Prä- und PostDocs
Das BaCAI umfasst zusätzlich zu den über 20 Professuren mit KI-Bezug viele Doktorandinnen und Doktoranden sowie Postdoktorandinnen und Postdoktoranden. Hier finden Sie die Forscherinnen und Forscher, welche in verschiedenen Bereichen der Künstlichen Intelligenz an der Universität Bamberg oder in enger Kooperation mit der Universität Bamberg forschen.
Jonas Alle
Lehrstuhl für Erklärbares Maschinelles Lernen
Reliable Uncertainty Quantification for Deep Learning Models
Dr. Tarek Besold
Lehrstuhl für Kognitive Systeme /
Sony AI Labs Barcelona
Neuro-symbolic learning and reasoning
Francesco Di Salvo
Lehrstuhl für Erklärbares Maschinelles Lernen
Robust, Interpretable, and Efficient Machine Learning
Sebastian Dörrich
Lehrstuhl für Erklärbares Maschinelles Lernen
Mitigating Data and Acquisition Bias in Medical Images to Enhance the Robustness and Generalizability of Deep Learning Algorithms
Maximilian Eck
Professur für Sozialpsychologie, Technik und Gesellschaft
Einfluss der KI-Abhängigkeit auf die Kompetenzzuschreibung und Verantwortlichkeit von Entscheidungsträgern
Lukas Erle
Lehrstuhl für KI-Engineering in Unternehmen
Gesellschaftliche Folgenabschätzung des Einsatzes generativer KI in Bezug auf Falschinformationen
Felix Haag
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Energieeffiziente Systeme
Methods, Mechanisms, and Real-World Effects of Explainable AI-based Decision Support
Teresa Hammerschmidt
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Soziale Netzwerke
Understanding and Managing Human-AI Interaction: Ethical Considerations
Dr. Mennatullah Hendawy
Lehrstuhl für KI-Systementwicklung
Trustworthy Citizen Participation in Smart Cities
Lynn Greschner
Lehrstuhl für Grundlagen der Sprachverarbeitung
The Interplay of Emotions and Convincingness in Argument Mining for NLP
Judith Knoblach
Lehrstuhl für Kognitive Systeme
Erklärbare Künstliche Intelligenz auf Zeitreihendaten
Klaus Knoll
Lehrstuhl für Kognitive Systeme
Combining knowledge modeling and machine learning for quality root cause analysis in industrial production
Marie Langer
Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, insb. KI-Engineering in Unternehmen
Reduzierung der Ablehnung von Technologien, insbesondere im Kontext KI-basierter Systeme
Moritz Leistner
Lehrstuhl für Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik
Nutzung KI generierter Gesichtsstimuli zur Analyse von Verzerrungseffekten bei der Personwahrnehmung
Jana Lekscha
Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, insb. KI-Engineering in Unternehmen
Einsatz von KI zur Erkennung von Hassbotschaften und zur Bekämpfung von Fake News
Dr. Marcello Lussanna
Professur für Computational Humanities
Analyse von Soundscapes und Modellierung derer perzeptuellen Wahrnehmung mit Hilfe von KI
Jiahui Li
Lehrstuhl für Grundlagen der Sprachverarbeitung
Interactive Prompt Optimization with the Human in the Loop for Natural Language Understanding Model Development and Intervention (INPROMPT)
Franz Walter Motzkus
Lehrstuhl für Koginitive Systeme / Continental
xAI for Safety: Understanding and adapting deep learning models for computer vision tasks
My Nguyen
Lehrstuhl für Erklärbares Maschinelles Lernen
Exploring Explainable and Robust Anomaly Detection
Nadine Probol
Lehrstuhl für Grundlagen der Sprachverarbeitung
Natural Language Processing to Identify Speech and Language Characteristics in Individuals with Autism
Madhav Poddar
Lehrstuhl für Informationsvisualisierung
Comparative and Collaborative Visual Analysis of Clustering and Co-clustering Ensembles
Jonas Rieskamp
Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, insb. KI-Engineering in Unternehmen
Polarisation auf sozialen Medien, insb. Untersuchung von sozialen Phänomenen mit Nutzung von Social-Media-Analytics und KI
Simon Schramm
Lehrstuhl für Kognitive Systeme / BMW
Comprehensible time series forecasting using Knowledge Graphs: From Market Research and Event Data Modeling to Explainable Clustering and Forecasting
Veronika Solopova
Lehrstuhl für KI-Systementwicklung
Automated Content Moderation using Hybrid AI Systems
Jonas Troles
Lehrstuhl für Kognitive Systeme
Utilizing Interactive Multi Modal Machine Learning for Forest Inventory and Tree Vitality Assessment
Jakob Wagner
Lehrstuhl für Kognitive Systeme / BMW Group
Semantic Alignment in High Voltage Battery Production
Nicolas Wagner
Lehrstuhl für Sprachgenerierung und Dialogsysteme
Cooperative Multi-User Conversational Agents
Christoph Wehner
Lehrstuhl für Kognitive Systeme
Interactive and Explainable Machine Learning on Knowledge Graphs
Gastwissenschaftler/Innen
Joshua Tenn
Professur für Sozialpsychologie, Technik und Gesellschaft
Personalised Support to Increase Calibration to AI Advice