Zwei ISHANDS-Artikel zählen zu meistzitierten ISJ-Beiträgen
Wir freuen uns sehr, dass gleich zwei Publikationen mit Christian Maier als Koautor laut Wiley zu den meistzitierten Artikeln des Information Systems Journal zählen, die im Jahr 2024 veröffentlicht wurden. Diese besondere Auszeichnung hebt die wissenschaftliche Reichweite und Relevanz der Forschungsarbeiten hervor und zeigt, dass zentrale Themen des ISHANDS-Lehrstuhls international auf große Resonanz stoßen.
Hochrelevante Forschungsthemen
Die beiden ausgezeichneten Beiträge befassen sich mit hochaktuellen Fragen der digitalen Transformation und des Technologieeinsatzes. Der erste Beitrag untersucht, wie Transparenz und Anthropomorphismus die Wahrnehmung algorithmischer Fairness im Kontext algorithmischen Recruitings beeinflussen. Damit adressiert die Studie ein Thema von großer praktischer und gesellschaftlicher Bedeutung, da algorithmische Entscheidungsverfahren in personalbezogenen Auswahlprozessen zunehmend an Relevanz gewinnen und gleichzeitig Fragen nach Nachvollziehbarkeit, Vertrauen und Gerechtigkeit aufwerfen.
Der zweite ausgezeichnete Beitrag widmet sich der Interaktion von Nutzerinnen und Nutzern mit Chatbots. Er analysiert, wie Konsumwerte sowie disruptive Situationen die Bereitschaft zur Interaktion mit diesen digitalen Systemen prägen. Die Arbeit leistet damit einen wichtigen Beitrag zum besseren Verständnis technologiegestützter Kundeninteraktion und zeigt, unter welchen Bedingungen Menschen bereit sind, mit KI-basierten Anwendungen in Kontakt zu treten.
Anerkennung der wissenschaftlichen Qualität
Beide Publikationen verdeutlichen die hohe Anschlussfähigkeit der Forschung des Lehrstuhls an internationale Debatten in den Bereichen Information Systems, digitale Technologien, Künstliche Intelligenz, Vertrauen, Fairness und Nutzungsverhalten. Zugleich dokumentieren sie die Sichtbarkeit und den Impact der Bamberger Forschung in einem international renommierten Fachjournal.
Die Auszeichnung als Top-Cited-Artikel ist nicht nur eine Anerkennung der wissenschaftlichen Qualität der beiden Beiträge, sondern auch ein starkes Signal für die Relevanz dieser Forschungsthemen in Wissenschaft und Praxis. Wir gratulieren allen Koautorinnen und Koautoren sehr herzlich zu diesem Erfolg.
Vollständige Referenzen
Ochmann, J., Michels, L., Tiefenbeck, V., Maier, C., & Laumer, S. (2024). Perceived algorithmic fairness: An empirical study of transparency and anthropomorphism in algorithmic recruiting. Information Systems Journal, 34(2), 384–414. https://doi.org/10.1111/isj.12482
Meier, M., Maier, C., Thatcher, J. B., & Weitzel, T. (2024). Chatbot interactions: How consumption values and disruptive situations influence customers' willingness to interact. Information Systems Journal, 34(5), 1579–1625. https://doi.org/10.1111/isj.12507