PuL-B-104 Datengetriebenes Produktionsmanagement auf Basis des MRP II-Konzepts (Manufacturing Resource Planning) (VHB-Kurs)

Die Veranstaltung "Datengetriebenes Produktionsmanagement auf Basis des MRP II-Konzepts (Manufacturing Resources Planning)“ (früher: "PuL-B-102: Produktionsmanagement") befasst sich mit der systematischen Planung, Steuerung und Optimierung hochgradig vernetzter und interdependenter Prozesse, die sowohl innerhalb eines Unternehmens als auch unternehmensübergreifend ablaufen, um Inputs in Endprodukte zu transformieren. 

Ziel ist es, aus unterschiedlichen Ressourcen marktfähige Endprodukte zu generieren und dabei alle relevanten Wertschöpfungsstufen effizient zu gestalten. Ein besonderer Fokus liegt auf der strukturierten Analyse und Modellierung der Prozesse entlang des gesamten Materialflusses, wobei zentrale Planungsprobleme in den Bereichen Beschaffung, Produktion und Distribution betrachtet werden. Die thematische Aufbereitung erfolgt auf analytischer Basis. Die Studierenden sollen befähigt werden, komplexe Planungsprobleme im Produktionsmanagement systematisch zu erfassen, strukturiert zu modellieren und in geeignete Planungsverfahren zu überführen. Dabei stehen insbesondere quantitative Methoden und softwaregestützte Entscheidungsmodelle im Vordergrund, die es ermöglichen, fundierte Lösungsansätze für reale betriebliche Herausforderungen zu entwickeln.und beschäftigt sich mit der systematischen Planung und Steuerung der komplexen und interdependenten Prozesse, die in und zwischen Unternehmen ablaufen, um Inputs in Endprodukte zu transformieren. Dem Materialfluss folgend, werden Planungsprobleme im Rahmen der Funktionen Beschaffung, Produktion und Distribution analysiert. Die Inhalte zu den Themenbereichen der Beschaffungs-, Produktions- und Distributionslogistik werden analytisch aufbereitet, sodass grundlegende Kenntnisse der mathematischen und statistischen Veranstaltungen des Grundstudiums erforderlich sind. Den Studierenden soll die Kompetenz vermittelt werden, relevante Planungsprobleme des Produktions- und Logistikmanagements zu erkennen, zu strukturieren und in Planungsmodellen abbilden zu können, um auf Grundlage dieser Modelle (auch softwaregestützt) Lösungsvorschläge zu entwickeln.