Überblicksartikel zur automatischen Vogelstimmenklassifikation im Akustik Journal
Gemeinsam mit Hanna Lukashevich, Sebastian Ziegler und Joachim Bös vom Fraunhofer IDMT wurde ein gemeinsamer Übersichtsartikel “Fortschritte in der automatischen Erkennung von Vogelstimmen” in der 3. Ausgabe des Akustik Journal (Oktober 2025) veröffentlicht.
Vogelgesang dient als sensibler Indikator für Umweltveränderungen, dessen Erfassung durch automatisierte bioakustische Überwachung effizienter und wetterunabhängig möglich ist. Dabei kommen KI-gestützte Verfahren wie Convolutional Neural Networks und Transformer zum Einsatz, die an lokale Gegebenheiten angepasst werden, um trotz Störgeräuschen komplexe Lautmuster zuverlässig zu erkennen und so neue Ansätze für Naturschutz und Biodiversitätsforschung zu ermöglichen.
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