Dr. Shyam Rai

Postdoc

Anschrift:      An der Weberei 5, 96047 Bamberg
Raum:            WE5/04.085

E-mail:            shyam.rai(at)uni-bamberg.de

Sprechstunde: nach Absprache per Email möglich.

Biographie:

Shyam Nandan Rai ist Postdoktorand am Lehrstuhl für Explainable Machine Learning an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Seine aktuelle Forschung nutzt Foundation Models, Multimodalität und Generalisierungsansätze, um Herausforderungen im Gesundheitswesen zu adressieren.

Er promovierte in Künstlicher Intelligenz am Politecnico di Torino, Italien, unter der Betreuung von Prof. Barbara Caputo und Prof. Carlo Masone am Visual and Multimodal Applied Learning Laboratory. Seine Dissertation befasste sich mit der Anomaliesegmentierung in Straßenszenen und wurde durch ein nationales Stipendium aus Italiens Programm „AI & Industry 4.0“, gefördert von STMicroelectronics, unterstützt.

Vor seiner Promotion absolvierte Shyam 2020 einen MS by Research in Informatik und Ingenieurwesen am International Institute of Information Technology, Hyderabad. Während seines Masterstudiums in der Center for Visual Information Technology-Gruppe beschäftigte er sich mit Problemen der Bildrestauration unter widrigen Wetterbedingungen sowie der Open-World-Objekterkennung für autonomes Fahren, mit einem übergeordneten Interesse an robuster visueller Wahrnehmung. Seinen BTech (Honours) in Elektronik- und Kommunikationstechnik erwarb er 2017 am IIIT Sri City, wo sich seine Leidenschaft für visuell-intelligente Systeme entwickelte.

Seine Forschung wurde in führenden Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlicht, darunter ICCV, ECCV, PAMI, TIP, WACV, BMVC, NeurIPSw und IROS. Darüber hinaus engagiert er sich aktiv in der Forschungsgemeinschaft als Gutachter für CVPR, ECCV, ICRA, IROS und BMVC.