Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2025/26

Diese Seite wird laufend aktualisiert.

Detaillierte Veranstaltungsinformationen:

• Informationen zu den früheren Modulen Wirtschaftsmathematik I/II bzw. Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften I/II finden Sie hier.

BACHELOR-KURSE

• Wirtschaftsmathematik: Lineare Algebra
  • 1. Semesterhälfte: wöchentlich 2 Vorlesungen, 1 Übung, 1 Tutorium
  • Veranstaltungszeiten: siehe UnivIS
  • FlexNow-Anmeldung erforderlich: Details folgen über UnivIS
  • Einführungsveranstaltung: 13.10., 8:15 Uhr, Audimax (F21/01.57)

• Wirtschaftsmathematik: Analysis
  • 2. Semesterhälfte (ab tba): wöchentlich 2 Vorlesungen, 1 Übung, 1 Tutorium
  • Veranstaltungszeiten: siehe UnivIS
  • FlexNow-Anmeldung erforderlich: Details folgen über UnivIS
  • Einführungsveranstaltung: 13.10., 8:15 Uhr, Audimax (F21/01.57)

MASTERKURSE

• Advanced Mathematical Methods (vormals Dynamik, Stabilität und Optimierung)
  • Veranstaltungszeiten: siehe UnivIS
  • FlexNow-Anmeldung erforderlich: Details folgen über UnivIS
  • Übung 14tägig plus zusätzliche Repetitoriumstermine nach Bedarf

• Mathematische Grundlagen des statistischen Lernens
  • Veranstaltungszeiten: siehe UnivIS
  • FlexNow-Anmeldung erforderlich: Details folgen über UnivIS
  • Inhalt:
    • Grundlagen des Supervised Learnings (Regression & Klassifikation) und der statistischen
      Entscheidungstheorie,
    • Trainings-, Validierungs- und Testmethoden
    • mathematische Analyse der Qualität von Lernverfahren
    • Ausblick auf Unsupervised Learning
  • Prüfungsleistung: mündliche Prüfung
  • empfohlene Vorkenntnisse:
    • Inhalte einer der Veranstaltungen: Grundlagen der Ökonometrie, Methoden der Statistik III/Fortgeschrittene Statistik oder Zeitreihenanalyse

• Master-Seminar zur Mathematischen Statistik
  • Veranstaltungszeiten: geblockt an ausgewählten Terminen, Abstimmung erfolgt gemeinsam mit angemeldeten Studierenden
  • Thema: Nonparametric Bayes Methods
  • Teilnahmevoraussetzungen: Kenntnisse mind. einer der Lehrveranstaltungen: Introduction to Econometrics, Fortgeschrittene Statistik und/oder Zeitreihenanalyse
  • ECTS: 6
  • Prüfungsleistungen:
    • Hausarbeit
    • Referat
  • Anmeldung: E-Mail an julius.goes@uni-bamberg.de