Das Studium befasst sich mittlerweile tiefer mit dem tieferen Sinn der Datenanalyse, sowohl im Sinne der Auswertung als auch der theoretischen Herleitung und ML (Machine Learning). Hier ist eine klare Verbesserung zum vorherigen Master ‚Survey Statistics' zu erkennen – der Praxisbezug und die Realität gewinnen mehr Raum. […] Professoren sind nerdig und top versiert.
Survey Statistics and Data Analysis
Methodisch fundiertes Masterstudium in angewandter Statistik, Stichprobentheorie und Data Science für Forschung und Praxis.
Überblick
Sie möchten lernen, wie man Daten sinnvoll analysiert, Modelle entwickelt und statistische Verfahren auf reale Fragestellungen anwendet? Dann bietet dieser Master die passende Mischung aus Theorie und Praxis.
Besonderheiten und Schwerpunkte
- Kombination aus klassischer Survey-Statistik und moderner Datenanalyse
- Vermittlung statistischer Programmierung (R, Python) und Machine Learning
- Optionaler Erwerb des EMOS-Zertifikats (European Master in Official Statistics)
- Anwendungsorientierte Vertiefung der erworbenen Kenntnisse im Rahmen eines Praktikums oder einer wissenschaftsnahen Tätigkeit
- Interdisziplinäre Wahlmöglichkeiten in Bereichen wie Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder Psychologie
- Sehr breit gefächertes Berufsspektrum im Bereich Data Science, Data Analytics und Business Intelligence sowie im Bereich der wissenschaftlichen Forschung
Voraussetzungen
- Bachelorabschluss mit Note 2,5 oder besser und mindestens 30 ECTS-Punkte in Modulen mit Statistik-Bezug oder Bachelorabschluss mit mindestens 50 ECTS-Punkten in Modulen mit Statistik-Bezug und für diese Module ein Notenschnitt von 2,5 oder besser
- Frist- und formgerechte Bewerbung
Bewerbungsfrist für den Studienstart im Wintersemester 2026/2027: 02.10.2026
Weitere Hinweise
Eine frühere Bewerbung wird empfohlen, damit Sie das Studium rechtzeitig zum Vorlesungsbeginn aufnehmen können. Bitte beachten Sie die studiengangsspezifischen Details auf der Studiengangsseite. Details zum Ablauf, zu abweichenden Fristen und zu den Regelungen für internationale Studieninteressierte finden Sie im Abschnitt zur Bewerbung am Seitenende.
Beispiele für Module, die Sie belegen können
Stichprobenverfahren Studierende lernen theoretische Grundlagen und praktische Methoden der Stichprobenziehung für Surveys kennen.
Einführung in die Bayes-Statistik Studierende erarbeiten die Grundlagen bayesianischer Inferenz und deren Anwendung auf statistische Modelle.
Statistical Machine Learning Studierende beschäftigen sich mit statistischen Lernverfahren wie Klassifikation, Ensemble-Methoden und Deep Learning.
Small-Area-Schätzverfahren Studierende lernen Methoden zur Schätzung von Parametern für kleine geografische oder demografische Teilgruppen, für die direkte Schätzer unzuverlässig sind.
Statistische Analyse Unvollständiger Daten Studierende behandeln statistische Methoden zum Umgang mit fehlenden Werten, darunter Imputationsverfahren und Modelle für unvollständige Daten.
Rechnerintensive Verfahren / Monte-Carlo-Methoden Studierende wenden simulationsbasierte Verfahren wie Bootstrap und Monte-Carlo-Methoden zur statistischen Inferenz an.
Advanced Econometrics Studierende vertiefen ökonometrische Modellierungsansätze für die Analyse kausaler Zusammenhänge in empirischen Daten.
Analyse hochdimensionaler Daten Studierende erlernen statistische Methoden zur Auswertung von Datensätzen mit sehr vielen Variablen, etwa Regularisierungsverfahren und Dimensionsreduktion.
Nach dem Studium
Typische Berufsfelder
- Data-Science-Einheiten in Unternehmen
- Markt- und Meinungsforschung
- Wissenschaftliche Institute und Universitäten
- Amtliche Statistik (Bund, Länder, Eurostat)
- Behörden, Ministerien, NGOs
- Internationale Organisationen
Sie verfügen über Kompetenzen in statistischer Modellierung, Machine Learning, Umgang mit komplexen Datenstrukturen, Programmierung in R und Python sowie in der Planung und Auswertung von Surveys, alles Fähigkeiten, die auf dem Arbeitsmarkt in vielen Bereichen gefragt sind.
Wie sieht das Studium aus?
