KI-Campus Kurs Erklärbare Künstliche Intelligenz

Von der Blackbox zum vertrauenswürdigen System: Die Universität Bamberg und die OTH Regensburg präsentieren auf dem KI-Campus die zweite, erweiterte Auflage ihres Kurses zu Ansätzen und Methoden der Erklärbaren Künstlichen Intelligenz (XAI).

KI-Campus Kurs Erklärbare Künstliche Intelligenz

Gemeinsam mit der OTH Regensburg veröffentlicht die Otto-Friedrich-Universität Bamberg die zweite, erweiterte Fassung des Kurses zu Erklärbarer Künstlicher Intelligenz.

Beschreibung:

KI-Systeme, insbesondere solche, die auf gelernten Modellen basieren, sind häufig intransparente Blackboxes. Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI) entwickelt Methoden, die es ermöglichen diese Intransparenz zu reduzieren und Ausgaben von KI-Systemen nachvollziehbar zu machen. Im Kurs werden etablierte und aktuelle XAI-Ansätze methodisch vorgestellt und an konkreten Anwendungsfällen illustriert. Es wird aufgezeigt, wie die Güte von XAI-Methoden evaluiert werden kann. Zudem wird vorgestellt, welche Beiträge XAI zur Gestaltung vertrauenswürdiger KI-Systeme leisten kann. 

Link zum Kurs: ki-campus.org/lernangebote/kurse/erklaerbare-kuenstliche-intelligenz