2020)

Patrick Amondarian: Sequence Learning for Medical IoT Data for Predictive Maintainance (MA WI, in coop. with Siemens Healthineers, Tobias Hipp, Gromowski & Schmid, July 2020)

Nina Krob: Ausdrucksstärke und Effizienz in der Generierung von Erklärungen: Vergleich von Association Rule Mining und Induktiver Logischer Programmierung für interpretierbare Klassifikation von Schmerz (BA AI, Finzel & Schmid, TraMeExCo, July 2020)

Jasmin Fritz: Application of LIME for Transparent Pedestrian Detection (BA AI, Rabold, June 2020)

Clemens Bartnik: A Comparison between Visual Saliency Maps of Convolutional Neural Networks and those of Human Beings -- A Study on Facial Expression Recognition (MA Psy, May 2020)

Malte Büttner: The Role of Local Versus Global Features in Convolutional Neural Networks: A Comparison of State of the Art Architectures (MA AI, Rabold & Ute Schmid, May 2020)

Alexis Thomas: Investigating Explanatory Graphs to Make CNN Classifications Transparent (MA International Software System Science, Johannes Rabold & Ute Schmid, March 2020)

Jonas Amling: Explaining Text Classification Decisions with LIME -- Topic-based versus Random Input Manipulation  (BA AI, Bruckert & Schmid, March 2020)

Sascha Riechel: Meta-Learning Character Recognition on Trajectories from Optical and Inertial Sensors (MA AI, in collaboration with Fraunhofer IIS/LA, January 2020)

Kristina Prümer: A Cognitive Tutor Generating Error-Specific Feedback for English Grammar Learning (MA CiTH, December 2019)

Manuel Dumdey: Untersuchungen zum Einsatz von Methoden des probablistischen Programmierens für Intelligente Künstliche Spiele-Agenten (Investigating the use of probabilistic programming in Game AI, MA AI, November 2019)

Bettina Finzel: Explanation-guided Constraint Generation for an Inverse Entailment Algorithm (MA AI, TraMeExCo, Sept. 2019)

Lisa Schatt: Erklärungsgenerierung für Irrelevanz-Klassifikationen in Dateisystemen (MA AI, Siebers & Schmid, Dare2Del, Sept. 2019)

Hannah Deininger: Inductive Logic Programming Theories as Explanations for Image Classification: How Number and Semantic Distance of Contrasting Classes Influence Explanation Complexity (MA CitH, Rabold & Schmid, July 2019)

Die Arbeit wurde 2020 mit dem PUSh-Preis der Universität Bamberg ausgezeichnet.

Daniel Schäfer: Comparing feature-based, sequential, and logic machine learning approaches for trajectory mining (MA AI, July 2019)

Finalist im MINT Award IT 2019 - NEXT GENERATION MOBILITY von audimax MEDIEN,

Krist Fama: A Learning ChatBot -- Incremental Learning for Advice-Giving (MA AI in coop with Institut f. Rehabilitationsforschung, S. Dibbelt, Siebers und Schmid, July 2019)

Simon Kuhn: Identifying Near Misses for Relational Concepts with Graph Matching – Explaining Classifier Decisions of Facial Expressions (BA AI, Finzel & Schmid, July 2019)

Simon Hoffmann: Comparing Non-Pretrained Deep Learning Architectures for Subcellular Protein Pattern Classification in Confocal Microscope Images (MA CitH, Rabold & Schmid. May 2019)

Mohammad Al-Hiti: Evaluation von Methoden des Maschinellen Lernens für die
Induktion strukturell komplexer probabilistischer Regeln (Evaluation of Machine Learning Methods for the
Induction of Structurally Complex Probabilistic Rules; MA AI, Dare2Del, Siebers & Schmid, April 2019)

Julius Mehringer: Evaluating Machine Learning Apporaches for Improving Long Term Forecasts for Many Spare Parts (MA Survey Staistics, with Fraunhofer IIS Nuremberg, March 2019, Sperrvermerk)

