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Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik

Lehrstuhl für Grundlagen der Sprachverarbeitung

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Lynn Greschner

Ich bin Doktorandin unter der Leitung von Prof. Dr. Roman Klinger, gefördert durch das EMCONA-Projekt. Meine Forschung konzentriert sich auf das Zusammenspiel von Emotionen und Überzeugungskraft in Argumenten. Derzeit untersuche ich den Einfluss von Täuschung und Faktizität auf den subjektiv wahrgenommenen Grad der Überzeugung in deutschen und englischen Argumenten.

Zuvor habe ich den Bachelorstudiengang Germanistik und Anglistik an der Universität Augsburg absolviert und meinen Master in Computerlinguistik an der Universität Stuttgart erworben. Dort habe ich meinen Schwerpunkt auf die computergestützte Modellierung von Emotionen, Argumenten und medizinischem Social Media Mining verlagert. Meine Abschlussarbeit schrieb ich über die Bewertung von Aspekten der Lebensqualität von Menschen mit psychischen Erkrankungen mithilfe sozialer Medien.

Publikationen

Chen, Yanran et al. (2026): Emotionally Charged, Logically Blurred: AI-driven Emotional Framing Impairs Human Fallacy Detection. In: Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics. S. 6709–6732.

Greschner, Lynn et al. (2026): Categorical Emotions or Appraisals: Which Emotion Model Explains Argument Convincingness Better?. In: Proceedings of the Fifteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2026). Paris: European Languages Resources Association (ELRA). S. 8190–8203.

Greschner, Lynn/Weber, Sabine/Klinger, Roman (2026): Trust Me, I Can Convince You: The Contextualized Argument Appraisal Framework and the ContArgA Corpus. In: Proceedings of the Fifteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2026). Paris: European Languages Resources Association (ELRA). S. 8327–8346.

Weber, Sabine/Greschner, Lynn/Klinger, Roman (2026a): Less Is More?: The Role of Demographic Author Information in Emotion Classification of Ambiguous Text. In: Proceedings of the Fifteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2026). Paris: European Languages Resources Association (ELRA). S. 8147–8161.

Weber, Sabine/Greschner, Lynn/Klinger, Roman (2026b): Says Who?: Argument Convincingness and Reader Stance Are Correlated with Perceived Author Personality. In: The Proceedings for the 15th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment Social Media Analysis (WASSA 2026). Association for Computational Linguistics. S. 265–277.

Greschner, Lynn/Klinger, Roman (2025): Fearful Falcons and Angry Llamas: Emotion Category Annotations of Arguments by Humans and LLMs. In: Proceedings of the 5th International Conference on Natural Language Processing for Digital Humanities. Stroudsburg, PA: Association for Computational Linguistics (ACL). S. 628–646.

Greschner, Lynn/Wührl, Amelie/Klinger, Roman (2025): QoLAS: A Reddit Corpus of Health-Related Quality of Life Aspects of Mental Disorders. In: Proceedings of the 24th Workshop on Biomedical Language Processing. Association for Computational Linguistics. S. 201–216.

Schäfer, Johannes et al. (2025): Which Demographics do LLMs Default to During Annotation?. In: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics. S. 17331–17348.

Wührl, Amelie et al. (2024): IMS_medicALY at #SMM4H 2024: Detecting Impacts of Outdoor Spaces on Social Anxiety with Data Augmented Ensembling. In: Proceedings of The 9th Social Media Mining for Health Research and Applications (SMM4H 2024) Workshop and Shared Tasks. Bangkok, Thailand: Association for Computational Linguistics. S. 83–87.