Lehre und Ort
Der Master Survey Statistics and Data Analysis ist ein am Institut für Statistik angesiedelter Studiengang der Universität Bamberg, in dessen Rahmen optional auch das EMOS-Zertifikat (European Master in Official Statistics) erworben werden kann.
Direkt am Bamberger Standort sitzt das Leibniz-Institut für Bildungsverläufe (LIfBi), das das Nationale Bildungspanel (NEPS) mit über 70.000 Längsschnitt-Teilnehmenden in sieben Startkohorten führt. Die Lehrstühle Längsschnittliche Bildungsforschung (Kleinert) und Sozialstrukturanalyse (Kristen) arbeiten direkt mit diesen Daten.
Das Studium befasst sich mittlerweile tiefer mit dem tieferen Sinn der Datenanalyse, sowohl im Sinne der Auswertung als auch der theoretischen Herleitung und ML (Machine Learning). Hier ist eine klare Verbesserung zum vorherigen Master ‚Survey Statistics' zu erkennen – der Praxisbezug und die Realität gewinnen mehr Raum. […] Professoren sind nerdig und top versiert.
Der Master Survey Statistics and Data Analysis ist ein am Institut für Statistik angesiedelter Studiengang der Universität Bamberg, in dessen Rahmen optional auch das EMOS-Zertifikat (European Master in Official Statistics) erworben werden kann.
Direkt am Bamberger Standort sitzt das Leibniz-Institut für Bildungsverläufe (LIfBi), das das Nationale Bildungspanel (NEPS) mit über 70.000 Längsschnitt-Teilnehmenden in sieben Startkohorten führt. Die Lehrstühle Längsschnittliche Bildungsforschung (Kleinert) und Sozialstrukturanalyse (Kristen) arbeiten direkt mit diesen Daten.
Häufige Fragen
AllgemeinWas kostet das Studium pro Semester?
AllgemeinWie finde ich ein Zimmer oder eine Wohnung in Bamberg?
Quelle Wohnen in Bamberg
AllgemeinWie kann ich die Universität Bamberg vor der Bewerbung kennenlernen?
Quelle Zentrale Studienberatung ·Öffentliche Vortragsreihen und Ringvorlesungen ·Gaststudium ·Studieninfotag ·Angebote für Schülerinnen und Schüler
AllgemeinWie hoch ist die Arbeitsbelastung pro Woche?
Quelle Vollzeitstudium an der Universität Bamberg ·Teilzeitstudium an der Universität Bamberg
AllgemeinWie kann ich das Studium finanzieren?
Quelle BAföG-Hinweis der Universität Bamberg ·Stipendien für alle Studierenden
Dokumente und offizielle Quellen
Hinter dem Studiengang
Frage zum Studiengang?
Schreiben Sie der Zentralen Studienberatung – sie leitet Ihre Frage weiter und meldet sich schnellstmöglich bei Ihnen.
- Telefonisch über die Zentrale Studienberatung: 0951 863-1422
So bewerben Sie sich
Zulassungsfrei mit Zugangsvoraussetzungen – Sie bewerben sich übers Hochschulportal, Ihre Unterlagen werden formal und fachlich geprüft.
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1
Voraussetzungen prüfen
Klären Sie, ob Ihr Bachelor-Abschluss (Fachrichtung, ECTS-Punkte, Mindestnote) sowie Ihre Sprachkenntnisse (Deutsch, ggf. Englisch) zum Studiengang passen. Die Details stehen in der Studien- und Fachprüfungsordnung.
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2
Unterlagen zusammenstellen
Bereiten Sie Zeugnisse, Notenübersicht, Sprachnachweise und ggf. weitere geforderte Unterlagen vor. Für die Bewerbung reichen einfache Kopien; beglaubigte Originale brauchen Sie erst bei der Einschreibung.
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3
Online bewerben
Bewerben Sie sich über das Hochschulportal. Ihre Unterlagen werden formal und fachlich geprüft.
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4
Zugangsbescheid abwarten
Nachdem die Prüfung Ihrer Bewerbung abgeschlossen ist, erhalten Sie einen Zugangs- oder Ablehnungsbescheid. Im Hochschulportal können Sie den Bescheid abrufen.
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5
Einschreibung vornehmen
Bei einem Zugang schreiben Sie sich im Hochschulportal ein und reichen die amtlich beglaubigten Originaldokumente fristgerecht bei der Studierendenkanzlei ein.
Internationale Studieninteressierte mit einem im Ausland erworbenen Zeugnis: Ihre Bewerbung für diesen Master läuft wie für alle Bewerberinnen und Bewerber über die Studierendenkanzlei. Das International Office unterstützt Sie bei Visum, Anreise und allgemeiner Beratung. Hinweise für internationale Studieninteressierte