Golnaz Elmamooz
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Forschungsthemen
- Räumlich-zeitliche Datenanalyse
- Kontextbewusste Aktivitätserkennung
- Ortsbezogene Dienstleistungen im Innenbereich
- Sensorbasierte Datenanalyse
- MOBI-MSS-B: Mobility in Software Systems - Gruppe1
- 2,00 SWS
- Golnaz Elmamooz
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung MOBI-MSS-B: Mobility in Software Systems - Gruppe1
- MOBI-MSS-B: Mobility in Software Systems - Gruppe2 (MOBI-MSS-B)
- 2,00 SWS
- Golnaz Elmamooz
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung MOBI-MSS-B: Mobility in Software Systems - Gruppe2
- MOBI-Sem-B: Bachelor Seminar Mobile Software Systems
- 2,00 SWS
- Golnaz Elmamooz , Daniela Nicklas
- Details in UnivISzur Lehrveranstaltung MOBI-Sem-B: Bachelor Seminar Mobile Software Systems
Übungen
Seminare
Werdegang
Seit 2016 ist Golnaz Elmamooz wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Bamberg am Lehrstuhl für Informatik, insbesondere Mobile Softwaresysteme/Mobilität. Ihren Master erhielt sie 2013 von der Islamic Azad University, Najafabad, Iran, in Computer-Software-Engineering. Sie arbeitete an der Vorhersage von Diabetes Typ 2 mit Bayes-basierten Klassifikatoren.
Ihre Forschungsinteressen sind das Analysieren und Lernen aus sensorbasierten Daten. Sie konzentriert sich auf die kontinuierliche Verwaltung von ortsbezogenen Daten von Sensoren und anderen aktiven Datenquellen und deren Einbindung in sogenannte kontextsensitive Anwendungen. Derzeit arbeitet sie an Datenstrom-Management-Technologien. Diese Technologien können auf die Bereiche Smart Cities und Smart Farming angewendet werden.