Survey Statistics and Data Analysis – Master of Science (M.Sc.)

Studiengangstitel

Survey Statistics and Data Analysis

Worum geht es im Studium?

Sie möchten lernen, wie man Daten sinnvoll analysiert, Modelle entwickelt und statistische Verfahren auf reale Fragestellungen anwendet? Dann bietet dieser Master die passende Mischung aus Theorie und Praxis.

Besonderheiten & Schwerpunkte

• Kombination aus klassischer Survey-Statistik und moderner Datenanalyse
• Vermittlung statistischer Programmierung (R, Python) und Machine Learning
• Breites Modulangebot mit Teleteaching durch die Kooperation mit der FU Berlin und Uni Trier
• Anwendungsorientierte Vertiefung der erworbenen Kenntnisse im Rahmen eines Praktikums oder einer wissenschaftsnahen Tätigkeit
• Interdisziplinäre Wahlmöglichkeiten in Bereichen wie Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder Psychologie
• Starker Bezug zu amtlicher Statistik, wissenschaftlicher Forschung und Markt-/Meinungsforschung

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen arbeiten unter anderem in:

• amtlicher Statistik (Bund, Länder, Eurostat)
• Markt- und Meinungsforschung
• wissenschaftlichen Instituten und Universitäten
• Data-Science-Einheiten in Unternehmen
• Behörden, Ministerien, NGOs
• internationalen Organisationen

Sie verfügen über Kompetenzen in statistischer Modellierung, Machine Learning, Umgang mit komplexen Datenstrukturen, Programmierung in R und Python sowie in der Planung und Auswertung von Surveys, alles Fähigkeiten, die auf dem Arbeitsmarkt in vielen Bereichen gefragt sind.

Zulassungsvoraussetzungen

• Bachelorabschluss mit Note 2,5 oder besser in einem statistisch relevanten Fach
• Frist- und formgerechte Bewerbung