Master

Survey Statistics and Data Analysis

Methodisch fundiertes Masterstudium in angewandter Statistik, Stichprobentheorie und Data Science für Forschung und Praxis.

Überblick

Sie möchten lernen, wie man Daten sinnvoll analysiert, Modelle entwickelt und statistische Verfahren auf reale Fragestellungen anwendet? Dann bietet dieser Master die passende Mischung aus Theorie und Praxis.

Besonderheiten und Schwerpunkte

  • Kombination aus klassischer Survey-Statistik und moderner Datenanalyse
  • Vermittlung statistischer Programmierung (R, Python) und Machine Learning
  • Optionaler Erwerb des EMOS-Zertifikats (European Master in Official Statistics)
  • Anwendungsorientierte Vertiefung der erworbenen Kenntnisse im Rahmen eines Praktikums oder einer wissenschaftsnahen Tätigkeit
  • Interdisziplinäre Wahlmöglichkeiten in Bereichen wie Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder Psychologie
  • Sehr breit gefächertes Berufsspektrum im Bereich Data Science, Data Analytics und Business Intelligence sowie im Bereich der wissenschaftlichen Forschung

Voraussetzungen

  • Bachelorabschluss mit Note 2,5 oder besser und mindestens 30 ECTS-Punkte in Modulen mit Statistik-Bezug oder Bachelorabschluss mit mindestens 50 ECTS-Punkten in Modulen mit Statistik-Bezug und für diese Module ein Notenschnitt von 2,5 oder besser
  • Frist- und formgerechte Bewerbung

Bewerbungsfrist für den Studienstart im Wintersemester 2026/2027: 02.10.2026

Weitere Hinweise

Eine frühere Bewerbung wird empfohlen, damit Sie das Studium rechtzeitig zum Vorlesungsbeginn aufnehmen können. Bitte beachten Sie die studiengangsspezifischen Details auf der Studiengangsseite. Details zum Ablauf, zu abweichenden Fristen und zu den Regelungen für internationale Studieninteressierte finden Sie im Abschnitt zur Bewerbung am Seitenende.

Beispiele für Module, die Sie belegen können

Stichprobenverfahren Studierende lernen theoretische Grundlagen und praktische Methoden der Stichprobenziehung für Surveys kennen.

Einführung in die Bayes-Statistik Studierende erarbeiten die Grundlagen bayesianischer Inferenz und deren Anwendung auf statistische Modelle.

Statistical Machine Learning Studierende beschäftigen sich mit statistischen Lernverfahren wie Klassifikation, Ensemble-Methoden und Deep Learning.

Small-Area-Schätzverfahren Studierende lernen Methoden zur Schätzung von Parametern für kleine geografische oder demografische Teilgruppen, für die direkte Schätzer unzuverlässig sind.

Statistische Analyse Unvollständiger Daten Studierende behandeln statistische Methoden zum Umgang mit fehlenden Werten, darunter Imputationsverfahren und Modelle für unvollständige Daten.

Rechnerintensive Verfahren / Monte-Carlo-Methoden Studierende wenden simulationsbasierte Verfahren wie Bootstrap und Monte-Carlo-Methoden zur statistischen Inferenz an.

Advanced Econometrics Studierende vertiefen ökonometrische Modellierungsansätze für die Analyse kausaler Zusammenhänge in empirischen Daten.

Analyse hochdimensionaler Daten Studierende erlernen statistische Methoden zur Auswertung von Datensätzen mit sehr vielen Variablen, etwa Regularisierungsverfahren und Dimensionsreduktion.

Nach dem Studium

Typische Berufsfelder

  • Data-Science-Einheiten in Unternehmen
  • Markt- und Meinungsforschung
  • Wissenschaftliche Institute und Universitäten
  • Amtliche Statistik (Bund, Länder, Eurostat)
  • Behörden, Ministerien, NGOs
  • Internationale Organisationen

Sie verfügen über Kompetenzen in statistischer Modellierung, Machine Learning, Umgang mit komplexen Datenstrukturen, Programmierung in R und Python sowie in der Planung und Auswertung von Surveys, alles Fähigkeiten, die auf dem Arbeitsmarkt in vielen Bereichen gefragt sind.

Lehre und Ort

Studierende sitzen vor dem Feki-Gebäude und unterhalten sich
Studierende sitzen vor dem Feki-Gebäude und unterhalten sich
Philipp, Student, M.Sc. Survey Statistics and Data Analysis

Das Studium befasst sich mittlerweile tiefer mit dem tieferen Sinn der Datenanalyse, sowohl im Sinne der Auswertung als auch der theoretischen Herleitung und ML (Machine Learning). Hier ist eine klare Verbesserung zum vorherigen Master ‚Survey Statistics' zu erkennen – der Praxisbezug und die Realität gewinnen mehr Raum. […] Professoren sind nerdig und top versiert.

