Schriftenverzeichnis (Claus H. Carstensen)

Herausgeberwerke und Monographien

  • von Davier, M., & Carstensen, C. H. (Hrsg.). (2007). Multivariate and Mixture Distribution Rasch Models - Extensions and Applications. New York: Springer.
  • Rost, J., Prenzel, M., Carstensen, C. H., Senkbeil, M., & Groß, K. (2004). Naturwissenschaftliche Bildung in Deutschland. Methoden und Ergebnisse von PISA 2000. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
  • Carstensen, C. H. (2000). Mehrdimensionales Testmodelle mit Anwendungen aus der pädagogisch-psychologischen Diagnostik. IPN-Schriftenreihe 171. Kiel: IPN.
  • Carstensen, C.H. (1996). Zur Flexibilität der Räumlichen Orientierung beim Menschen, unveröffentlichte Diplomarbeit. Kiel: Institut für Psychologie der CAU zu Kiel.

Zeitschriftenartikel (mit Review)

  • Rohm, T., Carstensen, C.H., Fischer, L. & Gnambs, T. (2020). Disentangling Interviewer and Area Effects in Large-Scale Educational Assessments Using Cross-Classified Multilevel Item Response Models. Journal of Survey Statistics and Methodology (DOI: 10.1093/jssam/smaa015).
  • Böhm, M., Barkmann, J., Eggert, S., Carstensen, C.H. & Bögeholz, S. (2020). Quantitative Modelling and Perspective-Taking: Two Competencies of Decision Making for Sustainable Development. Sustainability 12(17):6980 (DOI: 10.3390/su12176980).
  • Joachim, C., Hammann, M., Carstensen, C.H. & Bögeholz, S. (2020). Modeling and Measuring Pre-Service Teachers’ Assessment Literacy Regarding Experimentation Competences in Biology. Education Sciences 10(5):140 (DOI: 10.3390/educsci10050140)
  • Wu, Y-J., Carstensen, C. H. & Lee, J. (2020). A new perspective on memorization practices among East Asian students based on PISA 2012. Educational Psychology 40(5):1-20 (DOI: 10.1080/01443410.2019.1648766)
  • Fischer, L., Gnambs, T., Rohm, T. & Carstensen, C. H. (2019). Longitudinal linking of Rasch-model-scaled competence tests in large-scale assessments: A comparison and evaluation of different linking methods and anchoring designs based on two tests on mathematical competence administered in grades 5 and 7. Psychological Test and Assessment Modeling 61:37-64.
  • Meiser, T., Eid, M., Carstensen, C., Erdfelder, E., Gollwitzer, M., Pohl, S., Steyer, R. & Strobl, C.  (2018). Positionspapier zur Rolle der Psychologischen Methodenlehre in Forschung und Lehre. Psychologische Rundschau (2018), 69, pp. 325-331. https://doi.org/10.1026/0033-3042/a000417. © 2018 Hogrefe Verlag.
  • Kaerner, T., Sembill, D., Aßmann, C., Friederichs, E., & Carstensen, C.H. (2017). Analysis of person-situation interactions in educational settings via cross-classified multilevel longitudinal modeling: illustrated with the example of students’ stress experience. Frontline Learning Research 5(1):16-42, DOI:10.14786/flr.v5i1.137
  • Pohl, S., Suedkamp, a., Hardt, K. Carstensen, C. H., & Weinert, S. (2016).Testing Students with Special Educational Needs – Psychometric properties of test scores and associations with test taking behavior. Frontiers in Psychology 7(154):1-14, DOI:10.3389/fpsyg.2016.00154
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  • Köhler, C., Pohl, S., & Carstensen, C. H. (2015). Investigating mechanisms for missing responses in competence tests. Psychological Test and Assessment Modeling, 57, 499-522.
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  • Heydrich, J., Weinert, S., Nusser, L., Artelt, C. & Carstensen, C. H. (2013). Including students with special educational needs into large-scale assessments of competencies: Challenges and approaches within the German National Educational Panel Study (NEPS). Journal for Educational Research Online (JERO), Vol 5, Nr. 2, 217-240. PDF.
  • Artelt, C., Weinert, S. & Carstensen, C.H. (2013). Assessing competencies across the lifespan within the German National Educational Panel Study (NEPS) – Editorial. Journal for Educational Research Online (JERO), Vol 5, Nr. 2, 5-14. PDF
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  • Wetzel, E., Carstensen, C. H. & Böhnke, J. R. (2013). Consistency of extreme response style and non-extreme response style across traits. Journal of Research in Personality, 47 (2), 178-189. doi:10.1016/j.jrp.2012.10.010
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  • Nentwig, P., Roennebeck, S., Schoeps, K., Rumann, S., & Carstensen, C. H. (2009). Performance and levels of contextualization in a selection of OECD countries in PISA 2006. Journal of Research in Science Teaching, Vol. 46, No. 8, p 897–908.
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  • Prenzel, M., Carstensen, C. H., Senkbeil, M., Ostermeier, C., & Seidel, T. (2005). Wie schneiden SINUS-Schulen bei PISA ab? Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 8(4), 540-562.
  • Rost, J., Walter, O., Carstensen, C. H., Senkbeil, M., & Prenzel, M. (2005). Der nationale Naturwissenschaftstest PISA 2003. Der mathematische und naturwissenschaftliche Unterricht, 58(4), 196-204.
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  • Wilson, M., & Carstensen, C. H. (2005). Assessment to improving learning: The BEAR Assessment System. Journal of Educational Research and Development, 1(3), 27-50.
  • Ostermeier, C., Carstensen, C. H., Prenzel, M., & Geiser, H. (2004). Kooperative unterrichtsbezogene Qualitätsentwicklung in Netzwerken: Ausgangsbedingungen für die Implementation im BLK Modellversuchsprogramm SINUS. Unterrichtswissenschaft, 32(3), 215-237.
  • Rost, J., & Carstensen, C. H. (2002). Multidimensional Rasch Measurement via Item Component Models and Faceted Designs. Applied Psychological Measurement, 26(1), 42 - 56.
  • Rost, J., Carstensen, C. H., von Davier, M. (1999). Sind die Big Five Rasch-skalierbar? Diagnostica, 45(3), 119-127.

