Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich intuitive Instruktion von Robotersystemen und natürliche Mensch-Roboter-Interaktion

Am Lehrstuhl für Multimodal Intelligent Interaction der Otto-Friedrich-Universität Bamberg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer/eines

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Mitarbeiters (m/w/d)
(100% der regelmäßigen Arbeitszeit, Entgeltgruppe E13 TV-L)

zunächst befristet für 3 Jahre zu besetzen mit Option der Verlängerung und dem Ziel der Promotion.

Die Otto-Friedrich-Universität Bamberg verfügt durch neun reine KI-Professuren über einen starken Fokus auf Künstliche Intelligenz, u.a. mit Initiativen wie dem Bamberger Zentrum für Künstliche Intelligenz (BaCAI).

Der Lehrstuhl für Multimodal Intelligent Interaction forscht im Bereich intelligenter cyber-physischer Systeme und der Mensch-Roboter-Interaktion. Im Fokus stehen dabei die autonome Lösung komplexer Aufgaben durch Roboter und die natürliche Interaktion zwischen Mensch und Roboter im Kontext von gemeinsamen Handlungsszenarien. Anwendungsgebiete sind u.a. intuitiv zu bedienende Robotersysteme für kleine Losgrößen, Serviceroboter, Smart Factories und soziotechnische Assistenzsysteme.

Schwerpunkte liegen auf kognitiven Systemen mit einer Kombination von symbolischen und subsymbolischen KI-Ansätzen, maschinellen Lernverfahren, semantischer Wissensrepräsentation, integrierter Aufgaben- und Bahnplanung, multimodalen Interaktionsformen sowie dem Advanced Systems Engineering.

Aufgabenbeschreibung:

  • Forschung an der Schnittstelle von Robotik und Künstlicher Intelligenz mit Fokus auf intuitiver Instruktion von Robotersystemen und natürlicher Mensch-Roboter-Interaktion
  • Eigenverantwortliche wissenschaftliche Bearbeitung eines Forschungsthemas
  • Mitarbeit in Forschung und Lehre am Lehrstuhl
  • Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und Publikation in international anerkannten Fachzeitschriften
  • Durchführung von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Seminar- und Abschlussarbeiten

Anforderungsprofil:

  • Guter Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik
  • Ausgezeichnete Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Robotik, Mathematik, Künstliche Intelligenz, Software Engineering
  • Gute Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Programmierung verteilter Robotersysteme, z.B. C++, Robot Operating System (ROS)
  • Starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung
  • Ausgeprägte Fähigkeit zum analytischen, konzeptuellen und selbstständigen Arbeiten sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Allgemeines:

Die Otto-Friedrich-Universität Bamberg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir sind bestrebt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen, und fordern deshalb entsprechend qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Bewerberinnen oder Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die Otto-Friedrich-Universität Bamberg wurde von der Hertie-Stiftung als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Sie setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Die Domstadt Bamberg ist UNESCO-Weltkulturerbe und Umfragen zufolge eine der schönsten und lebenswertesten Städte Deutschlands.

Bewerbung:

Ihre Bewerbung mit vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Transcript of Records) senden Sie bitte elektronisch (zusammengefasst zu einer Datei im PDF-Format, max. 6 MB) unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins sowie der Kennziffer "MII-202404-ROB" an folgende E-Mail-Adresse: jobs.mii(at)uni-bamberg.de

Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an den Lehrstuhlinhaber Herrn Prof. Dr. Markus Rickert.

Bewerbungsfrist: 19.05.2024

Kontakt:

Otto-Friedrich-Universität Bamberg
Lehrstuhl für Multimodal Intelligent Interaction
Prof. Dr. Markus Rickert
96045 Bamberg
E-Mail: markus.rickert(at)uni-bamberg.de
Homepage: www.uni-bamberg.de/mii