Im persönlichen Beratungsgespräch.
BeratungIm persönlichen Beratungsgespräch.
Studiengangsprofil Survey Statistics and Data Analysis

Der Master Survey Statistics and Data Analysis ist ein am Institut für Statistik angesiedelter Studiengang der Universität Bamberg, in dessen Rahmen optional auch das EMOS-Zertifikat (European Master in Official Statistics) erworben werden kann.

Aus dem Studienumfeld

Direkt am Bamberger Standort sitzt das Leibniz-Institut für Bildungsverläufe (LIfBi), das das Nationale Bildungspanel (NEPS) mit über 70.000 Längsschnitt-Teilnehmenden in sieben Startkohorten führt. Die Lehrstühle Längsschnittliche Bildungsforschung (Kleinert) und Sozialstrukturanalyse (Kristen) arbeiten direkt mit diesen Daten.

Studierende sitzen vor dem Feki-Gebäude und unterhalten sich
Studierende sitzen vor dem Feki-Gebäude und unterhalten sich
Im persönlichen Beratungsgespräch.
BeratungIm persönlichen Beratungsgespräch.
Philipp, Student, M.Sc. Survey Statistics and Data Analysis

Das Studium befasst sich mittlerweile tiefer mit dem tieferen Sinn der Datenanalyse, sowohl im Sinne der Auswertung als auch der theoretischen Herleitung und ML (Machine Learning). Hier ist eine klare Verbesserung zum vorherigen Master ‚Survey Statistics' zu erkennen – der Praxisbezug und die Realität gewinnen mehr Raum. […] Professoren sind nerdig und top versiert.

Studiengangsprofil Survey Statistics and Data Analysis

Der Master Survey Statistics and Data Analysis ist ein am Institut für Statistik angesiedelter Studiengang der Universität Bamberg, in dessen Rahmen optional auch das EMOS-Zertifikat (European Master in Official Statistics) erworben werden kann.

Aus dem Studienumfeld

Direkt am Bamberger Standort sitzt das Leibniz-Institut für Bildungsverläufe (LIfBi), das das Nationale Bildungspanel (NEPS) mit über 70.000 Längsschnitt-Teilnehmenden in sieben Startkohorten führt. Die Lehrstühle Längsschnittliche Bildungsforschung (Kleinert) und Sozialstrukturanalyse (Kristen) arbeiten direkt mit diesen Daten.

Häufige Fragen

AllgemeinWas kostet das Studium pro Semester?
Studiengebühren fallen für ein grundständiges Studium nicht an. Pro Semester ist ein Beitrag in Höhe von 123,22 Euro zu zahlen (Stand Sommersemester 2026): 70,00 Euro Studierendenwerksbeitrag und 53,22 Euro Semesterticket. Das Semesterticket gilt rund um die Uhr in Stadt und Landkreis Bamberg, auch in der vorlesungsfreien Zeit.

Quelle Überweisung Semesterbeiträge ·Semesterticket

AllgemeinWie finde ich ein Zimmer oder eine Wohnung in Bamberg?
Es empfiehlt sich, früh mit der Wohnungssuche zu beginnen. Studierendenwohnheime werden vom Studierendenwerk Würzburg, dem Collegium Oecumenicum Bamberg (COE), der Joseph-Stiftung, der Baugenossenschaft sowie der Stadtbau GmbH betrieben. Mietbeginn ist jeweils der 1. Oktober (Wintersemester) bzw. 1. April (Sommersemester), Mindestmietdauer ein Semester. Parallel lohnt sich die Suche auf dem privaten Wohnungsmarkt.

Quelle Wohnen in Bamberg

AllgemeinWie kann ich die Universität Bamberg vor der Bewerbung kennenlernen?
Mehrere Wege stehen Ihnen ganzjährig offen: Die Zentrale Studienberatung berät kostenlos und unverbindlich – persönlich, telefonisch oder online – und vermittelt bei fachlichen Fragen an die zuständige Studiengangsberatung weiter. Den Studienalltag erleben Sie über die öffentlichen, kostenlosen Vortragsreihen und Ringvorlesungen oder als Gasthörerin oder Gasthörer in einzelnen Lehrveranstaltungen; die über die Innenstadt verteilten Gebäude und Bibliotheken können Sie ohnehin frei besuchen. Einmal im Jahr bündelt der Studieninfotag im Frühjahr Vorträge und Führungen – mit Überblick zu Bachelor-, Lehramts- und Masterstudiengängen. Speziell für Schülerinnen und Schüler gibt es zusätzlich die Schnupperuni und das Frühstudium.

