- IIS Lehrstuhl

Seminare „Industrielle Informationssysteme“ im WS 2026/27

Anmeldung vom 30.09.2026 bis 07.10.2026 über FlexNow

Im Wintersemester 2026/27 bietet der Lehrstuhl IIS jeweils ein Bachelor- und ein Masterseminar rund um die Themen Big Data Analytics und KI an.  

Eine verbindliche Anmeldung ist vom 30.09.2026 – 07.10.2026 möglich. Die Teilnehmeranzahl für die Seminare ist beschränkt. Bei Überbelegung erfolgt eine Zuteilung durch den Lehrstuhl. Sie erhalten am Donnerstag, den 08.10.2026 (12 Uhr) eine Rückmeldung, ob Sie einen Seminarplatz erhalten haben.

Kickoff und Themenzuteilung erfolgen in der ersten Vorlesungswoche. Die Präsentationen finden als Blockveranstaltungen im Januar auf der Erba statt. 

 

Bachelor-Seminar: Big Data Analytics und Künstliche Intelligenz: Von der Technologie zum Geschäftsmodell

Themenfelder:

Smarte Skills: Welche Fähigkeiten und Kompetenzen benötigen Organisationen für den Einsatz von BDA und KI?

Smarte Wertschöpfung: Welche geschäftlichen Mehrwerte lassen sich durch BDA und KI erzielen?

Kleine Unternehmen mit großen Herausforderungen? Chancen und Grenzen der Nutzung von BDA und KI in KMUs

Von Dekarbonisierung bis „Reverse Logistics“: Wie BDA und KI die Logistik verändern

Sports Analytics – Wie verändern BDA und KI den Profisport?

Smart Cities – Potentiale von BDA und KI bei der Digitalisierung von Städten

 

 

Master-Seminar: Von digitalen Daten zu smarten Entscheidungen: Wie Big Data Analytics und Künstliche Intelligenz Unternehmen verändern

Themenfelder:

Datengetriebene und KI-getriebene digitale Transformationen: Unterschiede und Gemeinsamkeiten

Datengetriebene Entscheidungen: Welche Funktionen können BDA und KI in Entscheidungsprozessen übernehmen?

Datengetriebene Kulturen: Konzept, Funktion und Herausforderungen bei der Nutzung von BDA und KI in Unternehmen

Smarte Wertschöpfung: Wie verändern sich traditionelle Geschäftsmodelle durch BDA und KI?

Geist in der Flasche? Hindernisse beim organisationalen Einsatz von KI und Ansätze zu deren Überwindung

Handle with care! Organisationale Elemente und Aufbau einer BDA & KI Governance in Unternehmen