Kontext-sensitive qualitative räumliche Inferenz zur Interpretation vager Ortsbeschreibungen

Dieses Projekt untersucht qualitative Inferenztechniken (Qualitative Spatial Reasoning – QSR), um kontext-sensitive und vage räumliche Information in durch Menschen generierten Ortsbeschreibungen repräsentieren zu können. Das soll insbesondere ermöglichen, Anfragen an geographische Datenbanken auf Basis sprachlicher Beschreibungen formulieren zu können. Die Ziele des Projektes sind (1.), ein informatisches Modell zur Repräsentation von qualitativem kontext-sensitivem räumlichen Wissen unter Beachtung von Wechselbeziehungen in der Interpretation vager Relationen zu entwickeln, (2.) dessen formale Eigenschaften zu untersuchen und Algorithmen für deren Handhabung zu entwerfen, sowie (3.) zu untersuchen, wie diese Techniken in der Anfragebeantwortung geographischer Datenbanken eingesetzt werden können.

Partner

Diedrich Wolter, Smart Environments, Universität Bamberg Projekte des DFG-Schwerpunktprogrammes 1894 “Volunteered Geographic Information: Interpretation, Visualisation and Social Computing”

Förderung

DFG, 2016–2019

Literatur

Diedrich Wolter & Jan Oliver Wallgrün (2012). Qualitative spatial reasoning for applications: new challenges and the SparQ toolbox, in Qualitative Spatio-Temporal Representation and Reasoning: Trends and Future Directions, Shyamanta M. Hazarika (Editor), IGI Global, Hershey (PA), USA