Prof. Dr. Christoph Schlieder


KInf-SemInf-M:
Semantische Informationsverarbeitung

Vorlesung:

  • Prof. Dr. Christoph Schlieder
  • Dienstag, 14:00 bis 16:00 Uhr, F 303


Übung:

  • Peter Wullinger, M.S.
  • Mittwoch, 14-16:00 Uhr, F 303

Vorlesungsfrei im Semester

  • 24.12-06.01. Weihnachten

Inhalt:

Diese Lehrveranstaltung führt in informatische Methoden ein, mit denen sich die Bedeutung von Daten erschließen, repräsentieren und verarbeiten lässt. Illustriert wird der Einsatz dieser Methoden vorwiegend an Anwendungsbeispielen aus dem Bereich kulturwissenschaftlicher Informationssysteme.

Ein erster Schwerpunkt liegt auf Methoden des maschinellen Problemlösens, was Verfahren der Lösungssuche, des maschinellen Planens und Constraint-Löser beeinhaltet.

Der zweite Schwerpunkt gilt der Repräsentation bereichsspezifischen Wissens mittels formaler Ontologien und anderer spezialisierter Repräsentationsansätze.

Im dritten Schwerpunkt werden Softwareagenten sowie Methoden zu deren Verhaltensanpassung (maschinelles Lernen) vorgestellt.

Weitere Informationen zur Veranstaltung erhalten Sie im Modulhandbuch.

Aktuelle Änderung:

09.10.2008
Bitte beachten Sie die Änderungen bei den Vorlesungs- bzw. Übungsterminen. Dienstagstermine immer in Raum F 303, Mittwochstermine immer in Raum F 380!

04.11.2008
Am Mittwoch, den 05.11.2008 findet um 14:00 Uhr die Studentische Vollversammlung statt. Es dürfen keine Lehrveranstaltungen stattfinden. Bitte beachten Sie den geänderten Terminplan.

Teil I: Maschinelles Problemlösen
Di 14.10.Vorlesung 1Was ist Semantische Informationsverarbeitung?1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Mi 22.10.Vorlesung 2Maschinelles Problemlösen1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Di 28.10.Vorlesung 3Heuristische Suche1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Di 04.11.Vorlesung 4Spiele und kognitive Suchstrategien1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Mi 05.11.keine VorlesungStudentische Vollversammlung--
Mi 12.11.Vorlesung 5Constraint Systeme1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Teil II: Wissensrepräsentation
Di 18.11.Vorlesung 6Wissensrepräsentation1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Di 25.11.Vorlesung 7Prädikatenlogische Wissensdmodellierung1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Mi 26.11.Vorlesung 8Maschinelle und mentale Inferenz1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Di 02.12.Vorlesung 9Formale Ontologien1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Di 09.12.Vorlesung 10Ontologiemodellierungssprachen1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Teil III: Lernende Softwareagenten
Di 23.12.Vorlesung 11Probabilistisches Schließen1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
24.12-06.01.Vorlesungsfrei Weihnachten
Mi 07.01.Vorlesung 12Maschinelles Lernen1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Di 20.01.Vorlesung 13Maschinelles Lernen 21 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Di 27.01.Vorlesung 14Entscheidungsbäume1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Di 03.02.Vorlesung 15Zukunft der Semantischen IT1 Folie pro Seite6 Folien pro Seite

Mi 15.10.Übung 11 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Di 21.10.Übung 21 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Mi 29.10.Übung 31 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Di 11.11.Übung 41 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Mi 19.11.Übung 51 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
wird vereinbartÜbung 61 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Mi 03.12.Übung 61 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Mi 10.12.Übung 71 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Di 16.12.Übung 81 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Mi 17.12.Übung 91 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
24.12.-06.01Vorlesungsfrei Weihnachten
Di 13.01.Übung 101 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Mi 14.01.Übung 111 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Mi 21.01.Übung 121 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Mi 28.01.Übung 131 Folie pro Seite6 Folien pro Seite
Mi 04.02.Übung 14 - Klausurvorbereitungkeine Folienkeine Folien