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Von Lernenden Lernen – VoLL-KI Bamberg

  1.  Otto-Friedrich-Universität Bamberg
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  7. Aktivitäten

Veröffentlichungen und Vorträge

Vorträge auf Tagungen und Konferenzen

  • Anna Thaler, Adrian Völker & Ute Schmid (2022). Worked Examples as Application of Analogical Reasoning in Intelligent Tutoring and their Effects on SQL Competencies (Extended Abstract). KogWis 2022, Freiburg, 05./07.09.2022
  • Anna Thaler, Ute Schmid (2022). Enriching Intelligent Tutoring Systems with Methods of Explainable Artificial Intelligence -- A Research Proposal (Abstract).  Workshop on Reflection on intelligent systems: towards a cross-disciplinary definition (IRIS), Stuttgart, 20/21.10.2022.
  • Bettina Finzel & Ute Schmid (2022). Context-aware XAI Methods for Joint Human-AI Problem Solving. Symposium Flexible Representations for Human(-like) Problem Solving, KogSys 2022, Freiburg, 05./07.09.2022.
  • Lun Ai, Stephen Muggleton, Ute Schmid, Céline Hocquette, Mark Gromowski and Johannes Langer (2022). Explanatory effects of machine learned logic theories. FutureAI-2022, Imperial College London, 07.06.2022
  • Tobias Hirmer, Michaela Ochs, Andreas Stöckl, Adrian Völker (2023). Nutzung von Studienverlaufsdaten im Kontext eines Studienplanungsassistenten - Erste Analysen und Limitationen, Workshop "KI-gestützte Studienverlaufsplanung und Kohortenverfolgung (DELFI 2023), RWTH Aachen, 11.09.2023
  • Ute Schmid (2022). Einfluss und Chancen von KI-Sprachmodellen auf das wissenschaftliche Arbeiten und Lernen, online-Konferenz #vBIB23, Bamberg, 07.12.2023
  • Andreas Henrich (2023): The Study Planning Assistant in the VoLL-KI Project: Initial Findings on Requirements, System Architecture, and Potential for AI Usage. Keynote at 5th European Conference on Software Engineering Education (ECSEE).