Ludwig Schallner:  Effekt verschiedener Methoden zur Generierung von Superpixeln auf die visuellen Erklärungen von LIME (in collaboration with Fraunhofer IIS/EZRT, MA AI, March 2019)

Felix Hitzler: Reinforcement Learning to Evaluate Different Branching Heuristics for Constraint Satisfaction Problems (MA CitH, in Kooperation mit CAS Software AG, March 2019)

Andreas Wiegand: Rekonstruktion von 3D-Modellen mit Generative Adversarial Networks (collaboration with Fraunhofer IIS/EZRT, MA AI, March 2019)

Nataliia Plotnikova: Application of Neuronal Network for Irradiance Prediction for Solar Plants (MA AI, with Siemens AG, Rabold & Schmid, March 2019, Sperrvermerk)

Die Arbeit wurde 2019 mit dem PUSh-Preis der Universität Bamberg ausgezeichnet.

Maximilian Kukla: Exploring an Approach for Semi-automatic Tuning of an X-ray Scanner (BA AI, joint with Siemens Health Care, Dec. 2018)

Harshit Gupta: Explanation Generation from Reasoning Traces (MA IntSoSySci, Dare2Del, Siebers & Schmid, Dec. 2018)

Johannes Rabold: Enriching LIME with Inductive Logic Programming: Explaining Deep Learning
Classifiers with Logic Rules in a Companion System Framework (MA AI, Oct. 2018) [pdf]

Adrian Schwaiger: Statistical Relational Learning -- Comparing RelNNs and CNNs (MA AI, Sept. 2018) [pdf]

Florence Rat: Infering Task Context from User Interactions (MA CitH, Dare2Del, Siebers & Schmid, Sept. 2018) [pdf]

Sebastian Seufert: Applying inductive prgoramming to bidiectional transformation (Arbeitstitel, with Janis Voigtlander, Uni Duisburg-Essen, BA WI, Sept. 2018) [pdf]

Feras Barmo: Exploration längsschnittlicher Zusammenhänge von Persönlichkeitsvariablen und Lebensdaten mit Methoden des maschinellen Lernens (MA CitH, in Kooperation mit Astrid Schütz, Persönlichkeitspsychologie, September 2018) [pdf]

Katharina Weitz: Applying Explainable Artificial Intelligence for Deep Learning Networks to Decode Facial Expressions of Pain and Emotions (in collaboration with Frauhofer IIS, Intelligent Systems, Teena Hassan & Ute Schmid, MA CitH, August 2018) [pdf]

Katharina Weitz won the Best Paper Award Forum Bildverarbeitung 2018 with a contribution based on her thesis. Katharina Weitz war Finalistin im Science Slam des Zentrums Digitalisierung Bayern.

Johannes Burr: Trust in AI Systems -- How do Explanations and Perceived System Errors Influence Trust (BA Psy, in Kooperation mit Astrid Schütz, August 2018) [pdf]

Michael Groß: Exploring Deep Learning for Relational Domains -- A Case Study with Michalski Trains (MA AI, August 2018) [pdf]

Sonja Grünauer: Human-understandable relational learning -- An empirical investigation about comprehensible machine learning  (BA AI, August 2018) [pdf]

Sven Weinzierl: Automatisierung der Einzelpositionserkennung für Eingangsrechnungen mit Klassifikationsalgorithmen des Maschinellen Lernens (MA WI, joint with Datev, June 2018, Sperrvermerk)

Matthias Delfs: Forecasting in the Supply Chain with Machine Learning Techniques (MA CitH, joint with Siemens Healthineers, June 2018) [pdf]

Matthias Delfs wird mit dem ITCO Absolventenpreis 2019 ausgezeichnet.

Martin Hillebrand: Learning What is Relevant –– Comparing Icremental and Batch Strategies of Inductive Logic Programming (BA AI, Dare2Del, Siebers & Schmid, June 2018) [pdf]

Martin Hillebrand received the Centron Award for the best BA of the faculty in 2018.

