Leonie Ackermann
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
Forschungsthemen
- Datenqualität und Bürgerpartizipation in der städtischen Wissensgesellschaft
- Gelingensbedingungen von Crowdsensing Kampagnen
- Auswirkungen auf die Datenqualität
- Auswirkung auf Akzeptanz und Wahrnehmung der Bürger*innen
- Klima- und Mobilitätsdaten
Abschlussarbeiten
Meine Betreuungskapazitäten sind derzeit voll ausgeschöpft. Eingehende Betreuungsanfragen werden bis auf Weiteres weder berücksichtigt noch auf eine Warteliste gesetzt.
Betreute und abgeschlossene Abschlussarbeitsthemen
Crowdsensing
- Entwicklung eines interaktiven Werkzeugs zur Kuratierung von Umweltdaten einer bürgerinitiierten Crowdsensing-Kampagnen
Anonymisierung von Mobilitätsdaten
- Analyzing and Adapting Privacy Metrics for Open Intermodal Mobility Data
- A Comprehensive Approach to Detect and Eliminate Fake Devices for Crowd Monitoring in Smart Cities
- Comparing Noise Mechanisms for Differential Privacy in Mobility Data Reports
- Monitoring Tourist Groups in Smart Cities Through Mobile Device Signal Anlysis
Publikationen
Ackermann, L., Baum, C., Litvin, A., & Nicklas, D. (2025). CrowdAnym: Kurzdokumentation des Mobilithek Datensatzes (pp. 1–8). Otto-Friedrich-Universität. https://doi.org/10.20378/irb-97611
Ackermann, L., Akcabay, S., Benabbas, A., Khalil, R. E., & Nicklas, D. (2024). Enhancing Data Quality and Collaboration in Participatory Climate Data Crowdsensing. 8, 655–660. https://doi.org/10.1109/percomworkshops59983.2024.10502897
Högerl, J., Lierheimer, T., Ackermann, L., Nicklas, D., & Foken, T. (2024). Softwarewerkzeug zur Planung mobiler Messungen. METTOOLS XII - Programm und Kurzbeiträge zur Tagung des Fachausschusses Umweltmeteorologie FA UMET der Deutschen Meteorologischen Gesellschaft DMG e. V. vom 26. bis 28. November 2024 in Dresden, 60. https://doi.org/10.5281/zenodo.14535049
Ackermann, L. V. (2023). Design of a Smart Community Event Planning Platform [Otto-Friedrich-Universität]. https://doi.org/10.20378/irb-59764
Ackermann, L., Baum, C., Litvin, A., Nicklas, D., & Khalil, S. I. (2023). Privacy-aware Publication of Wi-Fi Sensor Data for Crowd Monitoring and Tourism Analytics. GeoPrivacy ’23: Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Geo-Privacy and Data Utility for Smart Societies, 20–23. https://doi.org/10.1145/3615889.3628513
Ackermann, L., Mühlhauser, M., Burdusel, A., Federlin, M., Herrmann, D., Holly, S., Nicklas, D., & Wolpert, D. (2023). Towards Anonymizing Intermodal Mobility Data for Smart Cities. GeoPrivacy ’23: Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Geo-Privacy and Data Utility for Smart Societies, 24–27. https://doi.org/10.1145/3615889.3628514
Ackermann, L., & Demko, K. (2022). Projektbericht: Befragung der Zivilgesellschaft zu Geodaten in Bamberg. Otto-Friedrich-Universität. https://doi.org/10.20378/irb-53254
Werdegang
- 2023-heute Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Lehrstuhl für Informatik, insbesondere Mobile Softwaresysteme/Mobilität
- 2017-2023 Master Computing in the Humanities / Universität Bamberg
- 2012-2017 Bachelor Vergleichende Literaturwissenschaft / Universität Augsburg