Podcast/Videobeiträge

Ute Schmid (2023). KI in der Hochschullehre

Weitere Vorträge

  • Ute Schmid (2021). AI & Data Literacy in Education: Empowerment without the buzz, GI WebTalk, 28.10.2021
  • Ute Schmid (2022). Explanatory and interactive machine learning for human-centric AI in medicine and education, bidt Kolloquium, 22.2.2022
  • Ute Schmid (2022). Impulsvortrag und Diskussion im Bildungssalon zu Künstlicher Intelligenz der Werkstatt der Bundeszentrale für politische Bildung. 31.03.2022
  • Ute Schmid (2022). Explanation Generation for Relational Domains, Workshop Intelligent Systems in Context, University Bayreuth, 11./13.07.2022
  • Ute Schmid (2022).  Learning about and learning with Artificial Intelligence in school -- From Understanding of Basic AI Concepts to Trustworthy and Human-centric AI Tools, Paderborn Colloquium on Artificial Intelligence and Data Science Education at School Level, 7.12.2022
  • Ute Schmid (2022). Workshop Intelligente Tutor Systeme und Erklärbare Künstliche Intelligenz (ITS~\&~XAI), im Rahmen der BMBF KI-Vernetzungsveranstaltung, 22./23. Juni 2022
  • Ute Schmid (2023). Keynote Near-miss Explanations to Teach Humans and Machines, Workshop Machine Teaching for Humans: Rethinking Example-Based Explanations (MT4H-2023), Funchal, Madeira, 12./13.01.2023
  • Ute Schmid (2023). Intelligente Tutor Systeme (ITS): Konstruktives Lernen mit gezieltem Feedback statt behavioristisches Nudging, Tagung Automatisiertes Lernen? Künstliche Intelligenz im Bildungssystem, Akademie für Politische Bildung, Tutzing, 31.01.2023
  • Ute Schmid (2023). acatech am Dienstag „Generative KI und ChatGPT – müssen wir nicht mehr (selbst) denken?“, 14.03.2023
  • Ute Schmid (2023). Panel `Wir leben alle in einer digitalen Welt, oder!?', aim Bildungskonferenz, Bildungscampus der Dieter Schwarz Stiftung, Heilbronn, 25.03.2023
  • Ute Schmid (2023). Impulsvortrag zu ChatGTP (und andere KI-Tools) in der Schule, Bayerischer Lehrer- und Lehrerinnenverband e.V., Abteilung Berufswissenschaft, 24.04.2023
  • Ute Schmid (2023). Lernen über und Lernen mit KI, Keynote, KI Campus Stage, University Future Festival 2023, Bildungscampus Heilbronn, 27.04.2023 [youtube]
  • Ute Schmid (2023). AI goes to School: Learning about and learning with Artificial Intelligence, Educational Repository Network, European School Net, FWU Institut für Film und Bild in Wissenschaft und Unterricht gemeinnützige GmbH, Grünwald, 26.04.2023
  • Ute Schmid (2023). Learning about and learning with Artificial Intelligence: What everybody should now about AI and how can AI-tools can support teaching and learning. Keynote beim dies academicus der TU Ilmenau, 07.06.2023
  • Ute Schmid (2023). Wie Künstliche Intelligenz Bildung ändert, Bayerische Akademie der Wissenschaften (BAdW), Plenarsitzung, Würzburg, 16.06.2023
  • Diedrich Wolter (2023). Expertenanhörung im Bayrischen Landtag zum Thema „Chancen und Risiken von KI im Wissenschaftsbetrieb", 23.06.2023
  • Ute Schmid (2023). ChatGPT und Co im Fremdsprachunterricht. Wie Künstliche Intelligenz Bildung verändert, Tagung des GMF (Gesamtverband Moderne Fremdsprachen), Bamberg, 06.10.2023
  • Ute Schmid (2023). Auswirkungen von KI-Anwendungen wie ChatGPT auf Bildung und Lernen, Ringvorlesung "Data Literacy" am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 06.12.2023
  • Ute Schmid (2023). Keynote Lernen über und lernen mit Künstlicher Intelligenz. Was alle über KI wissen sollten und was sich durch KI-Tools beim Lehren und Lernen verändern wird, QUADIS-Symposium an der Universität Bamberg am 10.10.2023

Publikationen

  • Schmid, U. und Weitz, K. (2022). Künstliche Intelligenz und Psychologie – Von Kognitiver Modellierung bis Erklärbarkeit. In:  A. Schütz, M. Brand, H. Selg, S. Lautenbacher (Hrsg.), Psychologie. Eine Einführung in ihre Grundlagen und Anwendungsfelder (6. Auflage). Kohlhammer.
  • Thaler, Anna, Paukner, Franziska, Troles Jonas, & Schmid, Ute (2022). Individuelle Förderung von Programmierfertigkeiten im Studium am Beispiel von Intelligenten Tutor Systemen für SQL. In Nerea Vöing, Sabine Reisas, Maik Arnold (Hrsg.): Scholarship of Teaching and Learning -- eine forschungsgeleitete Fundierung und Weiterentwicklung hochschul(fach)didaktischen Handelns. Schriftenreihe Forschung und Innovation in der Hochschulbildung (FIHB), TH Köln.
  • Ochs, M., Hirmer, T., Henrich, A. (2023): Studierende und die Studienplanung: Untersuchung von Herausforderungen und Entwicklungsperspektiven eines digitalen Studienplanungsassistenten. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8037698
  • Ai, L., Langer, J., Muggleton, S.H., Schmid, U. Explanatory machine learning for sequential human teaching. Machine Learning (2023). https://doi.org/10.1007/s10994-023-06351-8
  • Ochs, M., Hirmer, T., Henrich, A. (2023, to be published): Concept and Possible Impacts of a Study Planning Assistant in Higher Education. 2023 International Symposium on Educational Technology (ISET). IEEE.
  • Ochs, M., Hirmer, T., Past, K., Henrich A. (2023, to be published): Design-focused Development of a Course Recommender System for Digital Study Planning. 2nd Workshop on Personalization and Recommender Systems (PeRS) @ ADBIS.