Lea-Loisa Maaß: Lernen regulärer Ausdrücke aus wenigen Nutzerinteraktionen für intelligentes Ersetzen in Texten (Learning Regular Expressions from a Small Sample of User Interactions for Intelligent Replacements in Text Documents, MA AI, April 2018) [pdf]

Ines Rieger: Head Pose Estimation Using Deep Learning (with Fraunhofer IIS, MA CitH, April 2018) [pdf]

Andreas Foltyn: Towards automated segmentation of plants -- An exploration of deep neural networks for leaf isolation in agricultural crop (with Fraunhofer IIS/EZRT, MA WI, March 2018) [pdf]

Katharina Pflügner: Technostress: An empirical analysis of protective factors for employee well-being in the job demands-resources model (MA Psy, with Christian Maier, WI, March 2018)

Tobias Hecht: Context Aware Robot Assistance -- Applying Reinforcement Learning to Make Pepper Offer Help to a Human Memory Player (MA AI, January 2018) [pdf]

Michael Glasunov: Estimating Hidden Markov Model topologies by feature vector based machine learning algorithms (BA AI, supervision by Siebers, Schmid, January 2018) [pdf]

Marco Dorner: Ein lernbasierter Companion-Ansatz zur Transformation von semi-strukturierten in strukturierte Daten -- Systematische Evaluation der FlashMeta Technologie (A learning based companion approach for the transformation of semi-structured into structured data -- Systematic evaluation of the FlashRelate Technology, MA AI, December 2017) [pdf]

Eva Klein: Machine Learning for Quality Prediction in Connected Industry (MA CitH, in collaboration with Bosch Bamberg, November 2017, Sperrvermerk)

Philip Dahnen: Extending EasyIgor to Integrate Background Knowledge (external BA Computer Science, FH Dortmund, September 2017) [pdf]

Jonas Troles: Merkmalsbasiertes versus relationales Lernen -- Ein Expertiment mit der Michalski-Train Domain (BA Psy, Zeller & Schmid, August 2017) [pdf]

Johannes Birk: Merkmalsbasiertes versus relationales Lernen -- Ein Expertiment mit der Michalski-Train Domain (BA Psy, Zeller & Schmid, Augsut 2017) [pdf]

Rambabu Gupta: Applying Deep Learning for Classifying Images of Hand Postures in the Rock-Paper-Scissors Game  (MA International Software Systems Science, supervision by Zeller, Schmid, August 2017) [pdf]

Frederic Birnbaum: Einsatz von Data Mining zur Prozessanalyse und Qualitätsverbesserung in einem Industrie 4.0 Produktionsprozess (MA WI, in collaboration with Bosch Bamberg, Juni 2017, Sperrvermerk)

Philip Wallhäuser: Klassifikationslernen zur effektiven Personalisierung von Off-Site Displaywerbung (MA CitH, in collaboration with Otto Hamburg, Mai 2017, Sperrvermerk)

Mark Gromowski: Extending Hidden Markov Models to Set-Valued Observations: A Comparison of Different Approaches on Sequences of Facial Expressions (MA CitH, supervision by Michael Siebers, April 2017) [pdf]

Maike Wolking: Empirische Evaluation der Experimentierkiste Informatik -- Mentale Modelle, Berufswünsche und der erste Erwerb von Informatikkonzepten im Elementarbereich (Empirical evaluation of the computer science experimenter’s kit - Mental models, career aspirations and the acquirement of basic concepts of computer science in elementary education, MA Pedagogic, with Frithjof Grell, FELI research group, April 2017) [pdf]

Marina Jobst: Sequence-based prediction of purchase intention based on clickstream data (MA AI, in collaboration with empiriecom, non disclosure, Siebers & Schmid, April 2017)

Marina Jobst received the Centron Award for the best MA of the faculty in 2017/2018.

Maria Jobst wurde mit dem ITCO Absolventenpreis 2018 ausgezeichnet.

