Prof. Dr. Christoph Schlieder


KInf-SemInf-M:
Semantische Informationsverarbeitung

Vorlesung:

  • Prof. Dr. Christoph Schlieder
  • Dienstag, 10:00 bis 12:00 Uhr, F 303


Übung:

  • Peter Wullinger, M.S.
  • Mittwoch, 14-16:00 Uhr, F 380

Vorlesungsfrei im Semester

  • 24.12-06.01. Weihnachten

Inhalt:

Diese Lehrveranstaltung führt in informatische Methoden ein, mit denen sich die Bedeutung von Daten erschließen, repräsentieren und verarbeiten lässt. Illustriert wird der Einsatz dieser Methoden vorwiegend an Anwendungsbeispielen aus dem Bereich kulturwissenschaftlicher Informationssysteme.

Ein erster Schwerpunkt liegt auf Methoden des maschinellen Problemlösens, was Verfahren der Lösungssuche, des maschinellen Planens und Constraint-Löser beeinhaltet.

Der zweite Schwerpunkt gilt der Repräsentation bereichsspezifischen Wissens mittels formaler Ontologien und anderer spezialisierter Repräsentationsansätze.

Im dritten Schwerpunkt werden Softwareagenten sowie Methoden zu deren Verhaltensanpassung (maschinelles Lernen) vorgestellt.

Weitere Informationen zur Veranstaltung erhalten Sie im Modulhandbuch.

Aktuelle Änderung:

Folien zur Vorlesung

Teil I: Maschinelles Problemlösen
19.10.Vorlesung 1Was ist Semantische Informationsverarbeitung?1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
26.10.Vorlesung 2Maschinelles Problemlösen1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
09.11.Vorlesung 3Informierte Suche1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
16.11.Vorlesung 4Suchstrategien für Spiele1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
16.11.Lecture 4Search Strategies for Games1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
23.11.Vorlesung 5Constraint Systeme1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Teil II: Wissensrepräsentation
30.11.Vorlesung 6Wissensrepräsentation1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
07.12.Vorlesung 7Prädikatenlogische Wissensdmodellierung1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
21.12.Vorlesung 8Maschinelle und mentale Inferenz1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
22.12.Vorlesung 9Formale Ontologien1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
24.12-06.01.Vorlesungsfrei Weihnachten1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Teil III: Lernende Softwareagenten
11.01.Vorlesung 101 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
18.01.Vorlesung 11Probabilistisches Schließen1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
25.01.Vorlesung 12Maschinelles Lernen1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
01.02.Vorlesung 13Entscheidungsbäume1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
08.02.Vorlesung 14Neuronale Netze1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite

Folien zur Übung

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19.10.Übung 11 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
26.10.Übung 21 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
02.11.Übung 31 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
09.11.Übung 41 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
16.11.Übung 51 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
23.11.Übung 61 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
31.11.Übung 71 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
07.12.Übung 81 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
14.12.Übung 91 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
21.12.Übung 10 1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
24.12.-06.01Vorlesungsfrei Weihnachten
11.01.Übung 111 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
18.01.Übung 121 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
25.02.Übung 131 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
01.02.Übung 14 1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
08.02.Übung 15 1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite