Laufzeitleistung von Visualisierungspipelines
Visualisierungspipelines werden üblicherweise als gerichtete Graphen dargestellt, doch die Analyse und der Vergleich ihrer Laufzeitleistung sind oft schwierig. In dieser Arbeit erweitern wir bestehende Pipeline-Darstellungen um feingranulare Laufzeitmetriken, wodurch eine detaillierte nachträgliche Analyse und ein direkter visueller Vergleich verschiedener Pipeline-Konfigurationen möglich werden.
Durch die Integration von Performanzdaten direkt in die visuelle Struktur unterstützt unser Ansatz dabei, Engpässe zu identifizieren, die Auswirkungen von Pipeline-Änderungen besser zu verstehen und fundierte Optimierungsentscheidungen zu treffen. Die Nützlichkeit demonstrieren wir anhand mehrerer Anwendungsszenarien aus der wissenschaftlichen Visualisierung.