Beiträge zu Sammelwerken

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  • Aßmann, C., Gaasch, C., Pohl, S. &  Carstensen, C. H.,  (2016). Estimation of plausible values using background variables with missing values: A data augmented MCMC approach. In H.-P. Blossfeld, J. von Maurice, M. Bayer & J. Skopek (Eds.). Metholodogical issues in longitudinal surveys. Springer.
  • Haberkorn, K., Pohl, S., Carstensen, C., & Wiegand, E. (2016). Scoring of Complex Multiple Choice Items in NEPS Competence Tests. In H.-P. Blossfeld, J. von Maurice, M. Bayer & J. Skopek (Eds.). Metholodogical issues in longitudinal surveys. Springer.
  • Nusser, L., Heydrich, J. & Carstensen, C. H., Artelt, C. & Weinert, S. (2016). Validity and Quality of Survey Data by Students with Special Educational Needs – Results from the National Educational Panel Study. In H.-P. Blossfeld, J. von Maurice, M. Bayer & J. Skopek (Eds.). Metholodogical issues in longitudinal surveys. Springer.
  • Pohl, S., Haberkorn, K., & Carstensen, C. (2015). Measuring competencies across the lifespan - challenges of linking test scores. In M. Stemmler, A. von Eye, & W. Wiedermann (Eds.), Dependent data in social sciences research: Forms, issues, and methods of analysis; p. 281-308. New York: Springer.
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  • Wilson, M., DeBoeck, P., & Carstensen, C. H. (2008). Explanatory Item Response Models: A brief Introduction. In J. Hartig, E. Klieme, & D. Leutner (Hrsg.), Assessment of Competencies in Educational Contexts. New York: Hogrefe & Huber.
  • Adams, R. J., Wu, M., & Carstensen, C. H. (2007). Application of Multivariate Rasch Models in International Large Scale Survey Assessments. In M. Von Davier & C. H. Carstensen (Hrsg.), Multivariate and Mixture Distribution Rasch Models - Extensions and Applications. P-New York: Springer.
  • Von Davier, M., Rost, J. & Carstensen, C.H. (2007). Introduction: Extending the Rasch Model.  In M. Von Davier & C. H. Carstensen (Hrsg.), Multivariate and Mixture Distribution Rasch Models - Extensions and Applications. New York: Springer.
  • Carstensen, C. H., & Rost, J. (2007). Multidimensional Three-Mode Rasch Models. In M. Von Davier & C. H. Carstensen (Hrsg.), Multivariate and Mixture Distribution Rasch Models - Extensions and Applications. New York: Springer.
  • Carstensen, C. H., Frey, A., Walter, O. & Knoll, S. (2007). Technische Grundlagen des dritten internationalen Vergleichs. In Prenzel, M., Artelt, C., Baumert, J., Blum, W., Hammann, M., Klieme, E. & Pekrun, R. (Hrsg). PISA 2006. Die Ergebnissse der dritten internationalen Vergleichsstudie. Münster: Waxmann.
  • Frey, A., Asseburg, R., Carstensen, C. H., Ehmke, T. & Blum, W. (2007). Mathematische Kompetenz. In Prenzel, M., Artelt, C., Baumert, J., Blum, W., Hammann, M., Klieme, E. & Pekrun, R. (Hrsg.). PISA 2006. Die Ergebnissse der dritten internationalen Vergleichsstudie. Münster: Waxmann.
  • Lankes, E.-M. & Carstensen, C. H. (2007). Der Leseunterricht aus der Sicht der Lehrkräfte. In Bos, W., Hornberg, S., Arnold, K.-H., Faust, G., Fried, L., Lankes, E.-M., Schwippert, K. & Valtin, R. (Hrsg.): IGLU 2006. Lesekompetenzen von Grundschülern in Deutschland im internationalen Vergleich. Münster: Waxmann.
  • Prenzel, M., Carstensen, C. H., Frey, A., Rönnebeck, S., Drechsel, B. & Schütte, K. (2007). PISA 2006 – eine Einführung in die Studie. In Prenzel, M., Artelt, C., Baumert, J., Blum, W., Hammann, M., Klieme, E. & Pekrun, R. (Hrsg.). PISA 2006. Die Ergebnissse der dritten internationalen Vergleichsstudie. Münster: Waxmann.