Sophie Vollmar: Welche Einflussfaktoren wirken auf die Arbeitszufriedenheit im IT-Bereich?
Ein Vergleich der Geschlechter (BA Sociology, second advisor with Silvia Förtsch, first advisor: Sandra Buchholz, November 2016)

Johannes Rabold: Exploring Deep Learning for Image Data -- Effort and Performance For Learning a Classifier for Facial Expressions of Pain (BA AI, supervision with Teena Hassan and Dominik Seuss, Fraunhofer IIS, September 2016, non disclosure)

Simon Schiesser: Automatische Konfiguration von Parametern für ein System zur Qualitätsprüfung mit Partikelschwarmoptimierung (BA WI, in cooperation with Fraunhofer IIS, August 2016, Sperrvermerk)

Michael Groß: Der Einfluss unterschiedlicher Ausprägungen von Verantwortlichkeiten auf die Problemlöse-Effizienz in einem Multi-Agenten Szenario -- Automatische Erzeugung und empirische Evaluation von Szenarien (The Impact of Responsibility Distributions on Problemsolving Efficiency in a Multi-Agent Scenario -- Automated Generation of Scenarios and Empirical Evaluation; BA AI, July 2016, Siebers & Schmid) [pdf]

Christian Teichmann: Ego-Perspective Simulation of Moral Dilematta and Identification of Behavioral Predictors of Moral Decisions (MA CitH, in cooperation with General Psychology, April 2016) [pdf]

Mike Imhof: Classification of ERP Components with Imbalanced Datasets -- A Comparison of Linear Discriminant Analysis and Logistic Regression  (April 2016, MA CitH, in cooperation with Cognitive Psychology) [pdf]

Tim Rütermann: Automatische Konstruktion von unscharfen Regelmengen -- Konzept und Realisation eines interaktiven regelbasierten Klassifikationssystems zur Bestimmung des Gesundheitszustands von Pflanzen (automated construction of fuzzy rule sets -- development and realization of an interactive rule-based classification system for determining the health status of plants, BA AI, in cooperation with Fraunhofer IIS, Siebers & Schmid, March 2016) [pdf]

Lea-Louisa Maaß: Ein webbasiertes Frontend zur einfachen Interaktion mit dem induktiven Programmiersystem Igor -- Inferenz von Konstruktor-Termen aus Beispielen und interaktives Testen der erzeugten Programme (A Webbased Frontend for Easy Interaction with the Inductive Programming System Igor -- Inference of Constructor Terms from Examples and Interactive Testing of Generated Programs, March 2016, BA AI) [pdf]

Martin Hillebrand:  Cognitive complexity of number sequence completion tasks -- Formal analysis and empirical investigation (BA Psychologie, Februar 2016) [pdf]

Fabian Höpfel: Applying the Inductive Programming System IGOR to FlashFill-Style Enduser Programming (BA AI, September 2015) [pdf]

Tobias Jakubowitz: The impact of cognitive style on perceived naturalness of human-robot interaction -- A User-Study with NAO (BA Psychology, September 2015) [pdf]

Max Günther: Parameters Influencing Success in Analogical Transfer: Investigating the Effects of Structural and Featural Oberlap in Humans and LISA (BA Psychologie, September 2015) [pdf]

Alexandra Rohm: Emotionale Avatare -- Evaluation von Reihefolgeneffekten bei Gesichtsausdrücken (Emotional Avatars -- Evaluation of Sequence-Effects in Facial Expressions, BA AI, Dominik Seuß & Ute Schmid, BA AI, August 2015) [pdf]

Christina Zeller:  Automatische Erzeugung analoger Beispiele aus Debugging-Traces -- Konstruktion von Rückmeldungen für ein Intelligentes Tutor-System zur schriftlichen Subtraktion (Automated Generation of Analogous Examples from Debugging Traces -- Feeback Construction for an Intelligent Tutor System for Written Subtraction , MA CitH, July 2015) [pdf]

Die Arbeit wurde 2016 mit dem PUSh-Preis der Universität Bamberg ausgezeichnet.

