Leonie Ackermann
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
Forschungsthemen
- Datenqualität und Bürgerpartizipation in der städtischen Wissensgesellschaft
- Gelingensbedingungen von Crowdsensing Kampagnen
- Auswirkungen auf die Datenqualität
- Auswirkung auf Akzeptanz und Wahrnehmung der Bürger*innen
- Klima- und Mobilitätsdaten
Abschlussarbeiten
Meine Betreuungskapazitäten sind derzeit voll ausgeschöpft. Eingehende Betreuungsanfragen werden bis auf Weiteres weder berücksichtigt noch auf eine Warteliste gesetzt.
Betreute und abgeschlossene Abschlussarbeitsthemen
Crowdsensing
- Entwicklung eines interaktiven Werkzeugs zur Kuratierung von Umweltdaten einer bürgerinitiierten Crowdsensing-Kampagnen
Anonymisierung von Mobilitätsdaten
- Analyzing and Adapting Privacy Metrics for Open Intermodal Mobility Data
- A Comprehensive Approach to Detect and Eliminate Fake Devices for Crowd Monitoring in Smart Cities
- Comparing Noise Mechanisms for Differential Privacy in Mobility Data Reports
- Monitoring Tourist Groups in Smart Cities Through Mobile Device Signal Anlysis
Publikationen
Ackermann, L., Baum, C., Litvin, A., & Nicklas, D. (2025). CrowdAnym: Kurzdokumentation des Mobilithek Datensatzes (pp. 1–8). Otto-Friedrich-Universität. https://doi.org/10.20378/irb-97611
Högerl, J., Lierheimer, T., Ackermann, L., Nicklas, D., & Foken, T. (2025). ResoMeter: ein Softwarewerkzeug zur Planung mobiler Messungen. METTOOLS XII, 2024, Dresden. https://doi.org/10.20378/irb-106891
Steger, L., Ackermann, L., Das, D., Kapp, A., & Nicklas, D. (2025). Leveraging Gaussian Noise for Balancing Differential Privacy Guarantees and Utility in Mobility Reports. 2025 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and Other Affiliated Events (PerCom Workshops), 489–494. https://doi.org/10.1109/percomworkshops65533.2025.00114
Ackermann, L., Akcabay, S., Benabbas, A., Khalil, R. E., & Nicklas, D. (2024). Enhancing Data Quality and Collaboration in Participatory Climate Data Crowdsensing. 8, 655–660. https://doi.org/10.1109/percomworkshops59983.2024.10502897
Högerl, J., Lierheimer, T., Ackermann, L., Nicklas, D., & Foken, T. (2024). Softwarewerkzeug zur Planung mobiler Messungen. METTOOLS XII - Programm und Kurzbeiträge zur Tagung des Fachausschusses Umweltmeteorologie FA UMET der Deutschen Meteorologischen Gesellschaft DMG e. V. vom 26. bis 28. November 2024 in Dresden, 60. https://doi.org/10.5281/zenodo.14535049
Ackermann, L. V. (2023). Design of a Smart Community Event Planning Platform [Otto-Friedrich-Universität]. https://doi.org/10.20378/irb-59764
Ackermann, L., Baum, C., Litvin, A., Nicklas, D., & Khalil, S. I. (2023). Privacy-aware Publication of Wi-Fi Sensor Data for Crowd Monitoring and Tourism Analytics. GeoPrivacy ’23: Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Geo-Privacy and Data Utility for Smart Societies, 20–23. https://doi.org/10.1145/3615889.3628513
Ackermann, L., Mühlhauser, M., Burdusel, A., Federlin, M., Herrmann, D., Holly, S., Nicklas, D., & Wolpert, D. (2023). Towards Anonymizing Intermodal Mobility Data for Smart Cities. GeoPrivacy ’23: Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Geo-Privacy and Data Utility for Smart Societies, 24–27. https://doi.org/10.1145/3615889.3628514
Ackermann, L., & Demko, K. (2022). Projektbericht: Befragung der Zivilgesellschaft zu Geodaten in Bamberg. Otto-Friedrich-Universität. https://doi.org/10.20378/irb-53254
Werdegang
- 2023-heute Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Lehrstuhl für Informatik, insbesondere Mobile Softwaresysteme/Mobilität
- 2017-2023 Master Computing in the Humanities / Universität Bamberg
- 2012-2017 Bachelor Vergleichende Literaturwissenschaft / Universität Augsburg