Dr. Marie-Ann Sengewald

Lehrveranstaltungen an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg

• Seminar Methoden der Evaluationsforschung
• Seminar Strukturgleichungsmodelle
• Übung zur Multivariaten Statistik
• Empiriepraktikum zur Testkonstruktion

Lehrveranstaltungen an der Friedrich-Schiller-Universität Jena

• Übung zur Item-Response-Theorie
• Übung zur Einführung in die Testtheorie und Testkonstruktion
• Leitung von Tutorien zur Einführung in die Testtheorie und Testkonstruktion
• Bachelorpropädeutikum

Workshops

• Einführung in die Strukturgleichungsmodellierung und kausale Effektschätzung mit R
• Causal Inference in Non-Randomized Studies
• Einführung in die Software R

My classes are supported by DataCamp.

• Sengewald, M.-A., & Pohl, S. (2019, September). Die Amplifizierung der Verfälschung kausaler Effektschätzungen durch relevante und korrelierte Kovariaten. Vortrag auf der 14. Tagung der Fachgruppe Methoden und Evaluation der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs), Kiel, Deutschland.
• Sengewald, M.-A., & Pohl, S. (2018, September). Der verfälschende Einfluss einer
  unreliablen Kovariate bei Berücksichtigung einer weiteren Kovariate. Vortrag auf dem 51.
  Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs), Frankfurt, Deutschland.
• Sengewald, M.-A. (2018, September). Die Antwort ist 42. Blitzlichtvortrag auf dem 51.
  Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs), Frankfurt, Deutschland.
• Sengewald, M.-A., & Pohl, S. (2018, July). A Correlated Covariate Amplifies the Bias of a
  Fallible Covariate in Causal Effect Estimates. Oral presentation at the VIII European Congress of Methodology (EAM), Jena, Germany.
• Sengewald, M.-A., & Pohl, S. (2017, September). Die Amplifizierung des verfälschenden Einflusses
  einer unreliablen Kovariate. Vortrag auf der 13. Tagung der Fachgruppe Methoden und Evaluation der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs), Tübingen, Deutschland.
• Sengewald, M.-A., & Pohl, S. (2017, July). Amplification and Compensation of Attenuation Bias. Oral presentation at the International Meeting of the Psychometric Society (IMPS), Zürich, Switzerland.
• Sengewald, M.-A., & Pohl, S. (2016, September). Umgang mit unreliablen Kovariaten in nicht-randomisierten Studien. Vortrag auf dem 50. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs), Leipzig, Deutschland.
• Sengewald, M.-A., & Pohl, S. (2015, September). Kovariatenselektion in nicht-randomisierten Studien mit unreliablen Kovariaten. Vortrag auf der 12. Tagung der Fachgruppe Methoden und Evaluation der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs), Jena, Deutschland.
• Sengewald, M.-A., Pohl, S., & Steiner, P. M. (2014, September). Die Bedeutung latenter Kovariaten für die Schätzung kausaler Effekte in ANCOVA und Propensity score Analysen. Vortrag auf dem 49. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs), Bochum, Deutschland.
• Sengewald, M.-A., Pohl, S., & Steiner, P. M. (2014, July). On the importance of modeling latent covariates in ANCOVA and Propensity score analysis. Oral presentation at the VI European Congress of Methodology of the European Association of Methodology (EAM), Utrecht, Niederlande.
• Pohl, S. & Sengewald, M.-A. (2014, May). On the importance of adjustment for latent covariates. Invited presentation at the ’Conference on Statistics and Causality’, University Wien, Österreich.
• Sengewald, M.-A., Pohl, S., Reuter, F. & Steiner, P. M. (2012, July). Accounting for fallible covariates in ANCOVA and Propensity Score methods. Oral presentation at the Symposium "Conditional and Direct Causal Effects", Dornburg.