Norman Steinmeier: Evaluation der Güte eines Partikelschwarm-Algorithmus zur Funktionsapproximation (Evaluating the Accuracy of a Particle Swarm Algorithm for Function Approximation , Siebers & Schmid, MA AI, June 2015) [pdf]

Sebastian Boosz: Applying Anti-Unification Strategies For Matching and Generalization of Recursive Functions -- Investigating a Second-order Approach with Commutativity for Learning from Examples (MA AI, March 2015) [pdf]

Frederic Ehmann: Künstliche Intelligenz in Computerspielen: Lernen von Handlungsstrategien eines autonomen Agenten am Beispiel eines Jump N Run Computerspiels (Artificial Intelligence in Computer Games: Learning Action Strategies for an Autonomous Agent in a Jump N Run Computer Game, Siebers & Schmid, MA AI, March 2015) [pdf] [Nachtrag S. 38]

Martina Milovec: Applying Inductive Programming to Solving Number Series Problems -- Comparing Performance of Igor with Humans (MA AI, Sept. 2014) [pdf]

Alexander Werner: Learning with episodic remindings -- A case-based reasoning system for R (Lernen mit episodischen Beispielen -- Ein case-based reasoning System für R, BA AI, Sept. 2014) [pdf]

Silvia Förtsch: Geschlechterdisparitäten in Selbstkonzepten am Beispiel von Informatikern und Informatikerinnen. Empirische Ergebnisse aus dem Projekt Alumnae Tracking (July 2014, MA Empirische Bildungsforschung)

Ioulia Kalpakoula: Shall we build a tower together? A study of human-robot interaction with the humanoid robot NAO (BA AI, May 2014) [pdf]

Tina Kämmerer: Collaborative Strategies for Distributed Problemsolving -- A Treasure Hunt Games with Intelligent Communicating Agents (BA AI, March 2014) [pdf]

Claudia Buhl (geb. Fischer): Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens im Kontext der Simulation reaktiver Strömungen (MA AI, in cooperation with BTU Freiberg, Siebers & Schmid, March 2014) [pdf]

Daniel Winterstein: Heuristische Strategien für Vier Gewinnt: Entwicklung, Umsetzung und Bewertung eines autonomen Agenten im Rahmen eines Computerspiels (BA AI, Februar 2014) [pdf]

Johannes Folger: Classification of Facial Expressions of Pain from Video Streams (MA AI, Februar 2014, Siebers & Schmid) [pdf]

Dorothea Knopp: Transfer und Schemainduktion beim analogen Schließen: Ein Experiment im Bereich Kombinatorik (BA Psychologie, Februar 2014) [pdf]

Alexander Werner: Fördern episodische Beispiele Abbildung und Transfer beim analogen Problemlösen? -- Episodische Erinnerungen beim Erlernen von R (Diplom Psychologie, Januar 2014) [pdf]

Andre Kowollik: Mensch-Roboter Interaktion in gestenbasierten Zweipersonenspielen: NAO spielt Schere, Stein, Papier! (MA Inf, Uni Erlangen, Januar 2014, Betreuer Erlangen: Lutz Schröder) [pdf] [Video]

Matthias Düsel: Semantisches Matching von Freizeitaktivitäten mittels Wikipedia-basierter Kategorisierung (MA AI, Dezember 2013) [pdf]

Christian Reißner: Researching heuristic functions to detect and avoid dead ends in action planning (MA AI, Siebers & Schmid, Dezember 2013) [pdf]

Simone Schineller: A hierarchical approach for classifying pain and disgust by aggregation over facial regions (MA AI, Siebers & Schmid, Dezember 2013) [pdf]

Robert Terbach: Case-Based Cooking: A semantic similarity-based approach for retrieval and adaptation of recipes for lists of ingredients (BA AI, September 2013) [pdf]

Christoph Stocker: Amodel-based prediction of plant growth: Drought stress level classification of tobacco plants (in Kooperation mit Fraunhofer IIS, MA CitH, September 2013, Siebers & Schmid) [pdf]

Norman Steinmeier: Training eines humanoiden Roboters durch bestärkendes Lernen eines simulierten Agenten -- NAO lernt Tore schießen (BA AI, September 2013) [pdf]