  • Prenzel, M., Schöps, K., Rönnebeck, S., Walter, O., Senkbeil, M. Carstensen, C. H. & Hammann, M. (2007). Die Naturwissenschaftliche Kompetenz bei Schülerinnen und Schülern in Deutschland. In Prenzel, M., Artelt, C., Baumert, J., Blum, W., Hammann, M., Klieme, E. & Pekrun, R. (Hrsg.). PISA 2006. Die Ergebnissse der dritten internationalen Vergleichsstudie. Münster: Waxmann.
  • Wilson, M., & Carstensen, C. H. (2007). Assessment to improve learning in mathematics: The BEAR Assessment system. In A. H. Schoenfeld (Hrsg.), Assessing Mathematical Proficiency (Vol. MSRI Publications Series). Cambridge: Cambridge University Press.
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  • Walter, O., Senkbeil, M., Rost, J., Carstensen, C. H., & Prenzel, M. (2006). Die Entwicklung der naturwissenschaftlichen Kompetenz von der neunten zur zehnten Klassenstufe: Deskriptive Befunde. In M. Prenzel, J. Baumert, W. Blum, R. Lehmann, D. Leutner, M. Neubrand, R. Pekrun, J. Rost, & U. Schiefele (Hrsg.), PISA 2003. Untersuchungen zur Kompetenzentwicklung im Verlauf eines Schuljahres (S. 309-323). Münster: Waxmann.
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  • Prenzel, M., Drechsel, B., Carstensen, C. H., & Ramm, G. (2004). PISA 2003 - eine Einführung. In M. Prenzel, J. Baumert, W. Blum, R. Lehmann, D. Leutner, M. Neubrand, R. Pekrun, H.-G. Rolff, J. Rost, & U. Schiefele (Hrsg.), PISA 2003. Der Bildungsstand der Jugendlichen in Deutschland - Ergebnisse des zweiten internationalen Vergleichs (S. 13-46). Münster: Waxmann.
  • Rost, J., Walter, O., Carstensen, C. H., Senkbeil, M., & Prenzel, M. (2004). Naturwissenschaftliche Kompetenz. In M. Prenzel, J. Baumert, W. Blum, R. Lehmann, D. Leutner, M. Neubrand, R. Pekrun, H.-G. Rolff, J. Rost, & U. Schiefele (Hrsg.), PISA 2003. Der Bildungsstand der Jugendlichen in Deutschland - Ergebnisse des zweiten internationalen Vergleichs (S. 111-146). Münster: Waxmann.
  • Voss, A., Schwippert, K., & Carstensen, C. H. (2004). IGLU und PISA - Überlegungen zur Vergleichbarkeit der deutschen IGLU- und PISA- Ergebnisse. In W. Bos, E.-M. Lankes, N. Plaßmeier, & K. Schwippert (Hrsg.), Heterogenität. Eine Herausforderung an die empirische Bildungsforschung (S. 301-310). Münster: Waxmann.
  • Rost, J., Carstensen, C. H., Bieber, G., Neubrand, M., & Prenzel, M. (2003). Naturwissenschaftliche Teilkompetenzen im Ländervergleich. In J. Baumert, C. Artelt, E. Klieme, M. Neubrand, M. Prenzel, U. Schiefele, W. Schneider, K.-J. Tillmann, & M. Weiß (Hrsg.), PISA 2000 - Ein differenzierter Blick auf die Länder der Bundesrepublik Deutschland (S. 109-129). Opladen: Leske + Budrich.
  • Adams, R. J., & Carstensen, C. H. (2002). Scaling outcomes. In R. J. Adams & M. Wu (Eds.). PISA 2000 Technical Report. Paris: OECD.
  • Baumert, J., Artelt, C., Carstensen, C. H., Sibberns, H., & Stanat, P. (2002). Untersuchungsgegenstand, Fragestellungen und technische Grundlagen der Studie. In J. Baumert, E. Klieme, M. Neubrand, M. Prenzel, U. Schiefele, W. Schneider, P. Stanat, K.-J. Tillmann, & M. Weiß (Hrsg.), PISA 2000 - Die Länder der Bundesrepublik Deutschland im Vergleich (S. 11-38). Opladen: Leske + Budrich.
  • Prenzel, M., Carstensen, C. H., Rost, J., & Senkbeil, M. (2002). Naturwissenschaftliche Grundbildung im Ländervergleich. In J. Baumert, C. Artelt, E. Klieme, M. Neubrand, M. Prenzel, U. Schiefele, W. Schneider, K.-J. Tillmann, & M. Weiß (Hrsg.), PISA 2000 - Die Länder der Bundesrepublik Deutschland im Vergleich (S. 129-158). Opladen: Leske + Budrich.
  • Rost, J., Carstensen, C. H., & von Davier, M. (1997). Applying the mixed Rasch Model to personality questionaires. In J. Rost, Langeheine, R. (Hrsg.), Applications of latent trait and latent class models in the social sciences. Münster, New York, München, Berlin: Waxmann.