Quelle Zentrale Studienberatung ·Öffentliche Vortragsreihen und Ringvorlesungen ·Gaststudium ·Studieninfotag ·Angebote für Schülerinnen und Schüler

AllgemeinWie hoch ist die Arbeitsbelastung pro Woche?
Ein Vollzeitstudium ist auf 30 ECTS-Punkte pro Semester ausgelegt. Das entspricht einer Gesamtarbeitsbelastung von 32 bis 39 Stunden pro Woche – Präsenzzeit in Lehrveranstaltungen plus Vor- und Nachbereitung, Hausarbeiten und Prüfungsvorbereitung. Wer dieses Pensum nicht in Vollzeit leisten kann, kann fast alle Bachelor- und Masterstudiengänge auch in Teilzeit (max. 18 ECTS pro Semester) studieren.

Quelle Vollzeitstudium an der Universität Bamberg ·Teilzeitstudium an der Universität Bamberg

AllgemeinWie kann ich das Studium finanzieren?
Neben BAföG (zuständig: Studierendenwerk Würzburg mit Außenstelle Bamberg) listet die Universität Förderprogramme der parteinahen Stiftungen, gewerkschafts- und arbeitgebernaher Werke, konfessioneller Werke sowie weltanschaulich neutraler Programme – darunter Deutschlandstipendium, Studienstiftung des deutschen Volkes, Max-Weber-Programm und das Aufstiegsstipendium.

Quelle BAföG-Hinweis der Universität Bamberg ·Stipendien für alle Studierenden

Weitere häufige Fragen zum Studium in Bamberg

Dokumente und offizielle Quellen

Hinter dem Studiengang

Dr. Florian Meinfelder

Frage zum Studiengang?

Schreiben Sie der Zentralen Studienberatung – sie leitet Ihre Frage weiter und meldet sich schnellstmöglich bei Ihnen.

Bei Bedarf leiten wir Ihre Frage an die zuständige Stelle weiter.

Datenschutzhinweise zum Formular

Dieses Studienportal bietet ein Kontaktformular zur Studienberatung an. Bei einer Anfrage über das Kontaktformular werden folgende Daten verarbeitet:

  • Name (freiwillige Angabe)
  • E-Mail-Adresse (für die Rückantwort)
  • Inhalt der Nachricht

Die Daten werden per E-Mail an die Zentrale Studienberatung der Universität Bamberg übermittelt und ausschließlich zum Zweck der Bearbeitung Ihrer Anfrage verwendet. Rechtsgrundlage ist Art. 6 Abs. 1 lit. e DSGVO i. V. m. Art. 82 BayHIG – die Studienberatung ist eine öffentliche Aufgabe der Universität.

Die Daten werden gelöscht, sobald sie für die Bearbeitung Ihrer Anfrage nicht mehr erforderlich sind.

Allgemeine Datenschutzhinweise der Universität Bamberg

  • Telefonisch über die Zentrale Studienberatung: 0951 863-1422 – Mo–Fr 10–12 Uhr

So bewerben Sie sich

Zulassungsfrei mit Zugangsvoraussetzungen – Sie bewerben sich übers Hochschulportal, Ihre Unterlagen werden formal und fachlich geprüft.

  1. 1

    Voraussetzungen prüfen

    Klären Sie, ob Ihr Bachelor-Abschluss (Fachrichtung, ECTS-Punkte, Mindestnote) sowie Ihre Sprachkenntnisse (Deutsch, ggf. Englisch) zum Studiengang passen. Die Details stehen in der Studien- und Fachprüfungsordnung.

  2. 2

    Unterlagen zusammenstellen

    Bereiten Sie Zeugnisse, Notenübersicht, Sprachnachweise und ggf. weitere geforderte Unterlagen vor. Für die Bewerbung reichen einfache Kopien; beglaubigte Originale brauchen Sie erst bei der Einschreibung.

  3. 3

    Online bewerben

    Bewerben Sie sich über das Hochschulportal. Ihre Unterlagen werden formal und fachlich geprüft.

  4. 4

    Zugangsbescheid abwarten

    Nachdem die Prüfung Ihrer Bewerbung abgeschlossen ist, erhalten Sie einen Zugangs- oder Ablehnungsbescheid. Im Hochschulportal können Sie den Bescheid abrufen.

  5. 5

    Einschreibung vornehmen

    Bei einem Zugang schreiben Sie sich im Hochschulportal ein und reichen die amtlich beglaubigten Originaldokumente fristgerecht bei der Studierendenkanzlei ein.

Internationale Studieninteressierte mit einem im Ausland erworbenen Zeugnis: Ihre Bewerbung für diesen Master läuft wie für alle Bewerberinnen und Bewerber über die Studierendenkanzlei. Das International Office unterstützt Sie bei Visum, Anreise und allgemeiner Beratung. Hinweise für internationale Studieninteressierte