Johanna Steinbrink: Personenspezifisches versus -unspezifisches Training zur Erkennung von Schmerz aus dem Gesichtsausdruck (BA Psychologie, August 2013) [pdf]

Stefan Betzmeir: Inducing Structural Prototypes for the Classification of Semi-Structured Data (MA WI, Juni 2013) [pdf]

Christian Massny: Chess training by individual error classification (MA WI, April 2013) [pdf]

Elke Heidel: Empirische Usability Evaluation von drei Nutzerführungsvarianten für ein Assistenzsystem zur technischen Dokumentation (BA AI, März 2013) [pdf]

Alexander Strätz: Ein regelbasierter Ansatz zur Induktion von Zahlenreihen (BA AI, März 2013) [pdf]

Dominik Seuß: Charakterisierung mentaler Zustände durch Sequenzen mimischer Ausdrücke -- Ein Vergleich verschiedener Lernverfahren am Beispiel Schmerz (Betreuer: Michael Siebers und Ute Schmid, MA AI, März 2013) [pdf]

Johannes Wicht: Entwicklung eines Systems zur Erkennung von Eskalationen in der Assist-Datenbank (in Kooperation mit Siemens Industry Customer Services, MA AI, März 2013) (Sperrvermerk)

Tamara Engelbrecht:  Beeinflusst die Reihenfolge mimischer Elemente die Klassifikation von Gesichtsausdrücken? - Eine Studie mit dem Avatar Embr (Does sequence of mimical expressions influence classification? -- A Study with the avatar Embr, BA AI, März 2013) [pdf]

Jürgen Gegenfurtner: Entwurf und Umsetzung einer Nutzerführung für das Finden von Mobilitätspartnerschaften basierend auf Aktivitäts-Matching sowie räumlichen, zeitlichen und individuellen Constraints (BA WI, BMBF-Projekt EMN-Moves, März 2013) [pdf]

Jacqueline Hofmann: Automatische Induktion über Zahlenreihen -- Eine Fallstudie zur Analyse des induktiven Programmiersystems IGOR2 (Automated induction of number series -- A case study analysing the inductive programming system IGOR2, BA AI, Dezember 2012) [pdf]

Matthias Linhardt: Konzeption und exemplarische Ausführung eines Assistenzsystems für ein Content-Management-System (in Kooperation mit docufy, Master CitH, November 2012) [pdf]

Die Arbeit wurde mit dem ITCO Absolventenpreis 2013 ausgezeichnet.

Lukas Berle: Matching natural language activity descriptions by using self-expanding ontologies -- An application to support mobility of elderly people (BA WI, BMBF-Projekt EMN-Moves, September 2012) [pdf]

Tobias Kaiser: Ein kognitives Modell des impliziten und expliziten Lernens symbolischer und graphischer künstlicher Grammatiken in ACT-R (A cognitive model for implicit and explicit learning of symbolic and graphic artificial grammars using ACT-R. BA AI, September 2012) [pdf] [model string] [model 2D] [model 2DMotor]

Frederic Ehmann:  Künstliche Intelligenz in Computerspielen: Ein regelbasiertes System für ein Jump n Run Computerspiel (BA AI, September 2012, Betreuer: Michael Siebers und Ute Schmid) [pdf]

Tobias Schnell: Ein adaptiver Ansatz zur Informationspräsentation mittels Programming by Demonstration Techniken -- Entwicklung eines Prototyps für das Facility Management (An adaptive approach for information presentation based on programming by demonstration (in Kooperation mit ebkon, BA AI, September 2012) [pdf]

Johannes Folger: Comparing Automated Pain Classifiers with Human Performance (BA AI, September 2012, Betreuer: Michael Siebers) [pdf]

Peter Grossmann: Lisa wird moralisch -- Erweiterung des Analogie-Systems LISA zu einem kognitiven Modell moralischer Entscheidungen (MA AI, Juli 2012) [pdf]