Andere Publikationen

  • Pohl, S., Stets, E., & Carstensen, C. H. (2017). Cluster-based anchor item identification and selection (NEPS Working Paper No. 68). Bamberg: Leibniz Institute for Educational Trajectories, National Educational Panel Study.
  • Krannich, M., Jost, O., Rohm, T., Koller, I., Carstensen, C. H., Fischer, L., & Gnambs, T. (2017). NEPS Technical Report for Reading – Scaling Results of Starting Cohort 3 for Grade 7 (NEPS Survey Paper No. 14). Bamberg: Leibniz Institute for Educational Trajectories, National Educational Panel Study.
  • Fischer, L., Rohm, T., Gnambs, T., & Carstensen, C. H. (2016). Linking the data of the competence tests (NEPS Survey Paper No. 1). Bamberg: Leibniz Institute for Educational Trajectories, National Educational Panel Study.
  • Aßmann, C., Carstensen, C. H., Gaasch, C., & Pohl, S. (2014). Estimation of Plausible Values using Background Variables with Missing Values: A Data Augmented MCMC Approach (NEPSWorking Paper No. 38). Bamberg: Leibniz-Institute for Educational Trajectories Bamberg, National Educational Panel Study.
  • Pohl, S. & Carstensen, C. H. (2012): NEPS Technical Report – Scaling the Data of the Competence Tests (NEPS Working Paper No. 14). Bamberg: Otto-Friedrich-Universität, Nationales Bildungspanel.
  • von Davier, M., Xu, X., Carstensen, C. H. (2009). Using the General Diagnostic Model to Measure Learning and Change in a longitudinal Large-Scale Assessment. ETS research report 09-28.
  • von Davier, A. A., Carstensen, C. H., & von Davier, M. (2006). Linking Competencies in Educational Settings and Measuring Growth (Research Report 12-06). Princeton, NJ: ETS.
  • Carstensen, C. H., Rost, J. (2003). MULTIRA - A program system for multidimensional Rasch models, Computerprogram (Version 1.66). Kiel: IPN - Institute for Science Education. Internet-Download