Survey Statistics and Data Analysis – Master of Science (M.Sc.)

Studiengangstitel

Survey Statistics and Data Analysis

Worum geht es im Studium?

Sie möchten lernen, wie man Daten sinnvoll analysiert, Modelle entwickelt und statistische Verfahren auf reale Fragestellungen anwendet? Dann bietet dieser Master die passende Mischung aus Theorie und Praxis.

Besonderheiten & Schwerpunkte

• Kombination aus klassischer Survey-Statistik und moderner Datenanalyse
• Vermittlung statistischer Programmierung (R, Python) und Machine Learning
• Optionaler Erwerb des EMOS-Zertifikats (European Master in Official Statistics)
• Anwendungsorientierte Vertiefung der erworbenen Kenntnisse im Rahmen eines Praktikums oder einer wissenschaftsnahen Tätigkeit
• Interdisziplinäre Wahlmöglichkeiten in Bereichen wie Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder Psychologie
• Sehr breit gefächertes Berufsspektrum im Bereich Data Science, Data Analytics und Business Intelligence sowie im Bereich der wissenschaftlichen Forschung

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen arbeiten unter anderem in:

• amtlicher Statistik (Bund, Länder, Eurostat)
• Markt- und Meinungsforschung
• wissenschaftlichen Instituten und Universitäten
• Data-Science-Einheiten in Unternehmen
• Behörden, Ministerien, NGOs
• internationalen Organisationen

Sie verfügen über Kompetenzen in statistischer Modellierung, Machine Learning, Umgang mit komplexen Datenstrukturen, Programmierung in R und Python sowie in der Planung und Auswertung von Surveys, alles Fähigkeiten, die auf dem Arbeitsmarkt in vielen Bereichen gefragt sind.

Zulassungsvoraussetzungen

• Bachelorabschluss mit Note 2,5 oder besser und mindestens 30 ECTS-Punkte in Modulen mit Statistik-Bezug oder Bachelorabschluss mit mindestens 50 ECTS-Punkten in Modulen mit Statistik-Bezug und für diese Module ein Notenschnitt von 2,5 oder besser
• Frist- und formgerechte Bewerbung