Markus Wachter: Analysing Visual Appearance by Featural and Relational Similarity – How Different Are Smartphones? (Master AI, Juli 2012) [pdf]

Michael Munz: Kognitive Modellierung zum analogen Schließen beim komplexen Problemlösen - Können AvA, LISA und SME Schachprobleme lösen? (Master AI, März 2012) [pdf]

Christoph Sonnenberg: Schema-Generalisierung beim analogen Problemlösen -- Mit welchen Lehrmaterialien erwirbt man am effektivsten Lösungsprinzipien im Schach? (Diplom Psychologie, November 2011) [pdf]

Jens Marshall: Vergleich von Verfahren zur automatischen Emotionserkennung zur Bewertung von Werbemaßnahmen (Bachelor WI, November 2011) [pdf]

Robert Pollack: An intelligent E-learning system for beginner programming -- Using analogical reminders for error classification and explanation (Master Wipäd/WI, November 2011) [pdf]

Matthias Düsel: Active Appearance Models zur automatischen Annotation von Gesichtsausdrücken in Bildern (Bachelor AI, September 2011, Betreuer: Michael Siebers) [pdf] [javaTool]

Simone Schineller: Global versus Individual Classification of Pain-- Identifying Standard and Non-Standard Mimic Types Based on Similarity of Individual to Global Decision Trees (Bachelor AI, September 2011, Betreuer: Michael Siebers) [pdf]

Dominik Seuß: Mining von zeitlichen Abfolgen -- Vorhersage von Schmerz aus Folgen mimischer Ausdrücke (Bacherlor AI, September 2011, Betreuer: Michael Siebers) [pdf]

Matthias Söllner: Integration von kategorialer und räumlicher Informationen für einen quartiersbezogenen Match-Making Service (Bachelor AI, September 2011) [pdf]

Michael Siebers: Feature Selection and Classifier Learning to Identify Pain in Facial Expressions (Bachelor AI, April 2011) [pdf]

Christophe Quignon: Usability-Konzeption einer Web-Applikation im Bereich Content Management Systeme (CMS, Bachelor AI, in cooperation with Docufy, April 2011, Sperrvermerk)

Die Arbeit wurde mit dem ITCO Absolventenpreis 2011 ausgezeichnet.

Mark Wernsdorfer: Emergence of Meaning from a Stream of Experience -- Grounding Symbols by Consequences and Intentions (Bachelor AI, December 2010) [pdf]

Marius Raab: The Good, the Bad, and the Regular  -- Adopting the Analytical Inductive Programming System IGOR for an Autonomous Agent´s Intentional Cognitive System and his Categorized Stream of Experience (Bachelor AI, December 2010) [pdf]

Michael Albert: Evaluierung von konstruierten und biologisch inspirierten Kollaborationsstrategien in Multi-Roboter-Umgebungen am Beispiel des Khepera II Roboters (Master AI, November 2010) [pdf]

Stefan Betzmeir: Lernen von Prototypen über Baumstrukturen -- Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens zum Structural Incident Mining (Bachelor WI, Oktober 2010) [pdf]

Michael Siebers: Classifying Pain vs. Neutral vs. Disgust on the Basis of Facial Expressions -- Human vs Machine (Diplom Psychologie, August 2010) [pdf]

Thorsten Spieker: Decision Making in Hostile Environments with Incomplete Information -- An Application of Reward-Based Learning for Monetary Decisions (Bachelor WI, August 2010) [pdf]

Stefan Reisinger: Simulationsgestützte Aufnahmeplanung in der industriellen Computertomographie (Master AI, in Kooperation mit EZRT, Fraunhofer IIS, März 2010) [Sperrvermerk]

Thomas Wunder: Identifikation und Visualisierung rhythmischer Abweichungen. Entwurf, Umsetzung und Evaluierung eines Trainingssystems für den Schlagzeugunterricht (Bachelor AI, März 2010) [pdf]

Michael Räther: Nutzer-zentrierte Erweiterung und Evaluation eines Online-Dokumentationssystems (Bachelor AI, Februar 2010) [pdf]

