Lecture: Advances in AI-powered Photography and Imaging

Computergestützte Fotografie und Low-Level-Computer Vision sind Forschungsbereiche mit erheblichen Auswirkungen sowohl auf die Wissenschaft als auch auf die Industrie. Dieser Vortrag befasst sich mit den neuesten Fortschritten in der computergestützten Fotografie und Bildgebung. Wir werden neuronale Bildsignalprozessoren (ISPs), Fortschritte bei der Bildwiederherstellung und -verbesserung sowie Probleme bei der Bilddomänenabbildung behandeln. Der Schwerpunkt liegt auf Herausforderungen, Erkenntnissen, der Qualität der Ergebnisse, der Komplexität und der Einsatzbereitschaft der Lösungen für reale Anwendungen.

Über Prof. Dr. Timofte

Radu Timofte ist ordentlicher Professor (W3) und Leiter des Labors für Computer Vision (Lehrstuhl für Informatik IV) an der Universität Würzburg. Zuvor war er von 2013 bis 2016 als Postdoktorand und von 2016 bis 2022 als Dozent und Forschungsgruppenleiter an der ETH Zürich tätig, wo er mit Prof. Luc Van Gool zusammenarbeitete. Er promovierte 2013 in Elektrotechnik an der KU Leuven in Belgien. Er ist (war) Mitherausgeber renommierter Fachzeitschriften: Elsevier CVIU, IEEE Trans. PAMI , Elsevier Neurocomputing und SIAM Journal on Imaging Sciences. Er ist regelmäßig als (Senior) Area Chair/SPC für führende Veranstaltungen im Bereich Bildverarbeitung und maschinelles Lernen tätig: ICCV, ECCV, CVPR, IJCAI, NeurIPS, AAAI, ICLR, ICML. Radu Timofte ist Mitglied des Organisationsteams von ICIP'26 (Tampere) und ECCV'28 (Bukarest). Er und sein Team erhielten mehrere Auszeichnungen, darunter den Alexander-von-Humboldt-Professorenpreis 2022 und den Rumänischen Akademiepreis 2021. Er ist Mitbegründer von Merantix, Mitorganisator der Veranstaltungen NTIRE, CLIC, AIM, MAI, AIS und PIRM, Mitglied von IEEE, CVF und ELLIS Fellow. Seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen Augmented Perception, mobile KI, multimodales Lernen, Bild-/Videokompression, Restaurierung, Manipulation und Verbesserung.

Bis Januar 2026 hat er über 250 Artikel veröffentlicht, die über 74.500 Mal zitiert wurden, mit einem h-Index von 112.