Hintergrund und Lernziel:

Physische und soziale Wirklichkeiten werden zunehmend in digitale Daten übersetzt. Bewegungen, Interaktionen, Arbeitsabläufe, Körperfunktionen, Standortwechsel, Kommunikationsverhalten oder Zustände von Maschinen werden durch Sensoren, Plattformen, Unternehmenssysteme, Wearables, Apps und KI-Anwendungen erfasst, formalisiert und weiterverarbeitbar über digitale Plattformen gemacht.

Dadurch entstehen datafied realities: datenförmig erschlossene Wirklichkeitsbereiche, in denen Ausschnitte der physischen, sozialen und organisationalen Welt als digitale Repräsentationen verfügbar werden. Diese datafied realities sind jedoch keine neutralen Abbilder der Realität. Sie sind digitale Artefakte, die durch technische Architekturen, Datenmodelle, Messlogiken, Schnittstellen, Zugriffsrechte, organisationale Routinen und persönliche Nutzungspraktiken hervorgebracht werden.

Was sichtbar wird, was unsichtbar bleibt, welche Kategorien verwendet werden, welche Qualität Daten zugeschrieben bekommen und wer sie für welche Zwecke nutzen darf, ist das Ergebnis kontinuierlicher Aushandlung. Das Seminar richtet den Blick auf diese Aushandlungen. Im Zentrum steht nicht nur die Frage, wie Daten interpretiert werden, sondern wie datenförmig erschlossene Wirklichkeiten entstehen, stabilisiert, genutzt und verändert werden. Dabei können Studierende sowohl organisationale Kontexte als auch private Alltagskontexte untersuchen:

• Auf organisationaler Ebene kann es etwa um Datenzugang zwischen Abteilungen, Governance von Dashboards, Verantwortlichkeiten für Datenqualität oder die Legitimation datengetriebener Entscheidungen gehen.
• Auf individueller Ebene können Studierende untersuchen, wie Menschen mit Wearables, Smart-Home-Systemen, Standortdaten, KI-Assistenten, Plattformen oder digitalen Spuren ihres Alltags umgehen, wem sie Zugriff gewähren, welchen Daten sie vertrauen und wann Herkunft, Kontext oder Nachvollziehbarkeit relevant werden.

Zentrale Konzepte sind Data Democratization, Data Provenance und Data Diplomacy: also Fragen danach, wer Daten zugänglich machen und nutzen darf, wann wie Herkunft, Transformation und Verantwortung nachvollziehbar bleiben, und wie unterschiedliche Stakeholders über Kontrolle, Nutzen, Risiken und legitime Verwendung datenbasierter Repräsentationen verhandeln.

Studierende entwickeln innerhalb dieses Seminars ein eigenes Forschungsthema entlang konkreter Aushandlungssituationen. Sie sollen untersuchen, wie physische, soziale oder persönliche Realität in Daten übersetzt werden und wie anschließend über Herkunft, Zugang, Vertrauen, Nutzung oder Verantwortung verhandelt wird. Dazu führen die Studierenden 3–5 semi-strukturierte Interviews durch.

Ziel ist es, empirisch zu untersuchen, wie datafied realities in konkreten Kontexten entstehen, wie sie durch Aushandlungen geformt werden und wie sich dadurch digitale Artefakte, individuelle Praktiken, organisationale Routinen und Machtverhältnisse verändern. Das Seminar lädt dazu ein, Daten nicht nur als Ressource oder Repräsentation zu betrachten, sondern als verhandelbare Grundlage digitaler Ordnung, Koordination und Governance.

Administratives:

Das Seminar ist eine individuelle Prüfung, die aus zwei Teilen besteht:

• Schriftliche Seminararbeit (14 Seiten Text): ⅔ der Note
• Mündliche Präsentation der Arbeit (15min), Q&A und die Teilnahme an der Diskussion in anderen Präsentationen: ⅓ der Note

Die Sprache der Seminararbeiten, Präsentationen und Diskussionen ist Englisch. 

Der offizielle Beginn des Seminars ist am 14. Oktober. Das Seminar wird als Blockveranstaltung durchgeführt und umfasst insgesamt sechs Termine, die über das Semester verteilt sind. Bitte entnehmen Sie die genauen Daten aus dem Zeitplan im UniVis.

Anmeldeverfahren: 

Um sich zu bewerben, füllen Sie bitte das untenstehende Formular bis spätestens 12. Oktober, 10 Uhr, aus. Die Benachrichtigungen über die Annahme werden am 12. Oktober (Nachmittag) versendet. Eine verbindliche Rückmeldung, ob Sie am Seminar teilnehmen werden oder nicht, ist bis zum 13. Oktober um 12 Uhr erforderlich. Andernfalls wird Ihr Platz anderen Personen auf der Warteliste angeboten.