Gaby Streffing: Lebensqualität und Selbständigkeit im eigenen häuslichen Bereich bei Demenz-Krankheiten erhalten. Eine Vergleichsstudie zur Erfassung von Einstellungen zu technischen Hilfsmitteln (Diplom Psychologie, Januar 2010) [pdf]

Thomas Hieber: Example-driven Programming -- A Tool for Automated Method Induction in Eclipse Based Environments (Bachelor AI, März 2009, Betreuer: Emanuel Kitzelmann) [pdf]

Alexey Kosukho: Wissenstransfer mittels Case-Based Reasoning auf semantischen Graphen in der Praxis von Business Consulting (Bachelor WI, März 2009) [pdf]

Florian Bader: Mining Incident Reports for Automated Generation of Support Messages (Master WI, externe Arbeit bei SAP, März 2009) [Sperrvermerk]

Marius Raab: Psi-Dement -- Eine Computersimulation zur Bewertung von Lebensgeschichte und Lebenswirklichkeit von Menschen mit Demenz aus der Sicht eines funktionalen Modells der theoretischen Psychologie (Diplom Psychologie, Februar 2009) [pdf]

Neil Crossley:  Analytical preprocessing for evolutionary inductive programming (Master Angewandte Informatik) (Januar 2009)

Andreas Siemon: Segmentierung von Erythrozyten und Merkmalsextraktion zur automatisierten Erstellung des roten Blutbilds (Master Angewandte Informatik) (August 2008) [pdf]

Markus Schwarz: Usability in Browser Games - Design and Evaluation of a City Development Simulation(Diplom Wirtschaftspädagogik mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik)  (Juni 2008) [pdf]

Maik Friedrich: Implementing diagrammatic reasoning strategies in a high level language: Extending and testing the existing model results by gathering additional data and creating additional strategies (Master Angewandte Informatik, in cooperation with Frank Ritter, Applied Cognitive Science Lab, School of Information Sciences and Technology, Penn State University) (April 2008) [pdf]

Thomas Hecker: Automating Quality Control in Manufacturing Systems - Conmbining Knowledge-Based and Rule Learning Approaches (in cooperation with Fraunhofer IIS; Master Wirtschaftsinformatik) (Oktober 2007)[pdf]

Peter Wullinger: Transforming temporal complex into temporal simple planning problems (Master Angewandte Informatik, in Kooperation mit Ulrich Scholz, European Media Laboratory GmbH , Heidelberg) (September 2007)[pdf]

Martin Hofmann: Automated Generation of Recursive XSL-Templates from Demonstration -- An Inductive Programming Approach (Diplom Wirtschaftsinformatik) (September 2007) published under the same title at VDM Verlag. The fancy glossy version is available from, the cheaper pdf from here ;-).

Andreas Hirschberger: Collaborative Distributive Problem Solving for Multi-Object Recovery in Unexplored Environments - A Map Learning and Sharing Approach (Master Angewandte Informatik) (Juli 2007)[pdf]

Eva Wiese: "So viel wie nötig" oder "so viel wie möglich"? Inferenz und Schemageneralisierung beim analogen Schliessen (Diplomarbeit Psychologie) (August 2007)[pdf]

Die Arbeit wurde 2008 mit dem PUSh-Preis der Universität Bamberg ausgezeichnet.

Jörg Mennicke: Classifier Learning for Imbalanced Data with Varying Misclassification Costs - A Comparison of kNN, SVM, and Decision Tree Learning (Diplom Wirtschaftsinformatik, in Kooperation mit Fraunhofer IIS, Medizinische Bildverarbeitung). (November 2006)[pdf]

Matthias Raps: Einsatz von generischen Planungsverfahren zur Unterstützung des Projektmanagements in der Software-Entwickung (Diplomarbeit Wirtschaftsinformatik). (September 2006) [pdf]

Stephan Weller: Solving Proportional Analogies with E-Generalization (Bachelor Cognitive Science, Uni Osnabrück) (Juni 2005) [pdf]