ISHANDS-Projekt-B: Digital Health in Practice

Überblick und Relevanz

Eine moderne, patientenorientierte Gesundheitsversorgung verfolgt das Ziel, ein effektives Gesundheitssystem zu schaffen, das unter anderem die medizinische Behandlungsqualität erhöht, die Patientenzufriedenheit verbessert und die Effizienz der Gesundheitsdienstleistungen steigert. Um dieses Ziel zu erreichen, bedarf es der Implementierung und Nutzung innovativer Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), Blockchain, Telemedizin und elektronischer Patientenakten.

Eine grundlegende Voraussetzung für den Erfolg dieser Technologien ist die Akzeptanz und aktive Nutzung durch Ärzte und Patienten sowie deren nahtlose Integration in den täglichen Ablauf. Tatsächlich stehen dem oft diverse Bedenken (z.B. hinsichtlich der Autonomie) entgegen, die es zu verstehen und mit geeigneten Maßnahmen zu adressieren gilt. Dazu gehört beispielsweise, das Vertrauen in die neuen Technologien zu stärken und die Bereitschaft zur Nutzung zu erhöhen.

Dies ist insbesondere relevant bei KI-Systemen, da Fachpersonal nicht nur mit der Anwendung einer neuen und oft unbekannten Technologie konfrontiert wird, sondern zugleich die Fähigkeit benötigt, Daten aufzubereiten, auszuwerten, und zu interpretieren. Beispielsweise ermöglicht ein solches System die Erkennung von Mustern in der Patientenbehandlung, was eine personalisierte Herangehensweise an die Patientenversorgung ermöglicht, indem individuelle Bedürfnisse und Risikofaktoren von Patienten besser berücksichtigt werden können.

Lernziel

Um solche Technologie-induzierten Veränderungen im Gesundheitswesen praxisnah zu vermitteln, bietet dieses Projekt Studierenden die Möglichkeit, die Herausforderungen und Chancen der Implementierung von KI und digitalen Technologien im Krankenhaus aktiv zu erleben und zu verstehen. In verschiedenen Phasen des Projekts nehmen die Studierenden unterschiedliche Rollen ein – von klinischem Personal über Verwaltung bis hin zu Patienten – und beschäftigen sich mit entscheidenden Themen wie Akzeptanz, Widerstand, technischen Umsetzungen sowie der tatsächlichen Nutzung und Analyse von Daten.

Teilnahme

Die Anmeldung für das Projekt erfolgt über das untenstehende Anmeldeformular. Eine Rückmeldung zur Teilnahme wird spätestens bis zum 14.10.24 gegeben. Die erste Veranstaltung findet am 15.10.24, 12 Uhr c.t., im Raum GU13/00.28 statt.